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구강 병변에 대한 데이터, 해부학적 요소에 대한 데이터 및 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터를 저장하는 데이터베이스;수검자의 구강에 대한 의료 영상을 수신하는 영상 입력부;상기 데이터베이스로부터 상기 구강 병변에 대한 데이터를 제공받아, 상기 수신된 의료 영상 내에서 병변 후보를 검출하는 병변 후보 검출부;상기 데이터베이스로부터 해부학적 요소에 대한 의료 영상을 제공받아, 상기 수신된 의료 영상 내에서 해부학적 요소를 검출하는 해부학적 요소 검출부;상기 데이터베이스로부터 상기 진단 기준 데이터를 제공받아, 상기 병변 후보의 감별 진단 유무를 판단한 후에 구강에 대한 진단 정보를 생성하는 병변 진단부; 및상기 수신된 의료 영상 또는 상기 수신된 의료 영상에 상기 구강에 대한 진단 정보가 합성된 의료 영상을 표시하는 영상 표시부;를 포함하고,상기 데이터베이스에 저장된 진단 기준 데이터는 병변의 진단명에 따른 감별 진단 유무를 결정하기 위한 기준 데이터를 포함하고,상기 수신된 의료 영상 내에 병변 후보 및 해부학적 요소의 중첩되는 부분이 존재하는 경우, 상기 병변 진단부는 상기 병변 진단명에 따른 감별 진단 유무를 결정하기 위한 기준 데이터에 기초하여 상기 검출된 병변 후보의 감별 진단 유무를 판단하고,상기 데이터베이스에 저장된 진단 기준 데이터는 병변 진단명에 따른 감별 진단 대상에 대한 데이터를 더 포함하고,상기 병변 진단부에서 감별 진단이 필요하다고 판단된 병변 후보는 상기 병변 진단명에 따른 감별 진단 대상에 대한 데이터에 기초하여 특정 병변 후보 또는 특정 해부학적 요소와 감별 진단된 후에 상기 구강에 대한 진단 정보로 생성되고,상기 병변 진단부에서 감별 진단이 불필요하다고 판단된 병변 후보는 상기 구강에 대한 진단 정보로 생성되고,상기 수신된 의료 영상에 합성된 상기 구강에 대한 진단 정보는 병변 후보에 대한 감별 진단을 한 경우 및 병변 후보에 대한 감별 진단을 하지 않은 경우에 생성된 구강에 대한 진단 정보를 포함하는 구강 병변의 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 병변 진단부는 상기 병변 후보의 감별 진단에 의해 상기 검출된 병변 후보 중 신뢰도가 높은 병변 후보에 대한 진단 정보를 생성하고, 상기 검출된 병변 후보 중 신뢰도가 낮은 병변 후보에 대한 진단 정보는 제거하는 구강 병변의 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터베이스는 상기 수검자의 신체 정보 또는 수검자의 이전에 촬영된 구강에 대한 의료 영상을 더 포함하고,상기 수검자의 신체 정보 또는 수검자의 이전에 촬영된 구강에 대한 의료 영상은 상기 병변 진단부에서 상기 병변 후보의 감별 진단 시 이용되는 구강 병변의 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 해부학적 요소 검출부는 상기 수신된 의료 영상으로부터 악안면부위 내 포함된 복수 개의 해부학적 요소 또는 기도와 연조직 부위 내에 포함된 복수 개의 해부학적 요소를 검출하고,상기 병변 후보 검출부는 상기 수신된 의료 영상으로부터 충치, 치주질환, 매복치, 턱관절질환, 치근단 질환, 외상, 감염, 낭종, 양성종양 또는 악성종양을 검출하는 구강 병변의 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 수검자의 구강에 대한 의료 영상은 파노라마 방사선 사진, 치근단 방사선 사진 또는 교익 방사선 사진 중 적어도 하나를 포함하는 구강 병변의 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 해부학적 요소 검출부 또는 상기 병변 후보 검출부는 딥러닝(deep learning) 기법 또는 머신 러닝(machine learning) 기법, 슬라이딩 윈도우 기법 및 슈퍼픽셀(superpixel) 기법 중 어느 하나를 이용하여 상기 해부학적 요소 또는 상기 병변 후보를 검출하고,상기 영상 표시부는 오탐지 이미지 억제(False-positive image suppression) 기법 또는 이미지 패치 기반 러닝(image-patch based learning) 기법을 사용하여 상기 수신된 의료 영상을 처리하는 구강 병변의 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 영상 표시부에서 문자, 도형, 선, 색상 및 명암 중 적어도 하나를 사용하여 상기 수신된 의료 영상에 상기 구강에 대한 진단 정보를 표시하는 구강 병변의 진단 시스템
