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빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 방법 및 시스템, 그리고 이를 포함하는 질병 정보 제공 방법(METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING DISEASE KEYWORD BASED ON BIG DATA, AND METHOD FOR PROVIDING DISEASE INFORMATION INCLUDING THE SAME)

  • 기술번호 : KST2018004937
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 방법 및 시스템, 그리고 이를 포함하는 질병 정보 제공 방법에 관한 것으로서, 사용자로부터 나이, 신장, 체중, 및 질병 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 입력받는 입력 모듈; 웹 스크래핑(Web Scraping)을 수행하여 상기 질병에 대한 정보를 수집하는 스크래핑 모듈; 상기 스크래핑 모듈에 의해 수집된 질병에 대한 정보로부터 복수의 질병 키워드를 추출하고, 추출된 복수의 질병 키워드 중 체크값이 기설정된 기준값 이상인 복수의 상위 질병 키워드를 선발하는 분석 모듈; 및 상기 사용자와 동일한 질병을 가지고 있는 사람수와, 상기 사용자의 신장, 체중, 및 나이를 기초로 하는 BMI(Body Mass Index) 및 체중의 변화량과, 상기 복수의 상위 질병 키워드의 체크값을 시각화하여 제공하는 관리 모듈을 포함한다.
Int. CL G06Q 50/22 (2018.01.01) G06F 19/00 (2018.01.01) H04L 9/32 (2006.01.01)
CPC G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01)
출원번호/일자 1020160131886 (2016.10.12)
출원인 배재대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0040252 (2018.04.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.12)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정회경 대한민국 대전광역시 서구
2 강희범 대한민국 서울특별시 광진구
3 이종원 대한민국 경기도 성남시 중원구
4 장재명 대한민국 경상북도 구미시
5 김경환 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유병욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* 백년빌딩*층(세연특허법률사무소)
2 한승범 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* (역삼동) 백년빌딩 *층(세연특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2016-0986861-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.09.07 수리 (Accepted) 9-1-2017-0030475-54
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0772966-56
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-1241897-71
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.12.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1241910-88
7 등록결정서
Decision to grant
2018.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0323697-05
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 사용자 단말로부터 사용자의 나이, 신장, 체중, 및 질병을 포함하는 사용자 정보를 수신하는 입력 모듈;웹 스크래핑(Web Scraping)을 수행하여 상기 질병에 대한 정보를 수집하는 스크래핑 모듈;상기 스크래핑 모듈에 의해 수집된 질병에 대한 정보로부터 복수의 질병 키워드를 추출하고, 추출된 복수의 질병 키워드에 각각 대응되는 복수의 체크박스를 상기 다수의 사용자 단말로 제공하며, 상기 다수의 사용자 단말에 의해 상기 복수의 체크박스 중 적어도 하나의 체크박스가 선택되는 경우, 선택된 체크박스에 대응되는 질병 키워드의 체크값을 증가시킨 후, 상기 복수의 질병 키워드 중 체크값이 기설정된 기준값 이상인 복수의 상위 질병 키워드를 선발하는 분석 모듈; 및상기 사용자와 동일한 질병을 가지고 있는 사람수와, 상기 사용자의 신장, 체중, 및 나이를 기초로 하는 BMI(Body Mass Index) 및 체중의 변화량과, 상기 복수의 상위 질병 키워드를 포함하는 상기 복수의 상위 질병 키워드의 체크값을 그래프 형태로 상기 다수의 사용자 단말로 제공하는 관리 모듈;을 포함하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 스크래핑 모듈은 Node
4 4
제1항에 있어서,상기 분석 모듈은 상기 스크래핑 모듈에 의해 수집된 질병에 대한 정보에서 특수문자, 순번을 나타내는 숫자, 기지정된 조사, 및 맺음말을 삭제하고, 상기 삭제에 따라 공백이 된 부분과 기존에 존재하는 공백을 삭제하여 상기 복수의 질병 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 분석 모듈은 상기 추출된 복수의 질병 키워드의 체크값을 카운트하고, 상기 추출된 복수의 질병 키워드를 정렬하여 저장하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 분석 모듈은 상기 스크래핑 모듈로부터 상기 질병에 대한 정보를 불러오는 과정에서 상기 질병에 대한 정보를 UTF-8을 이용하여 인코딩하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템
7 7
제1항 및 제4항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,상기 분석 모듈은 R을 이용하여 상기 질병에 대한 정보로부터 복수의 질병 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템
8 8
사용자들의 질병 키워드를 저장 및 관리하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템의 빅데이터 기반 질병 키워드 추천 방법에 있어서,상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 웹 스크래핑(Web Scraping)을 수행하여 질병에 대한 정보를 수집하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 수집된 질병에 대한 정보로부터 특수문자, 순번을 나타내는 숫자, 기지정된 조사, 및 맺음말을 삭제하고, 상기 삭제에 따라 공백이 된 부분과 기존에 존재하는 공백을 삭제하여 상기 복수의 질병 키워드를 추출하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 추출된 복수의 질병 키워드에 각각 대응되는 복수의 체크박스를 다수의 사용자 단말로 제공하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 상기 다수의 사용자 단말에 의해 상기 복수의 체크박스 중 적어도 하나의 체크박스가 선택되는 경우, 선택된 체크박스에 대응되는 질병 키워드의 체크값을 증가시킨 후, 상기 복수의 질병 키워드 중 체크값이 기설정된 기준값 이상인 복수의 상위 질병 키워드를 선발하는 단계; 및상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 상기 복수의 상위 질병 키워드를 포함하는 상기 복수의 상위 질병 키워드의 체크값을 그래프 형태로 상기 다수의 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 복수의 질병 키워드를 추출하는 단계는,상기 질병에 대한 정보를 UTF-8을 이용하여 인코딩하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 방법
10 10
삭제
11 11
사용자들의 질병 키워드를 저장 및 관리하는 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템의 질병 정보 제공 방법에 있어서,상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 다수의 사용자 단말로부터 사용자의 나이, 신장, 체중, 및 질병을 포함하는 사용자 정보를 수신하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 웹 스크래핑(Web Scraping)을 수행하여 상기 질병에 대한 정보를 수집하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 수집된 질병에 대한 정보로부터 특수문자, 순번을 나타내는 숫자, 기지정된 조사, 및 맺음말을 삭제하고, 상기 삭제에 따라 공백이 된 부분과 기존에 존재하는 공백을 삭제하여 상기 복수의 질병 키워드를 추출하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 추출된 복수의 질병 키워드에 각각 대응되는 복수의 체크박스를 상기 다수의 사용자 단말로 제공하는 단계;상기 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템이 상기 다수의 사용자 단말에 의해 상기 복수의 체크박스 중 적어도 하나의 체크박스가 선택되는 경우, 선택된 체크박스에 대응되는 질병 키워드의 체크값을 증가시킨 후, 복수의 질병 키워드 중 체크값이 기설정된 기준값 이상인 복수의 상위 질병 키워드를 선발하는 단계; 및상기 사용자와 동일한 질병을 가지고 있는 사람수와, 상기 사용자의 신장, 체중, 및 나이를 기초로 하는 BMI(Body Mass Index) 및 체중의 변화량과, 상기 복수의 상위 질병 키워드를 포함하는 상기 복수의 상위 질병 키워드의 체크값을 그래프 형태로 상기 다수의 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하는 질병 정보 제공 방법
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삭제
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학부 배재대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원사업 모바일 기기를 활용한 고령자 및 개인화 된 맞춤형 피트니스 시스템