| 1 |
1
개체명 인식 모델 생성 장치에 있어서, 편집자들이 직접 태깅을 하는 제1 지식베이스를 기반으로 규칙 기반 자동 태깅을 이용하여 개체명 표지를 인식함에 따라 생성된 제1 학습코퍼스를 입력받는 제1 학습코퍼스 입력부; 웹으로부터 수집한 데이터를 이용하여 구축되는 제2 지식베이스의 관계정보를 이용하여 두 개체가 동시에 출현한 단일 또는 다수의 문장을 자동 태깅하되, 상기 두 개체가 모두 포함된 단일 또는 다수의 문장에서 문장 간의 거리가 클수록 낮은 신뢰도를 적용하여 개체명 표지를 인식함에 따라 생성된 제2 학습코퍼스를 입력받는 제2 학습코퍼스 입력부; 상기 제1 및 제2 학습코퍼스를 기반으로 하되, 상기 제2 학습코퍼스는 신뢰도가 낮은 것에서 높은 순서로 튜닝하여 심층학습을 할 수 있는 개체명 인식 모델을 생성하는 개체명 인식 모델 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 제1 지식베이스는 위키피디아이고, 상기 제2 지식베이스는 프리베이스인 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 수동 태깅에 따라 생성된 제3 학습코퍼스를 입력받는 제3 학습코퍼스 입력부를 더 포함하고, 상기 개체명 인식 모델 생성부는, 상기 신뢰도 순서로 튜닝된 제2 학습코퍼스 이후에 상기 수동 태깅된 제3 학습코퍼스를 학습하는 개체명 인식 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 제2 학습코퍼스 입력부는 제2 지식베이스의 관계정보 중 직접 연결된 관계를 사용하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 장치
|
| 5 |
5
제1항에 있어서, 상기 개체명 인식 모델 생성부는, 입력 데이터 열의 조건부 확률 값을 계산하는 비방향성 그래프 모델인 CRFs(Conditional Random Fields)를 이용하는 개체명 인식 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 장치
|
| 6 |
6
개체명 인식 모델 생성 방법에 있어서, 편집자들이 직접 태깅을 하는 제1 지식베이스를 기반으로 규칙 기반 자동 태깅을 이용하여 개체명 표지를 인식함에 따라 생성된 제1 학습코퍼스를 입력받는 단계; 웹으로부터 수집한 데이터를 이용하여 구축되는 제2 지식베이스의 관계정보를 이용하여 두 개체가 동시에 출현한 단일 또는 다수의 문장을 자동 태깅하되, 상기 두 개체가 모두 포함된 단일 또는 다수의 문장에서 문장 간의 거리가 클수록 낮은 신뢰도를 적용하여 개체명 표지를 인식함에 따라 생성된 제2 학습코퍼스를 입력받는 단계; 상기 제1 및 제2 학습코퍼스를 기반으로 하되, 상기 제2 학습코퍼스는 신뢰도가 낮은 것에서 높은 순서로 튜닝하여 심층학습을 할 수 있는 개체명 인식 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서, 상기 제1 지식베이스는 위키피디아이고, 상기 제2 지식베이스는 프리베이스인 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 방법
|
| 8 |
8
제6항에 있어서, 수동 태깅에 따라 생성된 제3 학습코퍼스를 입력받는 단계를 더 포함하고, 상기 개체명 인식 모델을 생성하는 단계는, 상기 신뢰도 순서로 튜닝된 제2 학습코퍼스 이후에 상기 수동 태깅된 제3 학습코퍼스를 학습하는 개체명 인식 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 방법
|
| 9 |
9
제6항에 있어서,상기 제2 학습코퍼스를 입력받는 단계는 제2 지식베이스의 관계정보 중 직접 연결된 관계를 사용하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 방법
|
| 10 |
10
제6항에 있어서, 상기 개체명 인식 모델을 생성하는 단계는, 입력 데이터 열의 조건부 확률 값을 계산하는 비방향성 그래프 모델인 CRFs(Conditional Random Fields)를 이용하는 개체명 인식 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 개체명 인식 모델 생성 방법
|
