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정보 유출 위험도 판단 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR DETERMINING INFORMATION LEAKAGE RISK)

  • 기술번호 : KST2018001935
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 정보 유출 위험도 판단 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 머신 러닝을 이용한 정보 유출 위험도 판단 장치에서의 정보 유출 위험도 판단 방법은, 보안 솔루션을 통해 수집된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로그 데이터를 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 학습시킴으로써, 사용자별 이벤트에 따른 위험도 값을 포함하는 머신 러닝 모델을 생성하는 단계; 및 신규 데이터가 입력되면, 상기 학습된 머신 러닝 모델을 이용해 정보 유출에 대한 위험도 값을 판단하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 21/50 (2016.10.21) G06N 3/02 (2016.10.21) G06N 3/08 (2016.10.21)
CPC
출원번호/일자 1020160134837 (2016.10.18)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0018238 (2018.02.21) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160101561   |   2016.08.10
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김명호 대한민국 서울특별시 동작구
2 이예슬 대한민국 경기도 김포시 걸포

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-1007202-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0151148-50
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0737273-69
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-1276797-12
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.12.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1276798-68
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2018.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0284513-64
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2018.05.24 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0510404-30
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0510403-95
10 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2018.06.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0381405-39
11 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)		 2018.06.07 수리 (Accepted) 2-1-2018-0371032-66
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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머신 러닝을 이용한 정보 유출 위험도 판단 장치에서의 정보 유출 위험도 판단 방법에 있어서,보안 솔루션을 통해 수집된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로그 데이터를 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 학습시킴으로써, 사용자별 이벤트에 따른 위험도 값을 포함하는 머신 러닝 모델을 생성하는 단계;상기 사용자별 이벤트에 따른 위험도 값을 포함하는 정보를 관리자 단말로 전송하는 단계;상기 관리자 단말로부터 관리자에 의해 재산출된 위험도 값을 포함하는 재학습에 대한 요청 메시지를 수신하는 경우, 상기 재학습에 대한 요청 메시지에 포함된 재산출된 위험도 값을 기초로 머신 러닝 알고리즘을 이용해 재학습하여 머신 러닝 모델을 재생성하는 단계; 및신규 데이터가 입력되면, 상기 학습된 머신 러닝 모델을 이용해 정보 유출에 대한 위험도 값을 판단하는 단계;를 포함하되,상기 위험도 값을 판단하는 단계에서는,상기 보안 솔루션으로부터 입력되는 로그 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비하며, 수신된 신규 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나와 동일한 정보에 대한 위험도 값이 상기 데이터베이스에 산출되어 있지 않을 경우, 신규 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나와 가장 유사도가 높은 정보를 참조하여 위험도 값을 추정하여 산출하는 정보 유출 위험도 판단 방법
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삭제
3 3
삭제
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제 1 항에 있어서,상기 위험도 값을 판단하는 단계에서는,입력되는 신규 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보와 머신 러닝 모델에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 각각 비교하여 신규 데이터에 대한 위험도 값을 산출하는 정보 유출 위험도 판단 방법
5 5
[청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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[청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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보안 솔루션을 통해 수집된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로그 데이터를 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 학습시킴으로써, 사용자별 이벤트에 따른 위험도 값을 포함하는 머신 러닝 모델을 생성하는 머신 러닝 모델 생성부; 및신규 데이터가 입력되면, 상기 학습된 머신 러닝 모델을 이용해 정보 유출에 대한 위험도 값을 판단하는 위험도 값 판단부;를 포함하되,상기 보안 솔루션으로부터 입력되는 로그 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비하며, 수신된 신규 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나와 동일한 정보에 대한 위험도 값이 상기 데이터베이스에 산출되어 있지 않을 경우, 신규 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보중 적어도 하나와 가장 유사도가 높은 정보를 참조하여 위험도 값을 추정하여 산출하고,상기 머신 러닝 모델 생성부는,상기 사용자별 이벤트에 따른 위험도 값을 포함하는 정보를 관리자 단말로 전송하고,상기 관리자 단말로부터 관리자에 의해 재산출된 위험도 값을 포함하는 재학습에 대한 요청 메시지를 수신하는 경우, 상기 재학습에 대한 요청 메시지에 포함된 재산출된 위험도 값을 기초로 머신 러닝 알고리즘을 이용해 재학습하여 머신 러닝 모델을 재생성하는, 정보 유출 위험도 판단 장치
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삭제
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제 7 항에 있어서,상기 위험도 값 판단부는, 입력되는 신규 데이터에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보와 머신 러닝 모델에 포함된 보안 이벤트 정보 및 사용자 정보를 각각 비교하여 신규 데이터에 대한 위험도 값을 산출하는 정보 유출 위험도 판단 장치
11 11
[청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
12 12
[청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 산업통상자원부 숭실대학교 산학협력단 산학협력 기술개발사업 / 첫걸음 지능형 지식 정보 감사 시스템