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야간 환경의 흑백 영상에서 자동차 후방 램프를 활용한 차량 인식 방법 및 장치(Method and Apparatus for Vehicle Recognition using Ramp of Automobile in Grayscale Video of Night Scene)

  • 기술번호 : KST2018004291
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 야간 환경의 흑백 영상에서 자동차 후방 램프를 활용한 차량 인식 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 야간 환경의 흑백 영상에서 자동차 후방 램프를 활용한 차량 인식 방법은 입력 받은 영상에서 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는 단계, 상기 톤 매핑을 수행한 영상에서 필터링을 수행한 후 윤곽 정보들을 획득하고, 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 단계, 상기 선정된 후방 램프 후보군들의 윤곽 정보를 이용하여 램프 쌍으로 페어링하고, 최종 후방 램프를 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00825(2013.01) G06K 9/00825(2013.01) G06K 9/00825(2013.01) G06K 9/00825(2013.01)
출원번호/일자 1020160062809 (2016.05.23)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1748083-0000 (2017.06.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.05.23)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송병철 대한민국 서울특별시 양천구
2 정경민 대한민국 인천광역시 남구
3 한태영 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0491972-81
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0922514-28
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.02.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0129647-45
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0129646-00
6 등록결정서
Decision to grant
2017.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0400130-35
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
차량 인식 방법에 있어서, 입력 받은 영상에서 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는 단계;상기 톤 매핑을 수행한 영상에서 필터링을 수행한 후 윤곽 정보들을 획득하고, 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 단계; 및상기 선정된 후방 램프 후보군들의 윤곽 정보를 이용하여 램프 쌍으로 페어링하고, 최종 후방 램프를 검출하는 단계 를 포함하고,상기 톤 매핑을 수행한 영상에서 필터링을 수행한 후 윤곽 정보들을 획득하고, 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 단계는, 에로드 필터(erode filter)을 이용한 모포로지컬 필터링(morphological filtering)을 수행하는 단계;상기 모포로지컬 필터링을 수행한 후 영상에서 윤곽 정보들을 획득하는 단계; 및상기 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 단계를 포함하는 차량 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 입력 받은 영상에서 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는 단계는, ROI 영역 및 밝기에 대한 고정 임계값을 설정한 후, 상기 설정된 ROI 영역 이외의 픽셀 값은 0으로 설정하고, 설정된 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는차량 인식 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 단계는, 후방 램프 크기의 최대값 및 최소값을 설정하고, 상기 최대값 및 최소값에 해당하지 않는 윤곽 정보들은 후방 램프 후보군에서 제외하는 차량 인식 방법
5 5
차량 인식 방법에 있어서, 입력 받은 영상에서 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는 단계;상기 톤 매핑을 수행한 영상에서 필터링을 수행한 후 윤곽 정보들을 획득하고, 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 단계; 및상기 선정된 후방 램프 후보군들의 윤곽 정보를 이용하여 램프 쌍으로 페어링하고, 최종 후방 램프를 검출하는 단계 를 포함하고,상기 선정된 후방 램프 후보군들의 윤곽 정보를 이용하여 램프 쌍으로 페어링하고, 최종 후방 램프를 검출하는 단계는, 상기 선정된 후방 램프 후보군들을 두 개씩 비교하여 램프 쌍으로 페어링하는 단계;미러 NCC 페어링을 이용하여 상기 페어링된 램프 쌍의 두 개의 램프 후보군들을 비교하고, 미리 정해진 임계값을 만족하는 못하는 램프 쌍을 후방 램프 후보군에서 제거하는 단계; 및바운딩 박스를 확장하여 최종 후방 램프를 검출하는 단계를 포함하는 차량 인식 방법
6 6
차량 인식 장치에 있어서, 입력 받은 영상에서 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는 톤 매핑부;상기 톤 매핑을 수행한 영상에서 필터링을 수행한 후 윤곽 정보들을 획득하고, 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 후방 램프 후보군 선정부; 및상기 선정된 후방 램프 후보군들의 윤곽 정보를 이용하여 램프 쌍으로 페어링하고, 최종 후방 램프를 검출하는 최종 후방 램프 검출부 를 포함하고,상기 후방 램프 후보군 선정부는, 에로드 필터(erode filter)을 이용한 모포로지컬 필터링(morphological filtering)을 수행하는 필터링부;상기 모포로지컬 필터링을 수행한 후 영상에서 윤곽 정보들을 획득하는 윤곽 정보 수집부; 및상기 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 검증부를 포함하는 차량 인식 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 톤 매핑부는, ROI 영역 및 밝기에 대한 고정 임계값을 설정한 후, 상기 설정된 ROI 영역 이외의 픽셀 값은 0으로 설정하고, 설정된 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는차량 인식 장치
8 8
삭제
9 9
제6항에 있어서, 상기 검증부는, 후방 램프 크기의 최대값 및 최소값을 설정하고, 상기 최대값 및 최소값에 해당하지 않는 윤곽 정보들은 후방 램프 후보군에서 제외하는 차량 인식 장치
10 10
차량 인식 장치에 있어서, 입력 받은 영상에서 고정 임계값 이상의 밝기를 갖는 픽셀들에 대하여 톤 매핑을 수행하는 톤 매핑부;상기 톤 매핑을 수행한 영상에서 필터링을 수행한 후 윤곽 정보들을 획득하고, 획득된 윤곽 정보들 각각에 대한 검증을 통해 후방 램프 후보군을 선정하는 후방 램프 후보군 선정부; 및상기 선정된 후방 램프 후보군들의 윤곽 정보를 이용하여 램프 쌍으로 페어링하고, 최종 후방 램프를 검출하는 최종 후방 램프 검출부 를 포함하고,상기 최종 후방 램프 검출부는, 상기 선정된 후방 램프 후보군들을 두 개씩 비교하여 램프 쌍으로 페어링하는 페어링부;미러 NCC 페어링을 이용하여 상기 페어링된 램프 쌍의 두 개의 램프 후보군들을 비교하고, 미리 정해진 임계값을 만족하는 못하는 램프 쌍을 후방 램프 후보군에서 제거하는 미러 NCC 페어링 적용부; 및바운딩 박스를 확장하여 최종 후방 램프를 검출하는 바운딩 박스 적용부를 포함하는 차량 인식 장치
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1 산업통상자원부 (주)한양정보통신 그린카등수송시스템산업핵심기술개발 교차로 AEB 등을 지원하기 위한 HD급 다중화각 전방 카메라 시스템 개발