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설비에 구비되는 센서로부터 신규의 진동 데이터를 획득 함에 따라,상기 신규의 진동 데이터에 대해, 결함 여부를 확인하는 단계;상기 신규의 진동 데이터에 결함이 있는 것으로 확인되는 경우, 결함 서버 각각으로부터, 상기 신규의 진동 데이터와 매칭(matching)되는 진동 데이터를 검출하는 단계;상기 결함 서버로부터 상기 신규의 진동 데이터와 매칭되는 진동 데이터가 검출되지 않는 경우, 정해진 매칭률을 설정치 만큼 감소시키고, 상기 결함 서버 각각으로부터 상기 신규의 진동 데이터와 상기 감소된 매칭률로 매칭되는 진동 데이터를 재검출하는 단계; 및상기 재검출 결과, 상기 신규의 진동 데이터와 매칭되는 진동 데이터가 복수 개 검출되는 경우, 상기 복수의 진동 데이터 중에서 매칭률이 가장 높은 진동 데이터를 선택하고, 상기 선택된 진동 데이터가 검출된 결함 서버에 대응하는 결함의 종류를, 상기 설비에서 발생한 결함의 종류로서 판단하는 단계를 포함하는 빅데이터 분석 기반 상태 감시 방법
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제1항에 있어서,복수의 진동 데이터에 대해, 결함 여부를 각각 확인하는 단계;결함이 있는 것으로 확인되는 진동 데이터에 대해 신호패턴을 분석하여, 결함의 종류를 식별하는 단계; 및상기 식별된 결함의 종류별로 상기 진동 데이터를 분류하여, 상기 결함의 종류에 대응하는 상기 결함 서버에 각각 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 결함의 종류를 식별하는 단계는,상기 결함이 있는 것으로 확인되는 진동 데이터 내 신호의 반복성, 주기성 및 분산성 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 신호패턴을 분석하는 단계를 포함하는 빅데이터 분석 기반 상태 감시 방법
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제2항에 있어서,상기 빅데이터 분석 기반 상태 감시 방법은,제1 센서 내 제1 진동 데이터와 관련하여, 식별된 결함의 종류로 네이밍되는 데이터 블록을 생성하는 단계;상기 제1 센서와 상이한 제2 센서 내 진동 데이터 중, 상기 제1 진동 데이터와 동일한 신호패턴으로 분석되는, 제2 진동 데이터를 대기하는 단계; 및상기 제2 진동 데이터가 획득되면, 상기 제1 진동 데이터와 상기 제2 진동 데이터를, 상기 생성된 데이터 블록으로 그룹핑하는 단계를 더 포함하고,상기 결함 서버에 각각 저장하는 단계는,상기 결함의 종류에 대응하는 결함 서버에, 상기 그룹핑된 데이터 블록을 저장하는 단계를 포함하는 빅데이터 분석 기반 상태 감시 방법
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