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현실 세계와 적어도 하나 이상의 가상 세계 간에 공유될 수 있는 후각 정보를 생성하는 후각 정보 생성 방법에 있어서,상기 현실 세계의 냄새를 인식하는 센서 장치에 포함되는 복수의 가스 센서들 각각마다 할당된 캘리브레이션 모델을 상기 복수의 가스 센서들 각각의 측정 데이터에 적용하여 상기 복수의 가스 센서들 각각의 캘리브레이션 모델 판별 결과를 생성하는 단계;상기 복수의 가스 센서들 각각의 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과를 비교하는 단계; 및상기 캘리브레이션 모델 판별 결과의 비교 결과에 기반하여 상기 현실 세계의 냄새를 인식하는 후각인식 모델의 보정 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 후각 정보 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 복수의 가스 센서들 각각의 캘리브레이션 모델 판별 결과를 비교하는 단계는상기 복수의 가스 센서들 각각의 캘리브레이션 모델 판별 결과 간의 유사한 정도를 나타내는 연관도를 산출하고,상기 후각인식 모델의 보정 여부를 결정하는 단계는상기 연관도가 기준치 이상인 경우 상기 후각인식 모델을 보정하도록 결정하는 후각 정보 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 복수의 가스 센서들 중 상기 연관도가 상기 기준치 이상인 적어도 둘 이상의 가스 센서를 포함하는 제1 그룹과, 상기 연관도가 상기 기준치보다 낮은 적어도 하나 이상의 가스 센서를 포함하는 제2 그룹을 결정하는 단계; 를 더 포함하고,상기 후각인식 모델의 보정 여부를 결정하는 단계는상기 제1 그룹과 상기 제2 그룹 각각에 포함된 가스 센서의 측정 데이터 및 캘리브레이션 모델 판별 결과를 이용하여 상기 후각인식 모델의 보정 데이터 그룹을 생성하는 단계;를 포함하는 후각 정보 생성 방법
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제3항에 있어서, 상기 후각인식 모델의 보정 데이터 그룹을 생성하는 단계는상기 제1 그룹의 캘리브레이션 모델 판별 결과와 상기 제2 그룹의 캘리브레이션 모델 판별 결과 간의 차이를 이용하여 상기 제2 그룹의 캘리브레이션 모델 판별 결과를 보정하는 패턴을 포함하는 상기 보정 데이터 그룹을 생성하는 후각 정보 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 후각인식 모델을 보정하도록 결정된 경우, 상기 복수의 가스 센서들 각각의 상기 측정 데이터 및 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과를 이용하여 상기 후각인식 모델의 보정 데이터 그룹을 생성하는 단계; 및상기 보정 데이터 그룹을 이용하여 상기 후각인식 모델을 캘리브레이션함으로써 상기 후각인식 모델을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 후각 정보 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 가스 센서들 각각의 캘리브레이션 모델 판별 결과를 생성하는 단계는제1 기준 시간 구간 동안의 상기 복수의 가스 센서들 각각의 일련의 측정 데이터에 상기 복수의 가스 센서들 각각에 할당된 상기 캘리브레이션 모델을 적용하여 복수의 일련의 값들을 포함하는 상기 복수의 가스 센서들 각각의 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과를 생성하는 후각 정보 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 가스 센서들 각각은 서로 다른 감지 특성 - 상기 감지 특성은 농도 범위, 검출 가능한 가스 물질의 종류, 유효하게 측정 가능한 시간 구간 중 적어도 하나 이상을 포함함 - 을 가지는 후각 정보 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 현실 세계의 냄새를 인식하는 센서 장치를 기술하는 센서 특성 기술 데이터를 생성하는 단계; 상기 센서 장치에 대하여 상기 측정 데이터에 기반하여 상기 현실 세계의 냄새에 대한 판별 결과에 대한 보정이 가능함을 나타내는 캘리브레이션 특성 기술 데이터를 생성하는 단계; 및상기 센서 특성 기술 데이터 및 상기 캘리브레이션 특성 기술 데이터를 포함하는 상기 센서 장치의 특성을 기술하는 표현형 데이터를 생성하는 단계;를 더 포함하는 후각 정보 생성 방법
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제8항에 있어서,상기 캘리브레이션 특성 기술 데이터는 상기 센서 장치에 대하여 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과의 비교 결과에 기반하여 상기 현실 세계의 냄새를 인식하는 후각인식 모델의 보정이 가능함을 나타내는 필드를 포함하는 후각 정보 생성 방법
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현실 세계와 적어도 하나 이상의 가상 세계 간에 공유될 수 있는 후각 정보를 생성하는 후각 정보 생성 장치에 있어서,상기 현실 세계의 냄새를 인식하고, 상기 현실 세계의 냄새를 감지한 결과의 원본 데이터를 획득하는 복수의 가스 센서들; 및상기 복수의 가스 센서들 각각마다 할당된 캘리브레이션 모델을 상기 복수의 가스 센서들 각각의 측정 데이터에 적용하여 상기 복수의 가스 센서들 각각의 캘리브레이션 모델 판별 결과를 생성하고, 상기 복수의 가스 센서들 각각의 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과를 비교하고, 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과의 비교 결과에 기반하여 상기 현실 세계의 냄새를 인식하는 후각인식 모델의 보정 여부를 결정하는 프로세서;를 포함하는 후각 정보 생성 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는 상기 복수의 가스 센서들 각각의 캘리브레이션 모델 판별 결과 간의 유사한 정도를 나타내는 연관도를 산출하고, 상기 연관도가 기준치 이상인 경우 상기 후각인식 모델을 보정하도록 결정하는 후각 정보 생성 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 후각인식 모델을 보정하도록 결정된 경우, 상기 복수의 가스 센서들 각각의 상기 측정 데이터 및 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과를 이용하여 상기 후각인식 모델의 보정 데이터 그룹을 생성하고, 상기 보정 데이터 그룹을 이용하여 상기 후각인식 모델을 캘리브레이션함으로써 상기 후각인식 모델을 업데이트하는 후각 정보 생성 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는 제1 기준 시간 구간 동안의 상기 복수의 가스 센서들 각각의 일련의 측정 데이터에 상기 복수의 가스 센서들 각각에 할당된 상기 캘리브레이션 모델을 적용하여 복수의 일련의 값들을 포함하는 상기 복수의 가스 센서들 각각의 상기 캘리브레이션 모델 판별 결과를 생성하는 후각 정보 생성 장치
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
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