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시계열 모델을 이용한 주택매매지수 예측 장치 및 그 방법(APPARATUS FOR HOME SALES INDEX PREDICTION USING ARIMA MODEL AND METHOD THEREOF)

  • 기술번호 : KST2018004324
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시계열 모델을 이용한 주택매매지수 예측 장치에 관한 것으로, 적어도 하나의 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 일정 시간 간격으로 수집하는 수집부, 상기 실제 주택매매지수 및 상기 검색 빈도수를 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하고, 상기 표준 주택매매지수와 표준 검색 빈도수간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 연산하는 연산부, 상기 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 추출하는 검색어 추출부, 그리고 상기 유효 검색어의 검색 빈도수 및 실제 주택매매지수에 대해 시계열적인 변화값을 이용하여 현재 시점으로부터 다음 시점의 주택매매지수를 예측하는 예측부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 주택매매지수를 예측하기 위한 데이터의 회득 및 분석이 보다 간편하고 신속하게 수행할 수 있어, 주택매매지수를 사용자에게 제공하는 데 소요되는 시간 및 비용 절감의 효과가 있다. 특히, 시계열 모델을 이용하여 현재 시점으로부터 바로 다음 시점의 주택매매지수를 예측함으로써, 보다 정확하게 주택매매지수를 예측할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/16 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/16(2013.01) G06Q 50/16(2013.01) G06Q 50/16(2013.01) G06Q 50/16(2013.01) G06Q 50/16(2013.01)
출원번호/일자 1020160095397 (2016.07.27)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1725014-0000 (2017.04.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.07.27)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한승우 대한민국 인천광역시 연수구
2 고용호 대한민국 인천광역시 남구
3 김영석 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-0730204-30
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2016-0755789-46
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0894163-04
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0144794-45
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.02.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0144792-54
7 등록결정서
Decision to grant
2017.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0234890-11
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 일정 시간 간격으로 수집하는 수집부,상기 실제 주택매매지수 및 상기 검색 빈도수를 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하고, 상기 표준 주택매매지수(standardized주택매매지수)와 표준 검색 빈도수(standardized검색어)간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 다음 수학식을 이용하여 연산하는 연산부, 상기 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 추출하는 검색어 추출부, 그리고상기 유효 검색어의 검색 빈도수 및 실제 주택매매지수에 대해 시계열적인 변화값을 이용하여 현재 시점으로부터 다음 시점의 주택매매지수를 예측하는 예측부를 포함하고, 상기 예측부는, 다음의 시계열 모델에 관한 수학식을 이용하여 현재 시점(n)으로부터 다음 시점(n+1)의 주택매매지수를 예측하며,여기서, a, b0는 상수, b1,
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 예측부는,상기 예측 계수(b1,
5 5
제4항에 있어서, 상기 예측부는, 상기 상수 a, 상수 b0의 값을 다음의 조건을 만족한 범위 내에서 기 설정된 단위만큼 변경시키는 시계열 모델을 이용한 주택매매지수 예측 장치:여기서, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 평균, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 표준편차를 나타낸다
6 6
삭제
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주택매매지수 예측 장치를 이용한 주택매매지수 예측 방법에 있어서, 적어도 하나의 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 일정 시간 간격으로 수집하는 단계,상기 실제 주택매매지수 및 상기 검색 빈도수를 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하고, 상기 표준 주택매매지수(standardized주택매매지수)와 표준 검색 빈도수(standardized검색어)간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 다음 수학식을 이용하여 연산하는 단계, 상기 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 추출하는 단계, 그리고상기 유효 검색어의 검색 빈도수 및 실제 주택매매지수에 대해 시계열적인 변화값을 이용하여 현재 시점으로부터 다음 시점의 주택매매지수를 예측하는 단계를 포함하고, 상기 주택매매지수를 예측하는 단계는,다음의 시계열 모델에 관한 수학식을 이용하여 현재 시점(n)으로부터 다음 시점(n+1)의 주택매매지수를 예측하며,여기서, a, b0는 상수, b1,
8 8
삭제
9 9
삭제
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제7항에 있어서, 상기 주택매매지수를 예측하는 단계는,상기 예측 계수(b1,
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제10항에 있어서, 상기 주택매매지수를 예측하는 단계는, 상기 상수 a, 상수 b0의 값을 다음의 조건을 만족한 범위 내에서 기 설정된 단위만큼 변경시키는 시계열 모델을 이용한 주택매매지수 예측 방법: 여기서, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 평균, 는 일정 기간동안 실제 주택매매지수의 표준편차를 나타낸다
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삭제
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1 교육부 인하대학교 이공학개인기초연구지원 빅데이터정보 기반 건설공정 추이패턴 분석 모델(Big-CORE) 개발