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버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법 및 장치(Method and Apparatus for Optimal Dynamic Voltage Scaling in Buffered Video Playback)

  • 기술번호 : KST2018004141
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법 및 장치가 개시된다. 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법에 있어서, 각 프레임을 디코딩하기 이전에, CPU에 부과되는 상기 프레임의 작업량을 데드라인 전에 처리할 수 있는 주파수를 선택하는 단계; 선택된 상기 주파수의 전력을 측정하는 단계; 및 측정된 상기 주파수의 전력을 이용하여 상기 프레임의 디코딩 시 에너지 소비를 최소화 하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 5/63 (2016.01.01)
CPC H04N 5/63(2013.01)
출원번호/일자 1020140113862 (2014.08.29)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1574433-0000 (2015.11.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20151204) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.08.29)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송민석 대한민국 서울특별시 서초구
2 박진한 대한민국 경기도 부천시 원미구
3 정현미 대한민국 인천광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-0826392-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.12.24 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.01.09 수리 (Accepted) 9-1-2015-0003111-59
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0543643-30
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.10.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0957702-33
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.10.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-0957698-37
8 등록결정서
Decision to grant
2015.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0818458-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법에 있어서, 각 프레임을 디코딩하기 이전에, CPU의 동작 전압과 주파수를 동적으로 변화시키는 프레임 레벨(frame-level)의 동적 전압 조절(DVS: dynamic voltage scaling)을 이용하여 상기 CPU에 부과되는 상기 프레임의 작업량을 디코딩 시간의 데드라인 전에 처리하는 주파수를 선택하는 단계; 및 선택된 상기 주파수를 이용하여 상기 프레임의 디코딩 시 에너지 소비를 최소화 하는 단계를 포함하고, 상기 프레임의 작업량을 디코딩 시간의 데드라인 전에 처리하는 주파수를 선택하는 단계는, 버퍼에 미리 디코딩한 상기 프레임을 저장하는 버퍼링을 이용하는 것을 특징으로 하는 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 프레임의 작업량을 디코딩 시간의 데드라인 전에 처리하는 주파수를 선택하는 단계는, 선택된 상기 주파수를 다음 상기 프레임이 되기 전까지 변경하지 않는 것을 특징으로 하는 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 프레임의 디코딩 시 에너지 소비를 최소화 하는 단계는, 주파수 선택 알고리즘(FSA: frequency selection algorithm)을 이용하여 에너지 소비를 최소화 하는 상기 주파수를 선택하는 것을 특징으로 하는 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 프레임의 디코딩 시 에너지 소비를 최소화 하는 단계는, 상기 프레임을 디코딩하는데 필요한 최소의 에너지 소비량, 상기 프레임의 디코딩 초과시간, 및 상기 프레임의 디코딩 시간을 초기화 하여, 전압과 상기 주파수를 동적으로 변화시켜 전력 소비를 최소화 하는 상기 주파수를 선택하는 알고리즘을 형성하는 것을 특징으로 하는 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 방법
5 5
버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 장치에 있어서, 각 프레임을 디코딩하기 이전에, CPU의 동작 전압과 주파수를 동적으로 변화시키는 프레임 레벨(frame-level)의 동적 전압 조절(DVS: dynamic voltage scaling)을 이용하여 상기 CPU에 부과되는 상기 프레임의 작업량을 디코딩 시간의 데드라인 전에 처리하는 주파수를 선택하는 주파수 선택부; 및 선택된 상기 주파수를 이용하여 상기 프레임의 디코딩 시 에너지 소비를 최소화 하는 디코딩부를 포함하고, 상기 주파수 선택부는, 선택된 상기 주파수를 다음 상기 프레임이 되기 전까지 변경하지 않고, 버퍼에 미리 디코딩한 상기 프레임을 저장하는 것을 특징으로 하는 버퍼링을 이용한 비디오 재생 시 최적의 CPU 주파수를 선택하는 동적 전압 조절 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 인하대학교 산학협력단 기본연구지원사업 멀티미디어 응용에서 사용자 인지 품질 향상을 고려한 시스템 레벨 전력 최적화 기법에 관한 연구