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LDPC 코드의 디코딩을 위한 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR DECODING DATA USING LOW DENSITY PARITY CHECK CODE)

  • 기술번호 : KST2018001660
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 4G(4th generation) 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G(5th generation) 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 다양한 실시 예들에 따른, 장치는 저밀도 패리티 검사(low density parity check, LDPC) 코드에 대한 반복(iteration) 디코딩(decoding) 기법을 수행하는 장치일 수 있다. 상기 장치는 제1 차수를 가지는 제1 변수 노드 및 제2 차수를 가지는 제2 변수 노드를 포함하는 복수의 변수 노드들을 위해 설정된 패리티 행렬에 기반하여 부호화된 (encoded) 신호를 수신하는 수신부와 상기 복수의 변수 노드들 중에서, 상기 제1 차수에 따라 결정되는 제1 임계값 및 상기 제2 차수에 따라 결정되는 제2 임계값에 기반하여 적어도 하나의 변수 노드를 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 신호로부터 복호화된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함할 수 있다.
Int. CL H03M 13/11 (2016.08.17) H03M 13/00 (2016.08.17) H03M 13/25 (2016.08.17)
CPC H03M 13/1102(2013.01) H03M 13/1102(2013.01) H03M 13/1102(2013.01) H03M 13/1102(2013.01) H03M 13/1102(2013.01)
출원번호/일자 1020160098563 (2016.08.02)
출원인 삼성전자주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0015011 (2018.02.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이명우 대한민국 경기도 화성
2 김태현 대한민국 서울특별시 성북구
3 백종현 대한민국 경기도 성남시 분당구
4 허준 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이정순 대한민국 서울특별시 종로구 경희궁길 **, *층 리앤권법률특허사무소 (신문로*가, 서광빌딩)
2 권혁록 대한민국 서울특별시 종로구 경희궁길 **, *층 리앤권법률특허사무소 (신문로*가, 서광빌딩)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0752494-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
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번호 청구항
1 1
저밀도 패리티 검사(low density parity check, LDPC) 코드에 대한 반복(iteration) 디코딩(decoding) 기법을 수행하는 장치의 동작 방법에 있어서,제1 차수를 가지는 제1 변수 노드 및 제2 차수를 가지는 제2 변수 노드를 포함하는 복수의 변수 노드들을 위해 설정된 패리티 행렬에 기반하여 부호화된(encoded) 신호를 수신하는 과정과,상기 복수의 변수 노드들 중에서, 상기 제1 차수에 따라 결정되는 제1 임계값 및 상기 제2 차수에 따라 결정되는 제2 임계값에 기반하여 적어도 하나의 변수 노드를 결정하고,상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 신호로부터 복호화된 데이터를 생성하는 과정을 포함하는 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 데이터를 생성하는 과정은, 상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 패리티 행렬의 제1 레이어(layer)에 대응하는 제1 변수 노드들에서 상기 제1 레이어에 포함되는 제1 체크 노드들로 전달되는 적어도 하나의 변수 노드 연산값을 i 번째 갱신(update)하는 과정과,상기 갱신된 적어도 하나의 변수 노드 연산값에 기반하여, 상기 제1 체크 노드들에서 상기 제1 변수 노드들로 전달되는 