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카테고리 분류된 복수의 소프트웨어에 대한 API별 제1 MLD값을 저장하고 있는 MLD DB와,분류 대상 소프트웨어가 인식되는 경우, 상기 소프트웨어를 구성하는 실행파일에 포함된 복수의 API의 파일이름과 각 API의 참조 빈도에 대한 정보를 추출하는 특징정보 산출부와,상기 복수의 API의 파일이름과 상기 각 API의 참조 빈도에 대한 정보를 이용하여 상기 분류 대상 소프트웨어의 각 API에 대한 제2 MLD 값을 산출하는 MLD 산출부와,상기 MLD 산출부를 통해 산출된 제2 MLD값을 상기 MLD DB내 저장된 카테고리별 제1 MLD값과 비교하여 상기 분류 대상 소프트웨어가 속하는 카테고리를 결정하는 카테고리 결정부를 포함하는 소프트웨어 분류 장치
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제 5 항에 있어서,상기 카테고리 결정부는,상기 분류 대상 소프트웨어의 상기 제2 MLD값과 상기 MLD DB내 상기 카테고리별 제1 MLD값을 비교하여 상기 제1 MLD값과 제2 MLD값 사이의 유사도가 가장 높은 카테고리를 상기 분류 대상 소프트웨어의 카테고리로 결정하는 소프트웨어 분류 장치
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제 5 항에 있어서,상기 특징 정보 산출부는,상기 분류 대상 소프트웨어의 헤더와 섹션들로부터 상기 분류 대상 소프트웨어의 각 API의 파일 이름 및 상기 각 API의 참조 빈도를 추출하는 소프트웨어 분류 장치
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제 5 항에 있어서,상기 실행 파일은, 마이크로소프트 윈도우 EXE 파일, Java 바이트 파일 또는 리눅스 a
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카테고리 분류된 복수의 소프트웨어에 대한 API별 제1 MLD값을 저장하고 있는 MLD DB를 생성하는 단계와,분류 대상 소프트웨어가 인식되는 경우, 상기 분류 대상 소프트웨어를 구성하는 실행파일에 포함된 복수의 API의 파일이름과 각 API의 참조 빈도에 대한 특징 정보를 추출하는 단계와,상기 복수의 API의 파일이름과 상기 각 API의 참조 빈도에 대한 정보를 이용하여 상기 분류 대상 소프트웨어의 각 API에 대한 제2 MLD값을 산출하는 단계와,상기 제2 MLD값을 상기 MLD DB내 저장된 카테고리별 제1 MLD값과 비교하여 상기 분류 대상 소프트웨어가 속하는 카테고리를 결정하는 단계를 포함하는 소프트웨어 분류 방법
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제 11 항에 있어서,상기 카테고리를 결정하는 단계는,상기 분류 대상 소프트웨어의 상기 제2 MLD값과 상기 MLD DB내 상기 카테고리별 제1 MLD값을 비교하는 단계와,상기 제1 MLD값과 제2 MLD값 사이의 유사도가 가장 높은 카테고리를 상기 분류 대상 소프트웨어의 카테고리로 결정하는 단계를 포함하는 소프트웨어 분류 방법
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