| 1 |
1
온라인 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 일정 시간 간격으로 수집하는 수집부,상기 실제 주택매매지수 및 상기 검색 빈도수를 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하고, 상기 표준 주택매매지수와 표준 검색 빈도수간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 연산하는 연산부, 상기 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 추출하는 검색어 추출부, 유효 검색어의 검색 빈도수를 인공신경망 알고리즘에 적용하여 N개의 계수 값 및 주택매매지수를 연산하고 상기 연산된 주택매매지수 값과 동일 기간 동안의 실제 주택매매지수 값과의 오차가 기 설정된 범위 내에 해당될 때까지 상기 N개의 계수 값을 조정하여 상기 유효 검색어의 검색 빈도수에 따른 최적의 N개의 계수 값을 추출하도록 학습시키는 학습부, 그리고상기 유효 검색어의 검색 빈도수를 상기 인공신경망 알고리즘에 입력하고, 기 저장된 데이터베이스를 기반으로 상기 인공신경망 알고리즘의 N개 계수값을 조정하여 상기 유효 검색어의 검색 빈도수에 따른 주택매매지수를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 연산부는, 상기 표준 주택매매지수(standardized주택매매지수)와 표준 검색 빈도수(standardized검색어)간의 양의 관계 지수 및 음의 관계지수를 다음 수학식을 이용하여 연산하며,상기 학습부는, 상기 데이터 베이스에 유효 검색어의 표준 검색 빈도수의 크기에 따른 표준 주택매매지수 값이 존재하지 않은 경우, 해당되는 유효 검색어의 표준 검색 빈도수를 기준으로 인접하는 표준 검색 빈도수들 중에서 표준 주택매매지수 값이 존재하는 복수의 표준 검색 빈도수들을 추출하고, 추출된 복수의 표준 검색 빈도수에 대응하는 N개의 계수에 대하여 각각 계수마다 평균 값을 연산하며, 상기 연산된 N개의 평균 값을 상기 인공신경망 알고리즘의 대응되는 계수에 적용하여 주택매매지수 값을 추정하고, 추정된 주택매매지수 값을 상기 데이터베이스에 저장하는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 장치
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 학습부는상기 유효 검색어의 검색 빈도수에 따라 상기 추출된 N개의 계수 값, 실제 주택매매지수를 상기 데이터베이스에 저장하는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 장치
|
| 4 |
4
제3항에 있어서, 상기 인공신경망 알고리즘은,상기 추출된 유효 검색어(A)와 관련하여 계수(w_bias_A)가 제1 계층 함수에 입력되면, 상기 제1 계층 함수로부터 출력된 계수(w_A)를 제2 계층 함수로 입력하며, 상기 제2 계층 함수로부터 출력된 계수(w_predict_A)를 제3 계층 함수로 입력하여, 상기 제3 계층 함수는 추정 주택매매지수를 연산하여 출력하는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 장치
|
| 5 |
5
제4항에 있어서, 상기 학습부는, 상기 유효 검색어의 양의 관계지수가 기 설정된 값보다 작은 경우, 상기 계수(w_A, w_predict_A)의 초기 값을 양(+)의 부호로 설정하고, 상기 유효 검색어의 음의 관계지수가 기 설정된 값보다 작은 경우, 상기 계수(w_A, w_predict_A)의 초기 값을 음(-)의 부호로 설정하는 인공신경망 알고리즘을 이용한 주택매매지수 예측 장치
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
제1항에 있어서, 상기 학습부는, 상기 해당되는 유효 검색어의 표준 검색 빈도수를 기준으로 표준 주택매매지수 값이 존재하는 복수의 표준 검색 빈도수들이 추출되도록 일정 간격으로 범위를 확장시키는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 장치