적어도 하나의 체크 노드 연산값을 i 번째 갱신하는 과정과, 상기 갱신된 적어도 하나의 체크 노드 연산값에 기반하여, 상기 복수의 변수 노드들 각각의 우도값을 z 번째 갱신하는 과정과,상기 갱신된 우도값에 기반하여 상기 데이터를 생성하는 과정을 포함하고,상기 제1 변수 노드들 중 상기 적어도 하나의 변수 노드에 포함되는 변수 노드에서의 변수 노드 연산값은, i-1 번째에서 갱신된 변수 노드 연산값으로 갱신되는 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 제1 임계값은, 반복 횟수에 대한, 상기 제1 차수를 가지는 노드들 각각의 상호 정보량(mutual information, MI)의 평균값의 변화율에 기반하여 결정되는 방법
4 4
청구항 2에 있어서, 상기 데이터를 생성하는 과정은,상기 i번째 갱신된 변수 노드 연산값 및 상기 제1 레이어에 대한 체크 노드 임계값에 기반하여, 상기 제1 체크 노드들 중 적어도 하나의 체크 노드를 비활성화시키는 과정을 더 포함하고,상기 비활성화된 적어도 하나의 체크 노드 각각에 대한 i+1 번째 갱신되는 체크 노드 연산값은, z+1번째 우도값 갱신 시, 상기 적어도 하나의 체크 노드 각각에 대한 i번째 갱신된 체크 노드 연산값인 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 제1 레이어에 대응하는 체크 노드 임계값은, 반복 횟수에 대한, 상기 제1 체크 노드들에서 상기 제1 변수 노드들에게 전달되는 상호 정보량의 변화율에 기반하여 결정되는 방법
6 6
청구항 2에 있어서, 상기 데이터를 생성하는 과정은,상기 i번째 갱신된 변수 노드 연산값 및 상기 제1 레이어에 대한 활성 임계값에 기반하여, 상기 제1 변수 노드들 중에서 상기 적어도 하나의 변수 노드에 포함되는 변수 노드를 재활성화 시키는 과정과,i+1번째 반복 디코딩시, i+1번째 갱신되는 체크 노드 연산값에 기반하여 상기 상기 재활성화된 변수 노드에 대한 변수 노드 연산값을 i+1번째 갱신하는 과정을 더 포함하는 방법
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 제1 레이어에 대응하는 체크 노드 임계값은, 반복 횟수에 대한, 상기 제1 체크 노드들에서 상기 제1 변수 노드들에게 전달되는 상호 정보량의 변화율에 기반하여 결정되는 방법
8 8
청구항 2에 있어서, 상기 적어도 하나의 변수 노드는 상기 제1 차수를 가지는 제3 변수 노드를 포함하고,상기 제3 변수 노드의 우도값은 상기 제1 임계값보다 큰 값을 가지는 방법
9 9
청구항 2에 있어서, 상기 데이터를 생성하는 과정은,상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 패리티 행렬의 제2 레이어에 대응하는 제2 변수 노드들 각각에서 상기 제2 레이어에 포함되는 제2 체크 노드들로 전달되는 적어도 하나의 변수 노드 연산값을 i 번째 갱신하는 과정과,상기 갱신된 적어도 하나의 변수 노드 연산값에 기반하여, 상기 제2 체크 노드들에서 상기 제2 변수 노드들로 전달되는 적어도 하나의 체크 노드 연산값을 i 번째 갱신하는 과정과, 상기 갱신된 체크 노드 연산값에 기반하여 상기 복수의 변수 노드들 각각의 우도값을 z+1 번째 갱신하는 과정과,상기 갱신된 우도값에 기반하여 상기 데이터를 생성하는 과정을 더 포함하고,상기 제2 변수 노드들 중 상기 적어도 하나의 변수 노드에 변수 노드에서의 변수 노드 연산값은, i-1 번째에서 갱신된 변수 노드 연산값으로 갱신되는 방법
10 10
청구항 1에 있어서, 상기 제1 임계값 및 상기 제2 임계값은 PEXIT 차트 기법에 기반하여 결정되는 방법
11 11
저밀도 패리티 검사(low density parity check, LDPC) 코드에 대한 반복(iteration) 디코딩(decoding) 기법을 수행하는 장치에 있어서,제1 차수를 가지는 제1 변수 노드 및 제2 차수를 가지는 제2 변수 노드를 포함하는 복수의 변수 노드들을 위해 설정된 패리티 행렬에 기반하여 부호화된 (encoded) 신호를 수신하는 수신부와,상기 복수의 변수 노드들 중에서, 상기 제1 차수에 따라 결정되는 제1 임계값 및 상기 제2 차수에 따라 결정되는 제2 임계값에 기반하여 적어도 하나의 변수 노드를 결정하고,상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 신호로부터 복호화된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하는 장치
