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사물 인터넷에서 주동기화 방법 및 장치(MEHOD AND APPARATUS FOR PRIMARY SYNCHRONIZATION IN INTERNET OF THINGS)

  • 기술번호 : KST2018001841
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사물 인터넷에서 주동기화 방법 및 장치가 개시된다. 수신 장치는 주동기 신호를 디지털 신호로 샘플링하여 제1 샘플링 신호를 생성하고, 제1 샘플링 신호를 제2 샘플링 신호로 다운(down) 샘플링할 수 있다. 그리고 수신 장치는, 제1 샘플링 신호와 제2 샘플링 신호를 이용하여, 샘플타이밍 옵셋(STO, Sample Timing Offset)과 주파수 옵셋(FO, Frequency Offset)을 추정할 수 있다.
Int. CL H04L 27/26 (2006.01.01) H04L 25/40 (2006.01.01) H04L 29/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170099569 (2017.08.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0016956 (2018.02.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160100909   |   2016.08.08
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.07)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장갑석 대한민국 대전광역시 서구
2 이문식 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0758399-03
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0191509-67
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0497462-51
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0497461-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0703063-16
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.11.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1238267-25
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-1238266-80
8 등록결정서
Decision to grant
2020.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0253593-38
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사물인터넷에서 수신 장치가 송신 장치로부터 수신되는 주동기 신호에 기반하여 동기를 획득하는 방법으로서, 상기 주동기 신호를 디지털 신호로 샘플링하여 제1 샘플링 신호를 생성하는 단계, 상기 제1 샘플링 신호를 제2 샘플링 신호로 다운(down) 샘플링하는 단계, 그리고상기 제1 샘플링 신호와 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 제1 샘플타이밍 옵셋(STO, Sample Timing Offset)과 제1 주파수 옵셋(FO, Frequency Offset)을 추정하는 단계를 포함하며, 상기 추정하는 단계는, 슬라이딩 자기-상관((Sliding auto-correlation) 및 스무딩 상관(Smoothing correlation)을 통해, 제2 STO 및 상기 제2 STO에 대한 상관 결과 값을 계산하는 단계를 포함하며, 상기 계산하는 단계는, 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 상기 슬라이딩 자기-상관을 수행하는 단계, 상기 슬라이딩 자기-상관을 통해 계산된 값들 중 시간적으로 인접한 값들 간에 평균 및 필터링을 통해, 상기 스무딩 상관을 수행하는 단계, 상기 스무딩 상관을 통해 계산된 값들에 대해서 가중치 결합을 통해 비용함수를 정의하는 단계, 상기 비용함수가 최대일 때에는 STO 값을 상기 제2 STO로 설정하는 단계, 그리고상기 제2 STO에 대한 상기 비용함수의 값을 상기 상관 결과 값으로 설정하는 단계를 포함하며, 상기 추정하는 단계는 최종적으로 상기 제1 STO를 추정하는 단계를 포함하며, 상기 최종적으로 추정하는 단계는 두 번의 상호 상관을 수행하는 단계를 포함하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1 샘플링 신호를 필터링하는 단계를 더 포함하며, 상기 다운 샘플링하는 단계는 상기 필터링된 상기 제1 샘플링 신호를 상기 제2 샘플링 신호로 다운 샘플링하는 단계를 포함하는 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1 샘플링 신호는 1
4 4
제1항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 제1 샘플링 신호와 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 슬라이딩 자기-상관(Sliding auto-correlation), 스무딩 상관(Smoothing correlation), 그리고 정교 상호 상관(Fine cross correlation)을 수행하여, 상기 제1 STO 및 상기 제1 FO를 추정하는 단계를 포함하는 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 상관 결과 값을 이용하여 소수부 주파수 옵셋(FFO, Fractional Frequency Offset)을 추정하는 단계, 그리고상기 제2 샘플링 신호와 상기 FFO를 이용하여, 상기 FFO를 보정하는 단계를 더 포함하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 보정된 FFO와 상기 제2 샘플링 신호간에 상호 상관(cross-correlation)을 수행하여, 정수부 FO(IFO, Integer Frequency Offset)를 추정하는 단계를 더 포함하는 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 제2 STO, 상기 FFO, 상기 IFO를 이용하여, 상기 제1 STO 및 상기 제1 FO를 최종적으로 추정하는 단계를 더 포함하는 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 최종적으로 추정하는 단계는, 상기 제2 STO, 상기 FFO, 상기 IFO, 그리고 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 제1 상호 상관을 수행하는 단계, 그리고상기 제1 상호 상관에 대한 결과 값과 상기 제1 샘플링 신호를 이용하여 제2 상호 상관을 수행함으로써, 상기 제1 STO 및 상기 제1 FO를 최종적으로 추정하는 단계를 포함하는 방법
