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형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법(A Method for Grading Pancreatic Ductal Adenocarcinomas Based On Morphological Features)

  • 기술번호 : KST2018004159
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 주어진 조직세포 영상으로부터 형태학적 특징을 추출하고, 추출된 특징을 기반으로 췌장선암을 진단하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 진단 방법에 관한 것으로서, 상기 조직세포 영상으로부터 형태학적 특징을 추출하는 제1 단계; 지도학습 기반의 분류기를 이용하여 진단 모델을 구성하는 제2 단계; 및, 상기 진단 모델을 이용하여, 상기 조직세포 영상의 췌장선암을 진단하는 제3 단계를 포함하고, 상기 진단 모델은 입력되는 형태학적 특징에 대하여 췌장선암 여부 또는 등급을 결정하는 구성을 마련한다.상기와 같은 췌장선암 등급 진단 방법에 의하여, 형태학적 특징들을 추출하고, 추출된 특징으로 진단 모델을 학습시킴으로써 췌장선암을 정확하게 판별하고 각 병기들을 구분할 수 있다.
Int. CL C12Q 1/04 (2006.01) G01N 33/48 (2006.01) G01N 33/574 (2006.01)
CPC G01N 33/5005(2013.01) G01N 33/5005(2013.01)
출원번호/일자 1020130054968 (2013.05.15)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1527604-0000 (2015.06.03)
공개번호/일자 10-2014-0134922 (2014.11.25) 문서열기
공고번호/일자 (20150610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.05.15)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주홍 대한민국 경기 성남시 분당구
2 송재원 대한민국 인천 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 정안 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 *** ***층(논현동,썬라이더빌딩)

최종권리자

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1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2013-0428980-76
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2014-0031500-73
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.08.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0532433-67
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.10.02 수리 (Accepted) 1-1-2014-0943991-04
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.10.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0943999-68
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0130490-76
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0215459-39
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2015-0215434-09
10 등록결정서
Decision to grant
2015.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0343001-14
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
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번호 청구항
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조직세포 영상으로부터 형태학적 특징을 추출하여 췌장선암 여부 또는 등급을 구분하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법에 있어서,상기 조직세포 영상으로부터 상기 형태학적 특징 벡터를 추출하는 제1 단계;상기 형태학적 특징 벡터를 입력받으면 췌장선암 여부 또는 등급을 분류하는 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 구성하는 제2 단계; 및,상기 분류기를 이용하여, 상기 조직세포 영상의 췌장선암 여부 또는 등급을 분류하는 제3 단계를 포함하고,상기 제1 단계는,(a) 조직세포 영상에서 내강 영역을 씨드 영역 양성(SGR) 방법에 의하여 식별하여 세그멘테이션하는 단계;(b) 상기 조직세포 영상에서 k평균에 기반한 문턱치 처리를 한 후, 와더쉐드(Wathershed) 알고리즘을 적용하여 핵들을 식별하는 단계;(c) 식별된 핵들을 상피 세포 핵과 비상피 세포 핵으로 구분하되, 상기 내강 영역의 경계에 인접한 핵들을 상피세포 핵으로 구분하고, 상기 식별된 핵 전체에서 상피세포 핵을 제외한 나머지를 비상피 세포 핵으로 구분하는 단계;(d) 상기 내강 영역의 오리지널 경계의 블록껍질을 이용하여 이상적인 경계를 구하고, 상기 오리지널 경계와 상기 이상적인 경계 간의 거리로부터 이형성 진폭을 구하고, 상기 이형성 진폭을 이용하여 내강 특징을 추출하는 단계; 및,(e) 상기 내강 영역의 경계와 상기 상피 세포 핵 사이의 거리인 세포질 길이를 구하여, 상기 세포질 길이로부터 상피세포 특징을 추출하는 단계; 및,(f) 상기 내강 특징 및 상기 상피세포 특징으로 구성되는 형태학적 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 단계에서, 상기 형태학적 특징 벡터와 구분결과의 등급의 쌍으로 구성된 학습데이터로 상기 분류기를 학습시키는 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제1항에 있어서, 상기 (a)단계는,(a1) 상기 조직세포 영상에 중간값 필터링과 배경상관 알고리즘을 적용한 후 최대 엔트로피 문턱치를 적용하여 이진 영상을 획득하는 단계;(a2) 상기 이진 영상으로부터 방향 누적맵을 생성하는 단계;(a3) 상기 방향 누적맵의 지역 최대점들을 후보 씨드점으로 선정하는 단계; 및,(a4) 상기 후보 씨드점들을 SRG 방법의 초기 파라미터로 이용하여 내강 영역의 경계를 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제1항에 있어서, 상기 (d)단계는,(d1) 상기 오리지널 경계로부터 이상적인 경계를 구하는 단계;(d2) 상기 오리지널 경계와 상기 이상적인 경계에서 서로 수직하는 점들의 거리를 이용하여 이형성 진폭 시그니쳐를 구하는 단계; 및,(d3) 상기 이형성 진폭 시그니쳐로부터 내강 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제9항에 있어서,상기 (d1)단계에서, 상기 이상적인 경계는 상기 오리지널 경계의 볼록껍질을 상기 오리지널 경계의 내부 영역의 크기로 스케일링하여 구하는 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제9항에 있어서,상기 (d3)단계에서, 상기 이형성 진폭 시그니쳐는 상기 이상적인 경계의 둘레 길이에 대한 둘레 상의 포인트(이하 이상적인 경계 포인트)의 이형성 진폭으로 나타내고, 상기 이형성 진폭은 상기 이상적인 경계 포인트에서 수직에 위치하는 오리지널 경계 상의 포인트 사이의 부호를 가진 거리인 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제11항에 있어서,상기 이형성 진폭은 다음 [수학식 4]의 이형성 진폭 함수 A(t)에 의해 구해지는 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제11항에 있어서,상기 내강 특징은 이형성 진폭들에 대한 제곱 평균의 제곱근(RMSAA), 이형성 진폭 시그니쳐의 변곡점에서의 변화량의 합(TSAV), 이형성 비율(AtypiaRatio), 이형성 영역의 개수(#AtypiaRegions) 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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제11항에 있어서,상기 상피세포 특징은 상피 세포질 길이(CytoplasmLength) 및 상피세포의 세포질 길이에 대한 표준편차(CytoplasmLengthSD) 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 형태학적 특징 기반 췌장선암 등급 구분 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 인하대학교 산학협력단 일반연구자지원사업 병리진단 지식을 활용한 온톨로지 기반의 지능형 암 진단 시스템