[KST2016007170][인하대학교] |
표면근전도 신호기반 보행동작 인식을 위한 분류기 시스템(A System of a feature algorithm and a classifier for sEMG Signal based Gait Phase Recognition) |
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[KST2014052159][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2016007171][인하대학교] |
적응적으로 특징과 채널을 선택하는 표면근전도 신호기반 보행단계 인식 방법(A sEMG Signal based Gait Phase Recognition Method selecting Features and Channels Adaptively) |
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[KST2016007172][인하대학교] |
표면근전도 신호기반 부스트 분류기와 분류 매트릭스를 사용한 다중 보행단계 인식 방법(A Multiple Gait phase Recognition Method using Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals) |
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[KST2018004134][인하대학교] |
다중 보행단계 인식을 위한 표면근전도 신호기반 부스트 분류 시스템(A System of Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals for Multiple Gait phase Recognition) |
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[KST2015157941][인하대학교] |
초소수성 표면을 갖는 생체신호 측정센서 및 이의 형성 방법 |
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[KST2015158513][인하대학교] |
근전도 센서 및 그 제조 방법 |
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[KST2018004170][인하대학교] |
보행 단계에 기반한 표면 근전도 분석 시스템(System for Analyzing Surface Electromyographic based on Gait Phases) |
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[KST2015157762][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2015157936][인하대학교] |
근전도 신호의 패턴 분류 장치 및 방법 |
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[KST2019022856][인하대학교] |
EMG신호 분석을 위한 TAS 특징 추출 장치 및 방법 |
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[KST2015158047][인하대학교] |
상관 특징 분석 기반 실시간 EMG 패턴 인식 방법 |
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[KST2015157982][인하대학교] |
다중 스터브 전극 구조의 건식 생체전극센서 및 이의 제조방법 |
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[KST2014063807][인하대학교] |
보행 상태 분석 장치 및 방법, 그리고, 보행 불균형 평가 장치 |
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[KST2017013595][인하대학교] |
근육 조합 최적화를 통한 안면근육 표면근전도 신호기반 단모음인식 방법(A monophthong recognition method based on facial surface EMG signals by optimizing muscle mixing) |
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[KST2014036115][인하대학교] |
다중 활성층과 금속 나노입자를 이용한 발광다이오드 구조 (A LED structure using multi active layer with included metal nano particles) |
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[KST2019010052][인하대학교] |
EMG 신호 그래프 매칭 알고리즘을 이용한 보행 단계 검출 장치 및 방법 |
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[KST2015157983][인하대학교] |
보행 상태 분석 장치 및 방법, 그리고, 보행 불균형 평가 장치 |
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[KST2015157808][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2014056413][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2019006356][인하대학교] |
EMG 신호에 기반한 보행패턴을 이용한 사용자 인식 장치 및 방법 |
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[KST2018004210][인하대학교] |
GPES 라이브러리와 ISMF를 이용한 EMG신호 기반 보행단계 인식 방법(An EMG Signal-Based Gait Phase Recognition Method Using a GPES library and ISMF) |
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