|
| 8 |
8
주택매매지수 예측 장치를 이용한 주택매매지수 예측 방법에 있어서,온라인 웹사이트와 연동되어 특정 지역의 실제 주택매매지수 및 적어도 하나의 후보 검색어에 대한 검색 빈도수를 일정 시간 간격으로 수집하는 단계,상기 실제 주택매매지수 및 상기 검색 빈도수를 표준화 작업을 통해 표준 주택매매지수 및 표준 검색 빈도수를 추출하고, 상기 표준 주택매매지수와 표준 검색 빈도수간의 양의 관계지수 및 음의 관계지수를 연산하는 단계, 상기 양의 관계지수 또는 음의 관계지수가 임계값보다 작은 값을 가지는 유효 검색어를 추출하는 단계, 유효 검색어의 검색 빈도수를 인공신경망 알고리즘에 적용하여 N개의 계수 값 및 주택매매지수를 연산하고 상기 연산된 주택매매지수 값과 동일 기간 동안의 실제 주택매매지수 값과의 오차가 기 설정된 범위 내에 해당될 때까지 상기 N개의 계수 값을 조정하여 상기 유효 검색어의 검색 빈도수에 따른 최적의 N개의 계수 값을 추출하도록 학습시키는 단계, 그리고상기 유효 검색어의 검색 빈도수를 상기 인공신경망 알고리즘에 입력하고, 기 저장된 데이터베이스를 기반으로 상기 인공신경망 알고리즘의 N개 계수값을 조정하여 상기 유효 검색어의 검색 빈도수에 따른 주택매매지수를 예측하는 단계를 포함하고,상기 관계지수를 연산하는 단계는, 상기 표준 주택매매지수(standardized주택매매지수)와 표준 검색 빈도수(standardized검색어)간의 양의 관계 지수 및 음의 관계지수를 다음 수학식을 이용하여 연산하며,상기 학습시키는 단계는, 상기 데이터 베이스에 유효 검색어의 표준 검색 빈도수의 크기에 따른 실제 주택매매지수 값이 존재하지 않은 경우, 해당되는 유효 검색어의 표준 검색 빈도수를 기준으로 인접하는 표준 검색 빈도수들 중에서 표준 주택매매지수 값이 존재하는 복수의 표준 검색 빈도수들을 추출하고, 추출된 복수의 표준 검색 빈도수에 대응하는 N개의 계수에 대하여 각각 계수마다 평균 값을 연산하며, 상기 연산된 N개의 평균 값을 상기 인공신경망 알고리즘의 대응되는 계수에 적용하여 주택매매지수 값을 추정하고, 추정된 주택매매지수 값을 상기 데이터베이스에 저장하는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 방법
|
| 9 |
9
삭제
|
| 10 |
10
제8항에 있어서,상기 학습시키는 단계는상기 유효 검색어의 검색 빈도수에 따라 상기 추출된 N개의 계수 값, 실제 주택매매지수를 상기 데이터베이스에 저장하는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서, 상기 인공신경망 알고리즘은,상기 추출된 유효 검색어(A)와 관련하여 계수(w_bias_A)가 제1 계층 함수에 입력되면, 상기 제1 계층 함수로부터 출력된 계수(w_A)를 제2 계층 함수로 입력하며, 상기 제2 계층 함수로부터 출력된 계수(w_predict_A)를 제3 계층 함수로 입력하여, 상기 제3 계층 함수는 추정 주택매매지수를 연산하여 출력하는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 방법
|
| 12 |
12
제11항에 있어서, 상기 학습시키는 단계는, 상기 유효 검색어의 양의 관계지수가 기 설정된 값보다 작은 경우, 상기 계수(w_A, w_predict_A)의 초기 값을 양(+)의 부호로 설정하고, 상기 유효 검색어의 음의 관계지수가 기 설정된 값보다 작은 경우, 상기 계수(w_A, w_predict_A)의 초기 값을 음(-)의 부호로 설정하는 인공신경망 알고리즘을 이용한 주택매매지수 예측 방법
|
| 13 |
13
삭제
|
| 14 |
14
제8항에 있어서, 상기 학습시키는 단계는, 상기 해당되는 유효 검색어의 표준 검색 빈도수를 기준으로 표준 주택매매지수 값이 존재하는 복수의 표준 검색 빈도수들이 추출되도록 일정 간격으로 범위를 확장시키는 인공신경망을 이용한 주택매매지수 예측 방법
|
