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임펄스 레이더를 이용한 타겟의 생체 정보 결정 장치 및 방법(A BIO-INFORMATION DETERMINATION APPARATUS AND METHOD OF A TARGET USING AN IMPULSE RADAR)

  • 기술번호 : KST2018004002
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 임펄스 레이더를 이용한 타겟의 생체 정보 결정 장치 및 방법이 개시된다. 생체 정보 결정 방법은 심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하는 단계; 상기 생성된 프레임 셋에서 상기 타겟의 움직임에 의해 천이 구간이 발생된 부분을 제거하는 단계; 및 상기 타겟의 움직임에 의해 천이 구간이 발생된 부분이 제거된 프레임 셋을 이용하여 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스는 상기 타겟의 움직임이 반영된 레이더 신호일 수 있다.
Int. CL A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G01S 13/62 (2006.01.01)
CPC A61B 5/02405(2013.01) A61B 5/02405(2013.01) A61B 5/02405(2013.01) A61B 5/02405(2013.01)
출원번호/일자 1020160127819 (2016.10.04)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0037528 (2018.04.12) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.04)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조희섭 대한민국 대구광역시 북구
2 류홍근 대한민국 대구광역시 수성구
3 박영진 대한민국 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0960861-90
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0311846-86
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0611252-88
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0611253-23
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0818063-45
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0002257-22
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.01.02 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0002256-87
9 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0076096-82
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하는 단계;상기 생성된 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스 및 상기 제1 샘플러 인덱스들 중 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스인 제2 샘플러 인덱스를 이용하여 상기 타겟의 움직임에 의해 상기 최대 피크의 천이 구간이 발생된 단일 프레임을 제거하는 단계; 및상기 타겟의 움직임에 의해 상기 최대 피크의 천이 구간이 발생된 단일 프레임이 제거되어 빈 구간이 포함된 프레임 셋에 대해 불완전 데이터에 대한 주기적인 패턴을 탐지하여 피크 주파수를 식별하는 알고리즘을 적용함으로써 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 단계를 포함하고,상기 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스는,상기 타겟의 움직임이 반영된 레이더 신호이고,상기 천이 구간이 발생된 부분을 제거하는 단계는,상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스를 추출하는 단계;상기 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스들 중에서 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스를 움직임 프로파일을 생성하기 위한 기준을 나타내는 제2 샘플러 인덱스로 결정하는 단계;상기 제1 샘플러 인덱스와 제2 샘플러 인덱스 간의 차이를 이용하여 상기 타겟의 움직임에 기초한 움직임 프로파일을 생성하는 단계;상기 움직임 프로파일을 이용하여 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들을 정렬하는 단계를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 프레임을 정렬하는 단계는,상기 움직임 프로파일을 이용하여 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들의 최대 피크를 제1 샘플러 인덱스가 나타내는 최대 피크에 맞춰지도록 조정하는 단계; 및상기 타겟의 움직임에 의해 천이 구간이 발생된 단일 프레임들을 제거하는 단계를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 단계는,상기 천이 구간이 발생된 부분이 제거된 프레임 셋을 이용하여 주기적인 성분을 추출하기 위해 Lomb-Scargle Periodogram을 적용하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하는 단계;상기 생성된 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스 및 상기 제1 샘플러 인덱스들 중 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스인 제2 샘플러 인덱스를 이용하여 움직임 프로파일을 생성하는 단계;상기 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정하는 단계;상기 결정된 크기 스펙트럼에서 상기 생성된 움직임 프로파일을 이용하여 상기 타겟의 움직임이 발생된 부분을 제거하는 단계; 및상기 타겟의 움직임이 발생된 부분이 제거되어 빈 구간이 포함된 크기 스펙트럼에 불완전 데이터에 대한 주기적인 패턴을 탐지하여 피크 주파수를 식별하는 알고리즘을 적용함으로써 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 단계를 포함하고,상기 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스는,상기 타겟의 움직임이 반영된 레이더 신호이고, 상기 움직임 프로파일을 생성하는 단계는,상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스를 추출하는 단계;상기 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스들 중에서 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스를 움직임 프로파일을 생성하기 위한 기준을 나타내는 제2 샘플러 인덱스로 결정하는 단계; 및상기 제1 샘플러 인덱스와 제2 샘플러 인덱스 간의 차이를 이용하여 상기 타겟의 움직임에 기초한 움직임 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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삭제