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데이터베이스, 병변 후보 검출부, 해부학적 요소 검출부, 병변 진단부 및 영상 표시부를 포함하는 구강 병변의 진단 시스템이 제공되는 단계;상기 데이터베이스에 구강 병변에 대한 데이터, 해부학적 요소에 대한 데이터 및 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터가 저장되는 단계;영상 입력부에 수검자의 구강에 대한 의료 영상이 수신되는 단계;상기 병변 후보 검출부 및 상기 해부학적 요소 검출부에서 상기 저장된 구강 병변에 대한 데이터 및 해부학적 요소에 기초하여 상기 수신된 구강에 대한 의료 영상 내에서 병변 후보 및 해부학적 요소가 검출되는 단계;상기 수신된 의료 영상 내에 병변 후보 및 해부학적 요소의 중첩되는 부분이 존재하는 경우, 상기 병변 진단부에서 상기 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터에 기초하여 상기 병변 후보에 대한 감별 진단 유무가 판단되는 단계;상기 병변 진단부에서 구강에 대한 진단 정보가 생성되는 단계; 및상기 영상 표시부에서 상기 수신된 의료 영상에 상기 구강에 대한 진단 정보가 합성된 의료 영상이 표시되는 단계;를 포함하고,상기 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터는 병변 진단명에 따른 감별 진단 유무를 결정하기 위한 기준 데이터 또는 병변 진단명에 따른 감별 진단 대상에 대한 데이터를 포함하고,상기 병변 진단부에서 상기 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터에 기초하여 상기 병변 후보에 대한 감별 진단 유무가 판단되는 단계에서 감별 진단이 필요하다고 판단되면,상기 병변 진단부에서 상기 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터에 기초하여 상기 병변 후보에 대한 감별 진단 유무가 판단되는 단계 및 상기 병변 진단부에서 구강에 대한 진단 정보가 생성되는 단계 사이에,상기 데이터베이스에 저장된 병변 진단명에 따른 감별 진단 대상에 대한 데이터에 따라 상기 병변 후보에 대한 감별 진단 대상이 결정되는 단계;상기 데이터베이스로부터 상기 병변 진단부에 상기 결정된 감별 진단 대상에 대한 데이터가 제공되는 단계; 및상기 병변 후보가 상기 결정된 감별 진단 대상과 감별 진단되는 단계;를 포함하고,상기 구강에 대한 진단 정보는 상기 병변 후보의 감별 진단에 기초하여 생성되고,상기 영상 표시부에서 상기 수신된 의료 영상에 상기 구강에 대한 진단 정보가 합성된 의료 영상이 표시되는 단계에서, 상기 구강에 대한 진단 정보는 병변 후보에 대한 감별 진단을 한 경우 및 병변 후보에 대한 감별 진단을 하지 않은 경우에 생성된 구강에 대한 진단 정보를 포함하는 구강 병변의 진단 방법
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제10항에 있어서,상기 병변 진단부에서 상기 구강 병변 진단을 위한 진단 기준 데이터에 기초하여 상기 병변 후보에 대한 감별 진단 유무가 판단되는 단계에서 감별 진단이 불필요하다고 판단되면,상기 구강에 대한 정보는 상기 병변 후보 검출부에서 검출된 병변 후보에 기초하여 생성되는 구강 병변의 진단 방법
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제10항에 있어서,상기 수신된 의료 영상은 파노라마 방사선 사진, 치근단 방사선 사진 또는 교익 방사선 사진 중 적어도 하나를 포함하고,상기 수신된 의료 영상으로부터 상기 해부학적 요소 및 병변 후보는 딥러닝(deep learning) 기법 또는 머신 러닝(machine learning) 기법, 슬라이딩 윈도우 기법 및 슈퍼픽셀(superpixel) 기법 중 어느 하나를 이용하여 검출되는 구강 병변의 진단 방법
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