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성인의 인터넷중독 스크리닝을 위한 의사결정나무를 활용한 인터넷 과의존 분류 예측 장치 및 방법(Method and Apparatus for Classification and Prediction of Internet Game Addiction using Decision Tree for Screening of Internet Game Addiction Adult Patients)

  • 기술번호 : KST2018005315
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 성인의 인터넷 게임 중독을 조절할 수 있는 주요 인자를 발굴하고 주요 인자들을 기반으로 인터넷 게임 중독군을 조기 선별하기 위한 것이다. 본 발명의 일 양상인 인터넷 과의존 예측 방법은, 복수의 사용자와 관련된 복수의 데이터를 수집하는 제 1 단계; 상기 수집한 복수의 데이터 중 인터넷 사용과 관련된 제 1 데이터를 추출하는 제 2 단계; 상기 제 1 데이터 중 상기 인터넷 중독과 관련하여 미리 설정된 팩터(factor)에 대응하는 제 2 데이터를 추출하는 제 3 단계; 상기 제 2 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 인터넷 중독 여부를 판단하기 위한 모델(model)을 생성하는 제 4 단계; 상기 제 1 단계 내지 제 4 단계를 반복하여 상기 인터넷 중독 여부를 판단하기 위한 모델을 복수 개 생성하는 제 5 단계; 상기 복수의 사용자 중 제 1 사용자와 관련된 제 3 데이터를 수집하는 제 6 단계; 상기 제 3 데이터를 이용하여, 상기 복수의 모델 중 상기 제 1 사용자에 적용할 제 1 모델을 선택하는 제 7 단계; 및 상기 제 1 모델을 이용하여 상기 제 1 사용자의 상기 인터넷 중독 여부를 판단하는 제 8 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) G06Q 50/22 (2018.01.01) G06F 19/00 (2018.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01)
출원번호/일자 1020160141291 (2016.10.27)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0046431 (2018.05.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대진 대한민국 서울특별시 서초구
2 최인영 대한민국 서울특별시 마포구
3 노미정 대한민국 경기도 성남시 중원구
4 전지원 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이퍼스 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길*, *층(대치동 삼성빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-1049192-18
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
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번호 청구항
1 1
복수의 사용자와 관련된 복수의 데이터를 수집하는 제 1 단계상기 수집한 복수의 데이터 중 인터넷 사용과 관련된 제 1 데이터를 추출하는 제 2 단계;상기 제 1 데이터 중 상기 인터넷 중독과 관련하여 미리 설정된 팩터(factor)에 대응하는 제 2 데이터를 추출하는 제 3 단계;상기 제 2 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 인터넷 중독 여부를 판단하기 위한 모델(model)을 생성하는 제 4 단계;상기 제 1 단계 내지 제 4 단계를 반복하여 상기 인터넷 중독 여부를 판단하기 위한 모델을 복수 개 생성하는 제 5 단계;상기 복수의 사용자 중 제 1 사용자와 관련된 제 3 데이터를 수집하는 제 6 단계;상기 제 3 데이터를 이용하여, 상기 복수의 모델 중 상기 제 1 사용자에 적용할 제 1 모델을 선택하는 제 7 단계; 및상기 제 1 모델을 이용하여 상기 제 1 사용자의 상기 인터넷 중독 여부를 판단하는 제 8 단계;를 포함하는 인터넷 과의존 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 미리 설정된 팩터는,상기 인터넷을 통해 수행되는 게임 이용 시간 정보, 상기 게임에 소요된 비용 정보 및 상기 게임과 관련된 오프라인 모임 참석여부 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 제 7 단계는,상기 복수의 모델에 의사결정 나무기반의 분류 알고리즘을 적용하는 제 7-1 단계;상기 의사결정 나무기반의 분류 알고리즘을 적용된 복수의 모델에 검증 데이터를 적용하는 제 7-2 단계; 및상기 검증 데이터가 적용된 복수의 모델의 결과값 중 상기 검증 데이터에 가장 잘 매핑(mapping)되는 모델을 상기 제 1 모델로 선택하는 제 7-3 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 의사결정 나무기반의 분류 알고리즘은, 상기 복수의 사용자의 의사결정에 따라 연속적으로 결과값이 달라지는 알고리즘인 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 방법
5 5
제 1항에 있어서,상기 제 1 사용자의 상기 인터넷 중독 여부를 상기 제 1 사용자에게 전송하거나 디스플레이부를 통해 표시하는 제 9 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 방법
6 6
복수의 사용자와 관련하여 수집한 상기 수집한 복수의 데이터 중 인터넷 사용과 관련된 제 1 데이터를 추출하는 데이터 클리닝부;상기 제 1 데이터 중 상기 인터넷 중독과 관련하여 미리 설정된 팩터(factor)에 대응하는 제 2 데이터를 추출하는 데이터 항목 선택부;상기 제 2 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 인터넷 중독 여부를 판단하기 위한 모델(model)을 생성하는 데이터 모델 준비부; 및상기 데이터 클리닝부, 데이터 항목 선택부 및 데이터 모델 준비부가 동작을 반복하도록 하여 상기 인터넷 중독 여부를 판단하기 위한 모델을 복수 개 생성하고, 상기 복수의 사용자 중 제 1 사용자와 관련된 제 3 데이터를 수집하며, 상기 제 3 데이터를 이용하여, 상기 복수의 모델 중 상기 제 1 사용자에 적용할 제 1 모델을 선택하고, 상기 제 1 모델을 이용하여 상기 제 1 사용자의 상기 인터넷 중독 여부를 판단하는 분류 예측부;를 포함하는 인터넷 과의존 예측 장치
7 7
제 6항에 있어서,상기 미리 설정된 팩터는,상기 인터넷을 통해 수행되는 게임 이용 시간 정보, 상기 게임에 소요된 비용 정보 및 상기 게임과 관련된 오프라인 모임 참석여부 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 장치
8 8
제 6항에 있어서,상기 분류 예측부는, 상기 복수의 모델에 의사결정 나무기반의 분류 알고리즘을 적용하고, 상기 의사결정 나무기반의 분류 알고리즘을 적용된 복수의 모델에 검증 데이터를 적용하며, 상기 검증 데이터가 적용된 복수의 모델의 결과값 중 상기 검증 데이터에 가장 잘 매핑(mapping)되는 모델을 상기 제 1 모델로 선택하는 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 장치
9 9
제 8항에 있어서,상기 의사결정 나무기반의 분류 알고리즘은, 상기 복수의 사용자의 의사결정에 따라 연속적으로 결과값이 달라지는 알고리즘인 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 장치
10 10
제 6항에 있어서,상기 제 1 사용자의 상기 인터넷 중독 여부를 상기 제 1 사용자에게 전송하는 무선통신부; 및상기 제 1 사용자의 상기 인터넷 중독 여부를 표시하는 디스플레이부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 과의존 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 가톨릭대학교 산학협력단 뇌과학원천기술개발사업 뇌영상기법을 통한 인터넷게임 중독의 구조적/기능적 뇌 변화 규명 (총괄과제명: 인터넷게임 중독의 뇌과학적 원인규명을 통한 스마트 헬스케어 시스템 개발)