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서로 다른 복수 개 종류의 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 샘플로부터 상기 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 각 파장별 특징(feature)을 나타내는 학습 데이터를 획득하고, 상기 학습 데이터로부터 상기 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 각 샘플 종류별 평균 학습 데이터를 획득하는 학습 데이터 획득부;상기 각 샘플의 종류별로 두 개의 상기 평균 학습 데이터 간의 차(difference)들을 각 파장별로 계산하고, 상기 각 파장별로 상기 차들의 최소값을 추출하는 최소값 추출부; 및상기 최소값들로부터 상기 대상체의 분류에 사용되는 주요 파장을 하나 이상 선택하는 파장 선택부를 포함하며,상기 학습 데이터 획득부는, 상기 대상체의 종류별로 상기 샘플을 복수 개 획득하고, 상기 대상체의 종류별로 복수 개의 상기 샘플로부터 획득되는 복수 개의 상기 학습 데이터의 평균을 각 파장별로 계산함으로써 상기 평균 학습 데이터를 획득하는, 대상체 분류 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 특징은, 상기 초분광 영상의 밝기값인, 대상체 분류 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 파장 선택부는, 상기 최소값들 중 피크값(peak value)을 추출하고, 상기 피크값을 갖는 파장을 상기 주요 파장으로 선택하는, 대상체 분류 시스템
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청구항 4에 있어서,상기 파장 선택부는, 설정된 파장 대역의 간격마다 하나 이상의 상기 피크값을 추출하는, 대상체 분류 시스템
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청구항 1에 있어서,선택된 상기 주요 파장에 설정된 분류 알고리즘을 적용하여 상기 복수 개의 대상체 각각을 분류하는 대상체 분류부를 더 포함하는, 대상체 분류 시스템
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청구항 6에 있어서,상기 분류 알고리즘은, 서포트 벡터 머신(SVM : Support Vector Machine) 알고리즘인, 대상체 분류 시스템
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학습 데이터 획득부에서, 서로 다른 복수 개 종류의 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 샘플로부터 상기 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 각 파장별 특징을 나타내는 학습 데이터를 획득하는 단계;상기 학습 데이터 획득부에서, 상기 학습 데이터로부터 상기 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 각 샘플 종류별 평균 학습 데이터를 획득하는 단계;최소값 추출부에서, 상기 각 샘플의 종류별로 두 개의 상기 평균 학습 데이터 간의 차들을 각 파장별로 계산하는 단계;상기 최소값 추출부에서, 상기 각 파장별로 상기 차들의 최소값을 추출하는 단계; 및파장 선택부에서, 상기 최소값들로부터 상기 대상체의 분류에 사용되는 주요 파장을 하나 이상 선택하는 단계를 포함하며,상기 학습 데이터를 획득하는 단계는, 상기 대상체의 종류별로 상기 샘플을 복수 개 획득하고, 상기 평균 학습 데이터를 획득하는 단계는, 상기 대상체의 종류별로 복수 개의 상기 샘플로부터 획득되는 복수 개의 상기 학습 데이터의 평균을 각 파장별로 계산함으로써 상기 평균 학습 데이터를 획득하는, 대상체 분류 방법
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청구항 8에 있어서,상기 특징은, 상기 초분광 영상의 밝기값인, 대상체 분류 방법
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청구항 8에 있어서,상기 주요 파장을 하나 이상 선택하는 단계는,상기 최소값들 중 피크값(peak value)을 추출하는 단계; 및상기 피크값을 갖는 파장을 상기 주요 파장으로 선택하는 단계를 포함하는, 대상체 분류 방법
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청구항 11에 있어서,상기 피크값을 추출하는 단계는, 설정된 파장 대역의 간격마다 하나 이상의 상기 피크값을 추출하는, 대상체 분류 방법
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청구항 8에 있어서,상기 주요 파장을 하나 이상 선택하는 단계 이후,대상체 분류부에서, 선택된 상기 주요 파장에 설정된 분류 알고리즘을 적용하여 상기 복수 개의 대상체 각각을 분류하는 단계를 더 포함하는, 대상체 분류 방법
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청구항 13에 있어서,상기 분류 알고리즘은, 서포트 벡터 머신(SVM : Support Vector Machine) 알고리즘인, 대상체 분류 방법
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하드웨어와 결합되어학습 데이터 획득부에서, 서로 다른 복수 개 종류의 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 샘플로부터 상기 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 각 파장별 특징을 나타내는 학습 데이터를 획득하되, 상기 대상체의 종류별로 상기 샘플을 복수 개 획득하는 상기 학습 데이터를 획득하는 단계;상기 학습 데이터 획득부에서, 상기 학습 데이터로부터 상기 대상체 각각에 대한 초분광 영상의 각 샘플 종류별 평균 학습 데이터를 획득하되, 상기 대상체의 종류별로 복수 개의 상기 샘플로부터 획득되는 복수 개의 상기 학습 데이터의 평균을 각 파장별로 계산함으로써 상기 평균 학습 데이터를 획득하는 단계;최소값 추출부에서, 상기 각 샘플의 종류별로 두 개의 상기 평균 학습 데이터 간의 차들을 각 파장별로 계산하는 단계;상기 최소값 추출부에서, 상기 각 파장별로 상기 차들의 최소값을 추출하는 단계; 및파장 선택부에서, 상기 최소값들로부터 상기 대상체의 분류에 사용되는 주요 파장을 하나 이상 선택하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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