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웹 검색어를 이용한 주택매매지수 예측 장치 및 그 방법(APPARATUS FOR HOME SALES INDEX PREDICTION USING WEB SEARCHES AND METHOD THEREOF)

  • 기술번호 : KST2018004322
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 웹 검색어를 이용한 주택매매지수 예측 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 주택매매지수 예측 장치는 적어도 하나의 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 웹을 통하여 일정 시간 간격으로 수집하는 수집부, 상기 실제 주택매매지수 및 상기 후보 검색어의 검색 빈도수에 대하여 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하는 표준화 작업부, 상기 표준 주택매매지수와 상기 후보 검색어에 대한 표준 검색 빈도수를 이용하여 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 연산하는 연산부, 그리고 상기 후보 검색어 중에서 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 선택하고, 상기 유효 검색어의 검색어 빈도수를 이용하여 주택매매지수를 예측하는 예측부를 포함한다.본 발명에 따르면, 주택매매지수를 예측하기 위한 데이터의 회득 및 분석이 보다 간편하고 신속하게 수행할 수 있어, 주택매매지수를 사용자에게 제공하는 데 소요되는 시간 및 비용 절감의 효과가 있다. 또한, 본 발명은 특정 검색어의 검색 빈도수를 통해 사람들의 관심도, 트랜드를 반영하여 주택매매지수를 예측할 수 있으며, 모든 수치가 디지털화되어 데이터를 개량하거나 분석함에 용이하다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 50/16 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/0637(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01)
출원번호/일자 1020160093385 (2016.07.22)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1725011-0000 (2017.04.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 보정승인간주
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.07.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한승우 대한민국 인천광역시 연수구
2 고용호 대한민국 인천광역시 남구
3 신영근 대한민국 인천광역시 연수구
4 김경배 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0714767-47
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0894164-49
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0144782-08
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.02.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0144781-52
6 등록결정서
Decision to grant
2017.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0234891-56
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 웹을 통하여 일정 시간 간격으로 수집하는 수집부,상기 실제 주택매매지수 및 상기 후보 검색어의 검색 빈도수에 대하여 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하는 표준화 작업부, 상기 표준 주택매매지수와 상기 후보 검색어에 대한 표준 검색 빈도수를 이용하여 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 연산하는 연산부, 그리고 상기 후보 검색어 중에서 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 선택하고, 상기 유효 검색어의 검색어 빈도수를 이용하여 주택매매지수를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 연산부는, 상기 표준 주택매매지수(standardized주택매매지수)와 표준 검색 빈도수(standardized검색어)간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 다음 수학식을 이용하여 연산하며,상기 예측부는, 선택된 상기 유효 검색어의 검색 빈도수를 다음 수학식에 적용하여 주택매매지수를 예측하고,여기서, x1, x2,
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 예측부는,상기 유효 검색어 계수 및 상수(constant)의 값을 각각 기 설정된 단위만큼 변경해가면서 대입하여 상기 예측 주택매매지수를 연산하고 동일 시간 단위에 대응하는 상기 실제 주택매매지수와 상기 예측 주택매매지수 간의 오차를 각 시간 단위마다 연산하며, 상기 연산된 오차의 총합이 가장 작도록 하는 유효 검색어 계수 및 상수 값을 추출하는 웹 검색어를 이용한 주택매매지수 예측 장치
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삭제
6 6
제4항에 있어서, 상기 예측부는, 상기 상수의 값을 다음의 조건을 만족한 범위 내에서 기 설정된 단위만큼 변경시키는 웹 검색어를 이용한 주택매매지수 예측 장치:여기서, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 평균, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 표준편차를 나타낸다
7 7
주택매매예측 장치를 이용한 주택매매지수 예측 방법에 있어서, 적어도 하나의 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 웹을 통하여 일정 시간 간격으로 수집하는 단계,상기 실제 주택매매지수 및 상기 후보 검색어의 검색 빈도수에 대하여 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하는 단계, 상기 표준 주택매매지수와 상기 후보 검색어에 대한 표준 검색 빈도수를 이용하여 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 연산하는 단계, 그리고 상기 후보 검색어 중에서 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 선택하고, 상기 유효 검색어의 검색어 빈도수를 이용하여 주택매매지수를 예측하는 단계를 포함하고,상기 관계지수를 연산하는 단계는, 상기 표준 주택매매지수(standardized주택매매지수)와 표준 검색 빈도수(standardized검색어)간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 다음 수학식을 이용하여 연산하며,상기 예측하는 단계는, 선택된 상기 유효 검색어의 검색 빈도수를 다음 수학식에 적용하여 주택매매지수를 예측하고여기서, x1, x2,
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삭제
9 9
삭제
10 10
제7항에 있어서, 상기 예측하는 단계는,상기 유효 검색어 계수 및 상수(constant)의 값을 각각 기 설정된 단위만큼 변경해가면서 대입하여 상기 예측 주택매매지수를 연산하고 동일 시간 단위에 대응하는 상기 실제 주택매매지수와 상기 예측 주택매매지수 간의 오차를 각 시간 단위마다 연산하며, 상기 연산된 오차의 총합이 가장 작도록 하는 유효 검색어 계수 및 상수 값을 추출하는 웹 검색어를 이용한 주택매매지수 예측 방법
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서, 상기 예측하는 단계는, 상기 상수의 값을 다음의 조건을 만족한 범위 내에서 기 설정된 단위만큼 변경시키는 웹 검색어를 이용한 주택매매지수 예측 방법:여기서, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 평균, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 표준편차를 나타낸다
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 인하대학교 이공학개인기초연구지원 빅데이터정보 기반 건설공정 추이패턴 분석 모델(Big-CORE) 개발