11 11
사물인터넷에서 단말이 기지국으로부터 수신되는 주동기 신호에 기반하여 동기를 획득하는 방법으로서, 상기 주동기 신호를 디지털 신호로 샘플링하여 제1 샘플링 신호를 생성하는 단계, 상기 제1 샘플링 신호를 필터링하는 단계, 상기 필터링된 상기 제1 샘플링 신호를 제2 샘플링 신호로 다운 샘플링하는 단계, 그리고 상기 제1 샘플링 신호와 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 슬라이딩 자기 상관(Sliding auto correlation) 및 상호 상관(cross-correlation)을 수행하여, 제1 샘플타이밍 옵셋(STO, Sample Timing Offset)과 제1 주파수 옵셋(FO, Frequency Offset)을 추정하는 단계를 포함하며, 상기 추정하는 단계는 슬라이딩 자기-상관((Sliding auto-correlation) 및 스무딩 상관(Smoothing correlation)을 통해, 제2 STO 및 상기 제2 STO에 대한 상관 결과 값을 계산하는 단계를 포함하며, 상기 계산하는 단계는, 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 상기 슬라이딩 자기-상관을 수행하는 단계, 상기 슬라이딩 자기-상관을 통해 계산된 값들 중 시간적으로 인접한 값들 간에 평균 및 필터링을 통해, 상기 스무딩 상관을 수행하는 단계, 상기 스무딩 상관을 통해 계산된 값들에 대해서 가중치 결합을 통해 비용함수를 정의하는 단계, 상기 비용함수가 최대일 때에는 STO 값을 상기 제2 STO로 설정하는 단계, 그리고상기 제2 STO에 대한 상기 비용함수의 값을 상기 상관 결과 값으로 설정하는 단계를 포함하며, 상기 추정하는 단계는 최종적으로 상기 제1 STO를 추정하는 단계를 포함하며, 상기 최종적으로 추정하는 단계는 두 번의 상호 상관을 수행하는 단계를 포함하는 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 상관 결과 값을 이용하여 소수부 주파수 옵셋(FFO, Fractional Frequency Offset)을 추정하는 단계, 그리고상기 제2 샘플링 신호와 상기 FFO를 이용하여, 상기 FFO를 보정하는 단계를 더 포함하는 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 보정된 FFO와 상기 제2 샘플링 신호간에 제1 상호 상관(cross-correlation)을 수행하여, 정수부 FO(IFO, Integer Frequency Offset)를 추정하는 단계, 상기 제2 STO, 상기 FFO, 상기 IFO, 그리고 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 제2 상호 상관을 수행하는 단계, 그리고 상기 제1 상호 상관에 대한 결과 값과 상기 필터링된 상기 제1 샘플링 신호를 이용하여 제3 상호 상관을 수행함으로써, 상기 제1 STO 및 상기 제1 FO를 최종적으로 추정하는 단계를 더 포함하는 방법
14 14
송신 장치로부터 수신된 주동기 신호를 디지털 신호로 샘플링하여 제1 샘플링 신호를 생성하는 아날로그-디지털 변환부, 상기 제1 샘플링 신호를 필터링하는 필터부,상기 필터링된 상기 제1 샘플링 신호를 제2 샘플링 신호로 다운 샘플링하는 동기 데시메이터, 그리고상기 제1 샘플링 신호와 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 제1 샘플타이밍 옵셋(STO, Sample Timing Offset)과 제1 주파수 옵셋(FO, Frequency Offset)을 추정하는 동기 추정기를 포함하며, 상기 동기 추정기는 슬라이딩 자기-상관((Sliding auto-correlation) 및 스무딩 상관(Smoothing correlation)을 통해, 제2 STO 및 상기 제2 STO에 대한 상관 결과 값을 계산하는 제1 처리부를 포함하며, 상기 제1 처리부는, 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여 상기 슬라이딩 자기-상관을 수행하며, 상기 슬라이딩 자기-상관을 통해 계산된 값들 중 시간적으로 인접한 값들 간에 평균 및 필터링을 통해 상기 스무딩 상관을 수행하는 슬라이딩 자기-상관기, 그리고상기 스무딩 상관을 통해 계산된 값들에 대해서 가중치 결합을 통해 비용함수를 정의하고, 상기 비용함수가 최대일 때에는 STO 값을 상기 제2 STO로 설정하며, 상기 제2 STO에 대한 상기 비용함수의 값을 상기 상관 결과 값으로 설정하는 코히어런트 결합기를 포함하며, 상기 동기 추정기는 두 번의 상호 상관을 수행하여 최종적으로 상기 제1 STO를 추정하는 수신 장치
15 15
제14항에 있어서, 상기 동기 추정기는, 상기 제1 샘플링 신호와 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여, 슬라이딩 상관(Sliding correlation), 스무딩 상관(Smoothing correlation), 그리고 정교 상호 상관(Fine cross correlation)을 수행하여, 상기 제1 STO 및 상기 제1 FO를 추정하는 수신 장치
16 16
제14항에 있어서, 상기 동기 추정기는, 상기 상관 결과 값을 이용하여 소수부 주파수 옵셋(FFO, Fractional Frequency Offset)을 추정하며, 상기 제2 샘플링 신호와 상기 FFO를 이용하여 상기 FFO를 보정하는 제2 처리부를 더 포함하는 수신 장치
17 17
제16항에 있어서, 상기 동기 추정기는, 상기 보정된 FFO와 상기 제2 샘플링 신호간에 제1 상호 상관(cross-correlation)을 수행하여, 정수부 FO(IFO, Integer Frequency Offset)를 추정하는 제3 처리부, 그리고상기 제2 STO, 상기 FFO, 상기 IFO, 그리고 상기 제2 샘플링 신호를 이용하여 제2 상호 상관을 수행하며, 상기 제1 상호 상관에 대한 결과 값과 상기 필터링된 상기 제1 샘플링 신호를 이용하여 제3 상호 상관을 수행함으로써 상기 제1 STO 및 상기 제1 FO를 최종적으로 추정하는 제4 처리부를 더 포함하는 수신 장치
18 18
삭제
19 19
제14항에 있어서, 상기 제1 샘플링 신호의 주파수는 상기 제2 샘플링 신호의 주파수보다 8배 큰 수신 장치
20 20
제14항에 있어서, 상기 제1 FO를 자동 주파수 조절(Automatic Frequency Control)를 위해 적용하는 물리계층 제어부를 더 포함하는 수신 장치
지정국 정보가 없습니다
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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 방송통신산업기술개발사업 (대형통합) 초연결 스마트 서비스를 위한 5G 이동통신 핵심 기술 개발