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사용자 특성 분석을 위한 시스템으로서,태스크 관리부로부터 미리 프로그래밍된 명령을 수신하여, 지식 생성부를 구동시키는 종합 지식 관리부;센서를 통해 감각 정보 데이터를 수신하도록 구성된 감각 정보 수신부;상기 감각 정보 데이터에 기초하여, 단기 기억 데이터를 추출 및 저장하도록 구성된 단기 기억 저장부;데이터베이스 인터페이스를 통해, 상기 단기 기억 데이터 중 상기 미리 프로그래밍된 명령과 연관된 일화 관련 데이터를 저장하도록 구성된 장기 기억 저장부; 및소정의 기간 동안 상기 장기 기억 저장부에 축적된 복수의 일화 관련 데이터에 기초하여 장기 기억 데이터를 생성하도록 구성된 지식 생성부를 포함하는 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제1항에 있어서,상기 지식 생성부는, 상기 장기 기억 데이터에 기초하여 사용자의 습관적인 특성을 추론하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제2항에 있어서,상기 지식 생성부는, 상기 사용자의 습관적인 특성에 기초하여 사용자의 성격을 추론하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제2항에 있어서,상기 미리 프로그래밍된 명령은, 상기 사용자의 습관적인 특성에 대응하는 사용자-맞춤형 서비스의 종류와 관련되는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제4항에 있어서,상기 단기 기억 데이터는, 웹 서버로부터 수신한 날씨 정보, 뉴스 정보, 건강 정보, 상식 정보 및 편의시설 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제5항에 있어서,상기 사용자-맞춤형 서비스는, 개인 일정 서비스, 시공간 정보 서비스, 타인 정보 서비스, 생활 행동 정보 서비스, 사회망 네트워크 서비스 및 심리 치료 서비스 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제1항에 있어서,상기 단기 기억 데이터는, 사용자의 이동 거리, 이동 시간 간격, 목소리의 높낮이, 발화 시간 간격, 심박수, 체온, 감정 상태 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제1항에 있어서,상기 장기 기억 데이터는, 상기 소정의 기간 동안 축적된 복수의 일화 관련 데이터의 발생 빈도 또는 평균값 중 적어도 하나에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제1항에 있어서,소정의 기간이 경과된 후, 상기 장기 기억 데이터의 생성에 이용되지 않은 일화 관련 데이터는 장기 기억 저장부로부터 삭제되는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 시스템
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제1항 내지 제9항의 사용자 특성 분석을 위한 시스템을 구비한, 사용자와 상호작용하기 위한 로봇
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사용자 특성 분석을 위한 방법으로서,미리 프로그래밍된 명령을 수신하는 단계;센서를 통해 감각 정보 데이터를 수신하는 단계;상기 감각 정보 데이터에 기초하여, 단기 데이터를 추출 및 저장하는 단계;상기 단기 기억 데이터 중 상기 미리 프로그래밍된 명령과 연관된 일화 관련 데이터를 저장하는 단계;소정의 기간 동안 축적된 복수의 일화 관련 데이터에 기초하여 장기 기억 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 장기 기억 데이터를 저장하는 단계를 포함하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제11항에 있어서,상기 장기 기억 데이터에 기초하여 사용자의 습관적인 특성을 추론하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제12항에 있어서,상기 사용자의 습관적인 특성에 기초하여 사용자의 성격을 추론하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제12항에 있어서,상기 미리 프로그래밍된 명령은, 상기 사용자의 습관적인 특성에 대응하는 사용자-맞춤형 서비스의 종류와 관련되는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제14항에 있어서,상기 단기 기억 데이터는, 웹 서버로부터 수신한 날씨 정보, 뉴스 정보, 건강 정보, 상식 정보 및 편의시설 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제15항에 있어서,상기 사용자-맞춤형 서비스는, 개인 일정 서비스, 시공간 정보 서비스, 타인 정보 서비스, 생활 행동 정보 서비스 및 사회망 네트워크 서비스 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제11항에 있어서,상기 단기 기억 데이터는, 사용자의 이동 거리, 이동 시간 간격, 목소리의 높낮이, 발화 시간 간격, 심박수, 체온, 감정상태 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제11항에 있어서,상기 장기 기억 데이터는, 상기 소정의 기간 동안 축적된 복수의 일화 관련 데이터의 발생 빈도 또는 평균값 중 적어도 하나에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제11항에 있어서,소정의 기간이 경과된 후, 상기 장기 기억 데이터의 생성에 이용되지 않은 일화 관련 데이터를 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 특성 분석을 위한 방법
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제11항 내지 제19항 중 어느 하나의 청구항에 따른 사용자 특성 분석을 위한 방법을 실행하기 위한, 컴퓨터 프로그램
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