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매니코어에서 L1/L2 선반입 특성을 기반으로 응용의 워킹셋 크기를 파악하는 장치 및 방법(Apparatus and Method for detecting Working set Size of Application Based on L1/L2 Prefetch Characteristic in Many-core)

  • 기술번호 : KST2018001504
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 응용의 워킹셋을 동적으로 파악하기 위해 워킹셋 모델, 스택 모델 등 다양한 기법들을 통해 기존에는 없었던 L1/L2 선반입 특성을 기반으로 워킹셋을 파악하는 새로운 방법 및 장치를 제공하기 위한 것으로서, 코어들의 L1, L2 자원의 사용량 및 선반입 횟수를 포함하는 수행 특징을 모니터링하는 하드웨어 성능 계수부와, 상기 하드웨어 성능 계수부에서 모니터링되는 결과를 기반으로 코어가 다음에 접근할 데이터 예측하고, 예측된 데이터를 메모리에 데이터가 접근하기 전에 미리 메모리에서 CPU 캐시로 예측된 데이터들을 적재하는 하드웨어 선반입부와, 상기 하드웨어 선반입부에서 적재된 예측 데이터를 기반으로 워킹셋을 확인하기 위해 주소 접근을 알아볼 수 있는 PIN 툴(tool)을 이용하여 각 워크로드가 수행 중 접근하는 메모리 주소를 추출하는 추출부와, 상기 추출부에서 추출되는 메모리 주소를 기반으로 응용의 메모리 참조 패턴을 분석하여 워킹셋 크기를 검증하여 메모리를 할당하는 검증부를 포함하여 구성되는데 있다.
Int. CL G06F 12/0806 (2016.10.27) G06F 12/06 (2016.10.27)
CPC
출원번호/일자 1020160137616 (2016.10.21)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0013652 (2018.02.07) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160096056   |   2016.07.28
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.21)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최종무 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 김세욱 대한민국 경기도 용인시 수지구
3 오명훈 대한민국 울산광역시 남구 대공원입구로*
4 윤준기 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 경기도 용인시 수지구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-1024868-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.11.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0168931-81
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0810785-70
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0067726-56
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.02.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0172671-74
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0172638-77
8 등록결정서
Decision to grant		 2018.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0364029-21
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5239146-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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코어들의 L1, L2 자원의 사용량 및 선반입 횟수를 포함하는 수행 특징을 모니터링하는 하드웨어 성능 계수부와,상기 하드웨어 성능 계수부에서 모니터링되는 결과를 기반으로 코어가 다음에 접근할 데이터 예측하고, 예측된 데이터를 메모리에 데이터가 접근하기 전에 미리 메모리에서 CPU 캐시로 예측된 데이터들을 적재하는 하드웨어 선반입부와,상기 하드웨어 선반입부에서 적재된 예측 데이터를 기반으로 워킹셋을 확인하기 위해 주소 접근을 알아볼 수 있는 PIN 툴(tool)을 이용하여 각 워크로드가 수행 중 접근하는 메모리 주소를 추출하는 추출부와,상기 추출부에서 추출되는 메모리 주소를 기반으로 응용의 메모리 참조 패턴을 분석하여 워킹셋 크기를 검증하여 메모리를 할당하는 검증부를 포함하여 구성되고,상기 하드웨어 선반입부는 선반입 횟수가 많을수록 참조되는 메모리의 범위가 크다고 예측하는 것을 특징으로 하는 매니코어에서 L1/L2 선반입 특성을 기반으로 응용의 워킹셋 크기를 파악하는 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 하드웨어 성능 계수부는 PMU(Performance Counter Unit)로 구성되는 것을 특징으로 하는 매니코어에서 L1/L2 선반입 특성을 기반으로 응용의 워킹셋 크기를 파악하는 장치
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(A) 하드웨어 성능 계수부를 통해 코어들의 L1, L2 자원의 사용량 및 선반입 횟수를 포함하는 수행 특징을 모니터링하는 단계와,(B) 상기 모니터링되는 결과를 기반으로 하드웨어 선반입부를 통해 코어가 다음에 접근할 데이터를 예측하고, 예측된 데이터가 메모리에 데이터가 접근하기 전에 미리 메모리에서 CPU 캐시로 예측된 데이터들을 적재하는 단계와,(C) 적재된 데이터를 기반으로 워킹셋을 확인하기 위해 주소 접근을 알아볼 수 있는 개인식별번호(PIN) 툴(tool)을 이용하여 각 워크로드가 수행 중 접근하는 메모리 주소를 추출부에서 추출하는 단계와,(D) 상기 추출되는 메모리 주소를 기반으로 검증부에서 응용의 메모리 참조 패턴을 분석하여 워킹셋 크기를 검증하여 메모리를 할당하는 단계를 포함하여 이루어고,상기 (B) 단계는 선반입 횟수가 많을수록 참조되는 메모리의 범위가 크다고 예측하는 것을 특징으로 하는 매니코어에서 L1/L2 선반입 특성을 기반으로 응용의 워킹셋 크기를 파악하는 방법
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삭제
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제 3 항에 있어서,상기 PIN 툴은 특정 명령어가 PIN 툴의 가상 명령어 변환계층에서 오퍼레이션으로 변환되며, 레지스터 액세스를 프로그래머가 캐치 가능하게 하는 것을 특징으로 하는 매니코어에서 L1/L2 선반입 특성을 기반으로 응용의 워킹셋 크기를 파악하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 단국대학교 정보통신·방송 연구개발사업 1,000Cores 이상 Scale Out 가능한 클러스터 데이터베이스 플랫폼 개발