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제5항에 있어서,상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 단계는,상기 크기 스펙트럼을 이용하여 주기적인 성분을 추출하기 위해 Lomb-Scargle Periodogram을 적용하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 신호 처리하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하고, 상기 생성된 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스 및 상기 제1 샘플러 인덱스들 중 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스인 제2 샘플러 인덱스를 이용하여 상기 타겟의 움직임에 의해 상기 최대 피크의 천이 구간이 발생된 단일 프레임을 제거하며, 상기 타겟의 움직임에 의해 상기 최대 피크의 천이 구간이 발생된 단일 프레임이 제거되어 빈 구간이 포함된 프레임 셋에 대해 불완전 데이터에 대한 주기적인 패턴을 탐지하여 피크 주파수를 식별하는 알고리즘을 적용함으로써 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하고,상기 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스는,상기 타겟의 움직임이 반영된 레이더 신호이고,상기 프로세서는, 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스를 추출하고, 상기 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스들 중에서 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스를 움직임 프로파일을 생성하기 위한 기준을 나타내는 제2 샘플러 인덱스로 결정하며, 상기 제1 샘플러 인덱스와 제2 샘플러 인덱스 간의 차이를 이용하여 상기 타겟의 움직임에 기초한 움직임 프로파일을 생성하고, 상기 움직임 프로파일을 이용하여 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들을 정렬하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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삭제
10 10
제8항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 움직임 프로파일을 이용하여 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들의 최대 피크를 제1 샘플러 인덱스가 나타내는 최대 피크에 맞춰지도록 조정하고, 상기 타겟의 움직임에 의해 천이 구간이 발생된 단일 프레임들을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 천이 구간이 발생된 부분이 제거된 프레임 셋을 이용하여 주기적인 성분을 추출하기 위해 Lomb-Scargle Periodogram을 적용함으로써 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 신호 처리하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하고, 상기 생성된 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스 및 상기 제1 샘플러 인덱스들 중 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스인 제2 샘플러 인덱스를 이용하여 움직임 프로파일을 생성하며, 상기 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정하며, 상기 결정된 크기 스펙트럼에서 상기 생성된 움직임 프로파일을 이용하여 상기 타겟의 움직임이 발생된 부분을 제거하고, 상기 타겟의 움직임이 발생된 부분이 제거되어 빈 구간이 포함된 크기 스펙트럼에 불완전 데이터에 대한 주기적인 패턴을 탐지하여 피크 주파수를 식별하는 알고리즘을 적용함으로써 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하며,상기 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스는,상기 타겟의 움직임이 반영된 레이더 신호이고,상기 프로세서는,상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임들 각각에 대해 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스를 추출하고, 상기 최대 피크를 나타내는 제1 샘플러 인덱스들 중에서 가장 많은 최대 피크에 대응하는 샘플러 인덱스를 움직임 프로파일을 생성하기 위한 기준을 나타내는 제2 샘플러 인덱스로 결정하며, 상기 제1 샘플러 인덱스와 제2 샘플러 인덱스 간의 차이를 이용하여 상기 타겟의 움직임에 기초한 움직임 프로파일을 생성하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
13 13
삭제
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 크기 스펙트럼을 이용하여 주기적인 성분을 추출하기 위해 Lomb-Scargle Periodogram을 적용함으로써 상기 타겟의 심박 주파수를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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5 US20190320940 US 미국 FAMILY

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1 미래창조과학부 재단법인대구경북과학기술원 기관고유사업 다중 영상정보 기반 인지 플랫폼 개발