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유류 설비의 부식 속도 예측 방법 및 장치(Method and apparatus for estimating corrosion rate of oil plant facility)

  • 기술번호 : KST2018005517
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유류 설비의 부식 속도 예측 방법으로서, 상기 유류 설비의 부식 데이터를 획득하는 단계; 획득된 부식 데이터로부터 이상점을 제거하는 단계; 및 이상점이 제거된 부식 데이터를 크리깅 모델(Kriging model)에 적용하여 부식 속도를 예측하는 단계를 포함한다. 상기 이상점을 제거하는 단계는, 부식 속도와 부식 변수들의 측정 시간을 고려하여 상기 부식 데이터에 구분적 선형화(piecewise linearization) 및 시간 가중 평균화 기법을 적용하는 단계; 및 적용된 결과에 Q-test를 수행하여 소정 임계를 벗어나는 부식 데이터를 제거하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 본 발명에 의하여, 정유 공장에서 부식 속도를 예측할 수 있으므로, 부식 예측 결과를 토대로 부식 평가법 구축, 신규 화학 공정 설비 재질 선정, 부식 관리, 설비 진단 평가 일정 계획 수립 등에 활용할 수 있어서 설비의 안전성 향상을 도모할 수 있다.
Int. CL G01N 17/00 (2006.01.01) G01N 33/20 (2006.01.01)
CPC G01N 17/00(2013.01) G01N 17/00(2013.01) G01N 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160142752 (2016.10.31)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0047073 (2018.05.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.31)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정환 대한민국 부산광역시 해운대구
2 탁경재 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성현 대한민국 부산광역시 연제구 중앙대로 ****, *층 (거제동)(아너스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 충청남도 천안시 서북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-1057077-08
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.06.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0135189-46
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0645152-63
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-1130240-25
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-1249037-19
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0039988-00
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0159697-00
9 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period
2018.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0026185-43
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0252008-88
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0252007-32
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123030-77
13 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0511344-14
14 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2018.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0834142-83
15 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.08.22 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0834137-54
16 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2018.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0834141-37
17 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0834139-45
18 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0583468-87
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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유류 설비의 부식 속도 예측 장치로서,상기 유류 설비의 부식 데이터를 획득하는 부식 데이터 획득부;획득된 부식 데이터로부터 이상점을 제거하는 이상점 제거부; 및이상점이 제거된 부식 데이터를 크리깅 모델(Kriging model)에 적용하여 부식 속도를 예측하는 부식 속도 예측부를 포함하여 구성되고,상기 이상점 제거부는,부식 속도와 부식 변수들의 측정 시간을 고려하여 상기 부식 데이터에 구분적 선형화(piecewise linearization) 및 시간 가중 평균화 기법을 적용하고,적용된 결과에 Q-test를 수행하여 소정 임계를 벗어나는 부식 데이터를 제거하도록 구성되며, 상기 부식 속도 예측부는,상기 크리깅 모델에 적용될 부식 변수들을 획득하고,획득된 부식 변수와 부식 속도의 상관 관계를 유의 확률로 분석하며,분석 결과에 따라 유의도가 낮은 부식 변수를 제거하여 크리깅 모델의 초평면의 차원을 낮추도록 구성되고,상기 부식 속도 예측부는,를 사용하여 부식 속도를 예측하고,여기에서, z*는 예측하려는 부식 속도, zi는 예측하려는 환경과 유사한 환경에서 측정된 부식 데이터, n은 상기 유사한 환경에서 측정된 부식 데이터의 수, λi는 zi에 적용되는 가중치를 나타내며,예측된 결과를 다중 선형 회귀 분석 결과 및 인공 신경망 분석 결과 중 적어도 하나와 함께 제공하는 결과 제공부를 더 포함하고, 상기 유류 설비는 정류 공장의 증류탑 상부에 해당하는 것을 특징으로 하는 유류 설비의 부식 속도 예측 장치
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제 1항에 기재된 유류 설비의 부식 속도 예측 장치를 이용한 유류 설비의 부식 속도 예측 방법으로서,상기 유류 설비의 부식 데이터를 획득하는 단계;획득된 부식 데이터로부터 이상점을 제거하는 단계; 및이상점이 제거된 부식 데이터를 크리깅 모델(Kriging model)에 적용하여 부식 속도를 예측하는 단계를 포함하여 구성되고,상기 이상점을 제거하는 단계는,부식 속도와 부식 변수들의 측정 시간을 고려하여 상기 부식 데이터에 구분적 선형화(piecewise linearization) 및 시간 가중 평균화 기법을 적용하는 단계; 및적용된 결과에 Q-test를 수행하여 소정 임계를 벗어나는 부식 데이터를 제거하는 단계를 포함하며,상기 부식 속도를 예측하는 단계는,상기 크리깅 모델에 적용될 부식 변수들을 획득하는 단계;획득된 부식 변수와 부식 속도의 상관 관계를 유의 확률로 분석하는 단계; 및분석 결과에 따라 유의도가 낮은 부식 변수를 제거하여 크리깅 모델의 초평면의 차원을 낮추는 단계를 포함하고,상기 부식 속도를 예측하는 단계는,을 사용하여 부식 속도를 예측하는 단계를 더 포함하며,여기에서, z*는 예측하려는 부식 속도, zi는 예측하려는 환경과 유사한 환경에서 측정된 부식 데이터, n은 상기 유사한 환경에서 측정된 부식 데이터의 수, λi는 zi에 적용되는 가중치를 나타내며, 예측된 결과를 다중 선형 회귀 분석 결과 및 인공 신경망 분석 결과 중 적어도 하나와 함께 제공하는 단계를 더 포함하며, 상기 유류 설비는 정류 공장의 증류탑 상부인 것을 특징으로 하는 유류 설비의 부식 속도 예측 방법
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국가 R&D 정보가 없습니다.