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복수의 클래스 중 어느 하나로 분류되는 분류 대상 데이터를 입력 받는 입력 모듈; 및복수의 상기 클래스 각각의 경계를 나타내는 초평면(hyperplane)과 상기 분류 대상 데이터 사이의 거리 및 미리 계산된 복수의 상기 클래스 별로 상기 분류 대상 데이터가 속할 확률에 따라 선정된 후보 클래스 중 적어도 하나에 기초하여 상기 분류 대상 데이터를 복수의 상기 클래스 중 어느 하나로 분류하는 분류 모듈을 포함하며,상기 분류 모듈은, 복수의 상기 클래스 중 어느 하나를 선정하고, 선정된 클래스와 나머지 클래스 각각에 대한 초평면을 기준으로 상기 분류 대상 데이터가 선정된 상기 클래스에 속하는지를 결정하기 위한 결정함수의 출력값을 산출하며, 상기 결정함수의 출력값의 합을 이용하여 상기 분류 대상 데이터를 분류하고,상기 분류 모듈은, 상기 초평면과 상기 분류 대상 데이터 사이의 상기 거리 및 상기 클래스 사이의 마진(margin)의 크기에 기초하여 상기 결정함수에 가중치를 부여하여 상기 출력값을 산출하는, 데이터 분류 장치
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청구항 1에 있어서,상기 분류 모듈은, 다음의 수학식(y: 가중치가 부여된 결정함수의 출력값, x: 분류 대상 데이터, f: 특정 클래스에 대한 결정함수, m: 대응되는 클래스 사이의 마진의 크기)에 따라 상기 출력값을 산출하는, 데이터 분류 장치
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청구항 1에 있어서,상기 분류 모듈은, 복수의 상기 클래스 별로 상기 분류 대상 데이터가 속할 확률을 계산하고, 복수의 상기 클래스 중 상기 확률이 높은 순으로 설정된 개수만큼 상기 후보 클래스를 선정하는, 데이터 분류 장치
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청구항 5에 있어서,상기 분류 모듈은, 상기 후보 클래스 중 어느 하나를 선정하고, 선정된 후보 클래스와 나머지 후보 클래스 각각에 대한 초평면을 기준으로 상기 분류 대상 데이터가 선정된 상기 후보 클래스에 속하는지를 결정하는 결정함수의 출력값을 산출하며, 상기 결정함수의 출력값의 합을 이용하여 상기 분류 대상 데이터를 분류하는, 데이터 분류 장치
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하나 이상의 프로세서들, 및 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서,복수의 클래스 중 어느 하나로 분류되는 분류 대상 데이터를 입력 받는 단계; 및복수의 상기 클래스 각각의 경계를 나타내는 초평면(hyperplane)과 상기 분류 대상 데이터 사이의 거리 및 미리 계산된 복수의 상기 클래스 별로 상기 분류 대상 데이터가 속할 확률에 따라 선정된 후보 클래스 중 적어도 하나에 기초하여 상기 분류 대상 데이터를 복수의 상기 클래스 중 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하며,상기 분류하는 단계는, 복수의 상기 클래스 중 어느 하나를 선정하는 단계; 선정된 클래스와 나머지 클래스 각각에 대한 초평면을 기준으로 상기 분류 대상 데이터가 선정된 상기 클래스에 속하는지를 결정하기 위한 결정함수의 출력값을 산출하는 단계; 및상기 결정함수의 출력값의 합을 이용하여 상기 분류 대상 데이터를 분류하는 단계를 포함하며,상기 출력값을 산출하는 단계는, 상기 초평면과 상기 분류 대상 데이터 사이의 상기 거리 및 상기 클래스 사이의 마진(margin)의 크기에 기초하여 상기 결정함수에 가중치를 부여하여 상기 출력값을 산출하는, 데이터 분류 방법
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청구항 7에 있어서,상기 출력값을 산출하는 단계는, 다음의 수학식(y: 가중치가 부여된 결정함수의 출력값, x: 분류 대상 데이터, f: 특정 클래스에 대한 결정함수, m: 대응되는 클래스 사이의 마진의 크기)에 따라 상기 출력값을 산출하는, 데이터 분류 방법
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청구항 7에 있어서,상기 분류하는 단계는, 복수의 상기 클래스 별로 상기 분류 대상 데이터가 속할 확률을 계산하는 단계; 및복수의 상기 클래스 중 상기 확률이 높은 순으로 설정된 개수만큼 상기 후보 클래스를 선정하는 단계를 포함하는, 데이터 분류 방법
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청구항 11에 있어서,상기 후보 클래스를 선정하는 단계의 수행 이후,상기 후보 클래스 중 어느 하나를 선정하는 단계;선정된 후보 클래스와 나머지 후보 클래스 각각에 대한 초평면을 기준으로 상기 분류 대상 데이터가 선정된 상기 후보 클래스에 속하는지를 결정하는 결정함수의 출력값을 산출하는 단계; 및상기 결정함수의 출력값의 합을 이용하여 상기 분류 대상 데이터를 분류하는 단계를 포함하는, 데이터 분류 방법
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