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적응 뉴로 퍼지 추론 시스템을 적용한 피에조액추에이터의 새로운 일치에 기반을 둔 자기이력 모델링 및 그것의 보상기(New congruency-based hysteresis modeling of a piezoactuator incorporating an adaptive neuron fuzzy inference system and compensator thereof)

  • 기술번호 : KST2018003826
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 적응 뉴로 퍼지 추론 시스템을 적용한 피에조액추에이터의 새로운 일치에 기반을 둔 자기이력 모델링 및 그것의 보상기에 관한 것으로서, 피에조액추에이터의 변형률 독립 자기이력에 대한 모델링과 보상을 위한 새로운 접근법을 제안한다. 일치에 기반을 둔 자기이력으로 명명된 모델은 자기이력의 매우 중요한 2개의 특징에 기반을 두고 개발되었다. 이것은 일치와 제거(wipe-out)이다. 제안된 접근법은 입력 여기의 단조로운 증가와 감소를 위한 2개의 부문으로 구성한다. 이 모델을 인식하기 위하여, 1차 마이너 루프 값의 데이터세트는 사전에 결정될 것이다. 이것은 적응 뉴로 퍼지 추론 시스템(ANFIS) 기술과 실험 데이터를 사용하여 해결될 수 있다. 이 기술로, 1차 마이너 루프의 입력-출력 관계는 효율적으로 평가되었다. 추가적으로, ANFIS 기술은 또한 역 1차 마이너 루프 값의 데이터세트를 구축하는 것에 이용되는데, 이는 일치에 기반을 둔 자기이력 보상기에 필수적인 부분이다. 모델링과 개방 루프 제어에서 몇 가지 실험은 제안된 접근법의 효율성을 보여주는 것으로 구축된다. 부가적으로, 제안된 접근법과 이전의 연구 중의 하나 사이에 비교 연구는 제안된 방법의 유용성을 표현하는 것으로 착수된다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0436(2013.01) G06N 3/0436(2013.01)
출원번호/일자 1020160125529 (2016.09.29)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1905743-0000 (2018.10.01)
공개번호/일자 10-2018-0035443 (2018.04.06) 문서열기
공고번호/일자 (20181010) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.09.29)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송병근 대한민국 인천광역시 계양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 인천광역시 연수구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0946256-58
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0188095-40
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0451224-01
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0451225-46
5 등록결정서
Decision to grant
2018.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0659851-76
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
피에조일렉트릭 재료의 형태로 된 피에조액추에이터의 변형률 독립 자기이력의 영향에 대한 모델링 방법에 있어서,상기 모델링 방법은, 상기 피에조액추에이터의 입력 여기 파형의 단조로운 증가와 단조로운 감소의 2가지로 입력모델과 이에 대응하는 출력 사이의 자기이력 관계에서, 상기 2가지의 입력 여기에 요구되는 각 1차 마이너 루프 값의 데이터세트는 액추에이터의 출력반응을 평가하기 위해 사전에 획득되는 1차 상승 및 하강 마이너 루프 곡선으로서 피에조액추에이터의 자기이력에 대한 변위나 구동전압의 하나를 획득하기 위한 것이고, 상기 데이터세트는 제어시스템으로 실행하는 적응 뉴로-퍼지 추론시스템(ANFIS)에 의해 인식하여 구축하도록 한 것으로서,상기 입력 여기의 단조로운 증가에서 즉시성 tn에서 피에조액추에이터의 출력변위인 y(u(tn))을 결정하기 위해, 제어 전압 umin(m)으로부터 출발하는 입력 전압 u(tn)과 umin(m)에서 곡선의 변위 값인 Ya(umin(m),u(tn))과 Ya(umin(m),umin(m))을 반영한 다음의 수학식으로부터 얻도록 하고,y(u(tn))= y(umin(m))+Ya(umin(m),u(tn))-Ya(umin(m),umin(m))상기 입력여기의 단조로운 감소에서 즉시성 tn에서 피에조액추에이터의 출력 변위인 y(u(tn))을 결정하기 위해, 제어 전압 umax(m)으로부터 출발하는 입력 전압 u(tn)과 umax(m)에서 곡선의 변위 값인 Yd(umax(m),u(tn))과 Yd(umax(m),umax(m))을 반영한 다음의 수학식으로부터 얻도록 하되,y(u(tn))=y(umax(m))+Yd(umax(m),u(tn))-Yd(umax(m),umax(m))상기 적응 뉴로-퍼지 추론시스템(ANFIS)에 대해 선택된 입력은 입력의 즉시성과 1차 곡선의 출발전압의 2개의 변수에 의해 제한되도록 하여 상기 피에조액추에이터의 출력 전압을 획득하며,여기서, y()는 해당 입력에서의 변위, Ya()와 Yd()는 1차 함수, m은 효율적인 최소 입력의 수인 것을 특징으로 하는 모델링 방법
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제1항에 있어서,상기 1차 마이너 루프 값을 평가하기 위해 퍼지 평가기를 이용하되, 상기 입력 여기의 단조로운 증가 및 감소에서 각각의 퍼지 평가기는 Sugeno형 퍼지 추론 시스템(fuzzy inference systems)을 포함하는 것을 특징으로 하는 모델링 방법
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6 6
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7 7
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제1항 또는 제4항의 모델링 방법을 통해 피에조일렉트릭 재료의 자기이력의 영향을 제거하기 위한 자기이력 변환기
9 9
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.