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비타민 A 관련 대사체를 이용한 당뇨병의 진단 방법 및 키트(METHOD AND KIT FOR DIAGNOSING DIABETES USING VITAMIN A-RELATED METABOLITES)

  • 기술번호 : KST2018002277
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 당뇨병의 예후 또는 위험도를 평가하는 방법에 관한 것으로, (a) 대상체(subject)에서 생물학적 시료를 채취하는 단계; 및 (b) 상기 시료에서 레티날(retinal), 레티노산(retinoic acid), 레티닐 에스테르(retinyl ester), 및 4-히드록시레티노산(4-hydroxyretinoic acid)으로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 대사체 농도를 측정하는 단계;를 포함하는 당뇨병의 진단 방법을 제공한다.
Int. CL G01N 30/88 (2016.09.12) G01N 33/48 (2016.09.12)
CPC G01N 30/88(2013.01) G01N 30/88(2013.01) G01N 30/88(2013.01) G01N 30/88(2013.01) G01N 30/88(2013.01) G01N 30/88(2013.01)
출원번호/일자 1020160105129 (2016.08.18)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0020575 (2018.02.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종호 대한민국 서울특별시 용산구
2 지선하 대한민국 서울특별시 마포구
3 김민주 대한민국 서울특별시 마포구
4 김민경 대한민국 인천광역시 동구
5 강미소 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 하나 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길 *, *층(역삼동, 삼흥역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0804084-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0138041-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0664320-27
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1151875-33
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1151876-89
7 등록결정서
Decision to grant
2018.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0215617-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 대상체(subject)에서 생물학적 시료를 채취하는 단계; 및(b) 상기 시료에서 레티날(retinal), 레티노산(retinoic acid), 레티닐 에스테르(retinyl ester), 및 4-히드록시레티노산(4-hydroxyretinoic acid)으로 이루어진 대사체 농도를 측정하는 단계;를 포함하는 당뇨병의 예측을 위한 정보를 제공하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 대상체의 공복혈당 수준이 100 내지 125mg/dL인 당뇨병의 예측을 위한 정보를 제공하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (b) 단계에서 상기 대상체의 연령, 글루코오스의 수준, 및 γ-GTP의 수준을 더 측정하는 당뇨병의 예측을 위한 정보를 제공하는 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (b) 단계에서 아라키돈산(arachidonic acid), 3-히드록시세바신산(3-hydorxysebacic acid), 팔미톨레산(palmitoleic acid), 스테아리돈산(stearidonic acid), 감마리놀렌산(γ-linolenic acid), 12-HEPE(12-Hydroxyeicosapentaenoic acid), 및 17-히드록시메틸에티스테론(17-Hydroxymethylethisterone)으로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 대사체 농도를 더 측정하는 당뇨병의 예측을 위한 정보를 제공하는 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (b) 단계에서 3-하이드록시도데칸산(3-hydroxydodecanoic acid), 페닐알라닐페닐알라닌(phenylalanylphenylalanine), 및 lysoPC(20:3)으로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 대사체 농도를 더 측정하는 당뇨병의 예측을 위한 정보를 제공하는 방법
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,기준시점으로부터 5년 내지 7년 이후 당뇨병의 발병 가능성을 판단하는 당뇨병의 예측을 위한 정보를 제공하는 방법
7 7
레티날(retinal), 레티노산(retinoic acid), 레티닐 에스테르(retinyl ester), 및 4-히드록시레티노산(4-hydroxyretinoic acid)으로 이루어진 대사체에 대한 정량장치를 포함하는 당뇨병의 진단 키트
8 8
제7항에 있어서,아라키돈산(arachidonic acid), 3-히드록시세바신산(3-hydorxysebacic acid), 팔미톨레산(palmitoleic acid), 스테아리돈산(stearidonic acid), 감마리놀렌산(γ-linolenic acid), 12-HEPE(12-Hydroxyeicosapentaenoic acid), 및 17-히드록시메틸에티스테론(17-Hydroxymethylethisterone)으로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 대사체에 대한 정량장치를 더 포함하는 진단 키트
9 9
제7항에 있어서,3-하이드록시도데칸산(3-hydroxydodecanoic acid), 페닐알라닐페닐알라닌(phenylalanylphenylalanine), 및 lysoPC(20:3)으로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 대사체에 대한 정량장치를 더 포함하는 진단 키트
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 바이오의료기술개발사업 인체를 대상으로 영양유전자/대사체 기술 기반 대사성질환별 신규 바이오마커 검증 및 전통천연물의 효능 예측기술 개발
2 보건복지부 연세대학교 산학협력단 질환극복기술개발사업 (1세부 위탁) 코호트기반 대사증후군 및 당뇨병 합병증 예측모형 개발
3 보건복지부 연세대학교 산학협력단 질환극복기술개발사업 코호트기반 대사증후군 및 당뇨병 합병증 예측 모형 개발