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고장 유형별로 정의된 제1 건전성 인자 결과값 이력 정보를 이용하여 기본 모델을 생성하고, 실시간으로 수신받은 진동 신호에 대한 제2 건전성 인자 결과값을 이용하여 가변 모델을 생성하는 위험도 지수 모델 생성부; 상기 제2 건전성 인자 결과값을 이용하여 상기 기본 모델의 실시간 오차를 연산하는 연산부;상기 기본 모델의 실시간 오차 범위가 미리 결정된 기준값을 초과하면 상기 위험도 지수 모델 생성부로 하여금 상기 제2 건전성 인자 결과값을 이용하여 가변 모델을 생성하도록 하는 제어부; 및상기 기본 모델 및 상기 가변 모델을 분석하여 고장 발생 위험도에 대한 지수를 제공하는 결과 산출부를 포함하는 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 1에 있어서, 미리 결정된 특성 인자 및 상기 제1 건전성 인자 결과값의 이력 정보를 저장하는 저장부; 및상기 진동 신호를 실시간으로 수신하는 수신부를 더 포함하고, 상기 연산부는 상기 실시간으로 수신된 진동 신호 및 상기 특성 인자를 이용하여 상기 제2 건전성 인자 결과값을 생성하는 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 고장 유형 중 질량 불평형에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 고장 유형 중 접촉 마모에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 고장 유형 중 오정렬에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 고장 유형 중 오일 훨에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 결과값이 1에 가까울수록 고장 발생의 경향성이 높아지는 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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8
청구항 1에 있어서, 상기 기본 모델의 오차 범위가 미리 결정된 기준값을 초과하는 지 여부는 베이지안 추론기법을 이용하여 상기 실시간 오차의 사후분포도를 형성하여 판단되는 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 가변모델은 실시간으로 연속적으로 생성되는 동적인 모델인 고장 발생 위험도 지수 평가 장치
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10
외부 센서로부터 실시간으로 진동 신호를 수신받아 고장 유형별로 제2 건전성 인자 결과값을 생성하는 단계;상기 제2 건전성 인자 결과값을 이용하여, 고장 유형별로 정의된 제1 건전성 인자 결과값 이력 정보로 생성된 기본 모델에 대한 실시간 오차를 연산하는 단계;상기 실시간 오차 범위가 미리 결정된 기준값을 초과하면 상기 제2 건전성 인자 결과값을 이용하여 가변모델을 생성하는 단계; 및상기 가변 모델 및 상기 기본 모델을 실시간으로 비교 분석하여 고장 발생 위험도에 대한 지수를 산출하는 단계를 포함하는 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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청구항 10에 있어서, 상기 고장 유형 중 질량 불평형에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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12
청구항 10에 있어서, 상기 고장 유형 중 접촉 마모에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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청구항 10에 있어서, 상기 고장 유형 중 오정렬에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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청구항 10에 있어서, 상기 고장 유형 중 오일 훨에 대한 상기 건전성 인자는;인 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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청구항 10에 있어서, 상기 결과값이 1에 가까울수록 고장 발생의 경향성이 높아지는 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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청구항 10에 있어서, 상기 기본 모델의 오차 범위가 미리 결정된 기준값을 초과하는 지 여부는 베이지안 추론기법을 이용하여 상기 오차의 사후분포도를 형성하여 판단되는 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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청구항 10에 있어서,상기 가변모델은 연속적으로 생성되는 동적인 모델인 고장 발생 위험도 지수 평가 방법
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