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 데이터를 생성하기 위하여,상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 패리티 행렬의 제1 레이어(layer)에 대응하는 제1 변수 노드들에서 상기 제1 레이어에 포함되는 제1 체크 노드들로 전달되는 적어도 하나의 변수 노드 연산값을 i번째 갱신(update)하고,상기 갱신된 적어도 하나의 변수 노드 연산값에 기반하여, 상기 제1 체크 노드들에서 상기 제1 변수 노드들로 전달되는 적어도 하나의 체크 노드 연산값을 i번째 갱신하고,상기 갱신된 적어도 하나의 체크 노드 연산값에 기반하여, 상기 복수의 변수 노드들 각각의 우도값을 z번째 갱신하고,상기 갱신된 우도값에 기반하여 상기 데이터를 생성하도록 구성되고,상기 제1 변수 노드들 중 상기 적어도 하나의 변수 노드에 포함되는 변수 노드에서의 변수 노드 연산값은, i-1번째에서 갱신된 변수 노드 연산값으로 갱신되는 장치
13 13
청구항 12에 있어서, 상기 제1 임계값은, 반복 횟수에 대한, 상기 제1 차수를 가지는 노드들 각각의 상호 정보량(mutual information, MI)의 평균값의 변화율에 기반하여 결정되는 장치
14 14
청구항 12에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 데이터를 생성하기 위하여,상기 i번째 갱신된 변수 노드 연산값 및 상기 제1 레이어에 대한 체크 노드 임계값에 기반하여, 상기 제1 체크 노드들 중 적어도 하나의 체크 노드를 비활성화시키도록 추가적으로 구성되고,상기 비활성화된 적어도 하나의 체크 노드 각각에 대한 i+1 번째 갱신되는 체크 노드 연산값은, z+1번째 우도값 갱신 시, 상기 적어도 하나의 체크 노드 각각에 대한 i번째 갱신된 체크 노드 연산값인 장치
15 15
청구항 14에 있어서, 상기 제1 레이어에 대응하는 체크 노드 임계값은,반복 횟수에 대한, 상기 제1 체크 노드들에서 상기 제1 변수 노드들에게 전달되는 상호 정보량의 변화율에 기반하여 결정되는 장치
16 16
청구항 12에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 데이터를 생성하기 위하여,상기 i번째 갱신된 변수 노드 연산값 및 상기 제1 레이어에 대한 활성 임계값에 기반하여, 상기 제1 변수 노드들 중에서 상기 적어도 하나의 변수 노드에 포함되는 변수 노드를 재활성화 시키고,i+1번째 반복 디코딩시, i+1번째 갱신되는 체크 노드 연산값에 기반하여 상기 상기 재활성화된 변수 노드에 대한 변수 노드 연산값을 i+1번째 갱신하도록 추가적으로 구성되는 장치
17 17
청구항 16에 있어서, 상기 제1 레이어에 대응하는 체크 노드 임계값은, 반복 횟수에 대한, 상기 제1 체크 노드들에서 상기 제1 변수 노드들에게 전달되는 상호 정보량의 변화율에 기반하여 결정되는 장치
18 18
청구항 12에 있어서, 상기 적어도 하나의 변수 노드는 상기 제1 차수를 가지는 제3 변수 노드를 포함하고,상기 제3 변수 노드의 우도값은 상기 제1 임계값보다 큰 값을 가지는 장치
19 19
청구항 12에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 데이터를 생성하기 위하여, 상기 결정된 적어도 하나의 변수 노드에 기반하여, 상기 패리티 행렬의 제2 레이어에 대응하는 제2 변수 노드들 각각에서 상기 제2 레이어에 포함되는 제2 체크 노드들로 전달되는 적어도 하나의 변수 노드 연산값을 i 번째 갱신하고,상기 갱신된 적어도 하나의 변수 노드 연산값에 기반하여, 상기 제2 체크 노드들에서 상기 제2 변수 노드들로 전달되는 적어도 하나의 체크 노드 연산값을 i 번째 갱신하고,상기 갱신된 체크 노드 연산값에 기반하여 상기 복수의 변수 노드들 각각의 우도값을 z+1 번째 갱신하고,상기 갱신된 우도값에 기반하여 상기 데이터를 생성하도록 추가적으로 구성되고,상기 제2 변수 노드들 중 상기 적어도 하나의 변수 노드에 변수 노드에서의 변수 노드 연산값은, i-1 번째에서 갱신된 변수 노드 연산값으로 갱신되는 장치
20 20
청구항 11에 있어서, 상기 제1 임계값 및 상기 제2 임계값은 PEXIT 차트 기법에 기반하여 결정되는 장치
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1 US10511327 US 미국 FAMILY
2 US20180041227 US 미국 FAMILY

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1 US10511327 US 미국 DOCDBFAMILY
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