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심층 신경망 기반의 음성인식 시스템(Voice recognition system based on deep neural network)

  • 기술번호 : KST2018002074
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 심층 신경망 기반의 음향 모델의 파라미터인 비선형 활성화 함수를 훈련 가능한 형태로 표현함으로써 음향 모델의 훈련을 효과적으로 달성할 수 있으며 성능을 개선할 수 있도록 구현된 심층 신경망 기반의 음성인식 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은 각종 정보를 입력받는 입력부; 음성처리 알고리즘을 저장하는 저장부; 및 상기 입력부를 통해 입력되는 음성신호에 상기 저장부에 저장된 음성처리 알고리즘을 적용하여 음성인식을 수행하는 심층 신경망 기반의 처리부를 포함하고, 상기 처리부는 음향 모델 파라미터인 비선형 활성화 함수로서 거듭제곱 급수로 표현되는 활성화 함수를 이용하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G10L 25/30 (2013.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G10L 25/30(2013.01) G10L 25/30(2013.01)
출원번호/일자 1020160103586 (2016.08.16)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2116054-0000 (2020.05.21)
공개번호/일자 10-2018-0019347 (2018.02.26) 문서열기
공고번호/일자 (20200528) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.02)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정훈 대한민국 대전광역시 유성구
2 박전규 대한민국 대전광역시 유성구
3 이성주 대한민국 대전광역시 유성구
4 이윤근 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0791431-51
2 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
2016.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0123528-39
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-0322922-69
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0217998-68
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0541543-28
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2019.09.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0665771-42
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.20 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0963734-28
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0963735-74
9 등록결정서
Decision to grant
2020.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0186177-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각종 정보를 입력받는 입력부;음성처리 알고리즘을 저장하는 저장부; 및상기 입력부를 통해 입력되는 음성신호에 상기 저장부에 저장된 음성처리 알고리즘을 적용하여 음성인식을 수행하는 심층 신경망 기반의 처리부를 포함하고,상기 처리부는 음향 모델 파라미터인 비선형 활성화 함수로서 거듭제곱 급수로 표현되는 활성화 함수를 이용하며, 상기 거듭제곱 급수로 표현되는 활성화 함수는 하기와 같이 표현되는 것을 특징으로 하는심층 신경망 기반의 음성인식 시스템
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 거듭제곱 급수의 계수와 상기 거듭제곱 급수의 bias는 오류 역전파를 통해 훈련되는 것을 특징으로 하는심층 신경망 기반의 음성인식 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 거듭제곱 급수의 계수의 초기값과 상기 거듭제곱 급수의 bias의 초기값은 테일러 급수를 이용하여 설정되는 것을 특징으로 하는심층 신경망 기반의 음성인식 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 처리부는 테일러 급수 를 이용하여 초기값이 설정되는 계수와 bias로 표현되는 거듭제곱 급수로 표현되는 활성화 함수 sigmoid(x)를 이용하는 것을 특징으로 하는심층 신경망 기반의 음성인식 시스템
6 6
제 4 항에 있어서,상기 처리부는 테일러 급수 를 이용하여 초기값이 설정되는 계수와 bias로 표현되는 거듭제곱 급수로 표현되는 활성화 함수 tanh(x)를 이용하는 것을 특징으로 하는심층 신경망 기반의 음성인식 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 처리부는 테일러 급수 를 이용하여 초기값이 설정되는 계수와 bias로 표현되는 거듭제곱 급수로 표현되는 활성화 함수 ReLU(x)를 이용하는 것을 특징으로 하는심층 신경망 기반의 음성인식 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발