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RnD cost-down 항목 추천 방법 및 그 장치(METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING RnD COST-DOWN ITEM)

  • 기술번호 : KST2018005333
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 태양에 따른 R0026#D cost-down 항목 추천 방법은 R0026#D 대상의 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 R0026#D 대상의 요소 특성과의 상관 관계를 입력 받는 단계, 상기 입력된 상기 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 요소 특성과의 상관 관계를 이용하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도를 연산하는 단계, 상기 요소 별 중요도를 기초로, cost-down 대상 요소를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180030226 (2018.03.15)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0046924 (2018.05.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2016-0141818 (2016.10.28)
관련 출원번호 1020160141818
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김찬호 서울특별시 마포구
2 김은선 서울특별시 노원구
3 최윤정 서울특별시 성동구
4 김지은 서울특별시 영등포구
5 이명주 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2018.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0260244-89
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번호 청구항
1 1
R0026#D 대상의 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 R0026#D 대상의 요소 특성과의 상관 관계를 입력 받는 단계;상기 입력된 상기 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 요소 특성과의 상관 관계를 이용하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도를 연산하는 단계;상기 요소 별 중요도를 기초로, cost-down 대상 요소를 추천하는 단계를 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 요소 별 중요도를 기초로, cost-down 대상 요소를 추천하는 단계는,상기 요소의 중요도가 가장 낮은 요소를 cost-down 대상 요소로 추천하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 품질 특성 간의 상관 관계를 이용하여, 가중치를 연산하되, 상기 가중치는 하기의 [수식1]을 이용하며, 상기 Rij는 i번째 품질 특성과 j번째 품질 특성 사이의 상관 관계의 정도에 따라 9, 3, 1, 0, -1, -3, -9 중에서 어느 하나의 값으로 입력 받은 값인 단계를 더 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 품질 특성과 상기 요소 특성과의 상관 관계에 상기 가중치를 곱하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 점수를 연산하는 단계를 더 포함하고,상기 요소 별 중요도는 상기 R0026#D 대상의 모든 요소의 점수의 합에 대한 상기 요소 별 점수의 백분율 값인 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 요소 별 중요도와 상기 R0026#D 대상의 목표 가격을 이용하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도 가격을 연산하는 단계; 및상기 중요도 가격과 상기 R0026#D 대상의 요소 별 목표 가격을 비교하여, 상기 중요도 가격이 상기 요소 별 목표 가격보다 더 작은 요소를 cost-down 가능 요소로 추천하는 단계를 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 추천된 cost-down 가능 요소에 대하여, 상기 중요도 가격과 상기 요소 별 목표 가격의 차이를 연산하고,상기 연산된 차이 값을 cost-down 가능 수치로 추천하는 단계를 더 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 cost-down 가능 수치를 반영하여, 수정된 가치 평가 지수(V-Index)를 연산하는 단계; 및상기 수정된 가치 평가 지수(V-Index)를 비용 절감에 따른 결과로 출력하는 단계를 더 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
8 8
R0026#D 대상의 품질 특성과 상기 R0026#D 대상의 요소 특성에 대한 원천 데이터(raw data)를 입력 받는 단계;상기 원천 데이터를 이용하여, 상기 품질 특성과 상기 요소 특성에 대한 회귀 분석을 수행하는 단계;상기 회귀 분석의 결과로, 상기 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 요소 특성과의 상관 관계를 자동으로 설정하는 단계;상기 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 요소 특성과의 상관 관계를 이용하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도를 연산하는 단계; 및상기 요소 별 중요도를 기초로, cost-down 대상 요소를 추천하는 단계를 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도와 상기 R0026#D 대상의 개발 가격을 이용하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도 가격을 연산하는 단계; 및상기 중요도 가격과 상기 R0026#D 대상의 요소 별 개발 가격을 비교하여, 상기 중요도 가격이 상기 요소 별 개발 가격보다 더 작은 요소를 cost-down 대상 요소로 추천하는 단계를 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 선정된 cost-down 요소 항목 중 상기 중요도 가격과 상기 요소 별 개발 가격의 차이를 연산하고,상기 연산된 차이 값을 cost-down 가능 수치로 설정하는 단계를 더 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 방법
11 11
하나 이상의 프로세서;상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드하는 메모리; 및R0026#D 대상의 요소 특성과 품질 특성 및 상기 R0026#D 대상과 경쟁 관계에 있는 경쟁 R0026#D 대상에 관한 정보를 저장하는 스토리지를 포함하되,상기 컴퓨터 프로그램은,R0026#D 대상의 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 R0026#D 대상의 요소 특성과의 상관 관계를 입력 받는 오퍼레이션;상기 입력된 상기 품질 특성 간의 상관 관계 및 상기 품질 특성과 상기 요소 특성과의 상관 관계를 이용하여, 상기 R0026#D 대상의 요소 별 중요도를 연산하는 오퍼레이션; 및상기 요소 별 중요도를 기초로, cost-down 대상 요소를 추천하는 오퍼레이션을 포함하는 R0026#D cost-down 항목 추천 장치
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컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR101840771 KR 대한민국 FAMILY

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DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.