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내부건식기법 호소 내 수질 정보, 환경 정보, 또는 순환수 처리시설 정보를 수집하는 정보 수집부; 및상기 수집된 정보들을 이용하여 수질 오염 정도를 산출하여 순환수 처리시설 구동 필요여부를 판단하고, 상기 순환수 처리시설 구동이 필요한 경우, 상기 환경 정보를 통해 신재생 에너지 축전 예측량을 산출하고, 상기 수질 오염 정도, 신재생 에너지 축전 예측량, 순환수 처리시설 정보를 이용하여 수질 개선 예측 시간을 산출하는 처리부;를 포함하고,상기 처리부는,상기 수집된 정보들을 클라우드 시스템을 통해 분석, 처리, 및 저장하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 처리부는,상기 수집된 정보들을 분석하는 데이터 분석부;상기 분석된 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및상기 분석된 정보를 사용자에게 제공하는 웹서버부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 데이터 분석부는,상기 수집된 정보들을 아파치 카프카를 통해 큐방식으로 상기 데이터베이스부에 저장하고, 하둡 시스템에 저장된 기존 데이터들을 기반으로 선형회귀를 수행하며, 상기 선형회귀를 수행한 기존 데이터를 상기 수집된 정보와 함께 아파치 스파크 스트리밍을 통해 분석하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 처리부는,상기 수집된 내부건식 호소 내 수질 정보를 이용하여 수질을 분석하여 순환수 처리시설 구동 필요여부를 판단하고, 순환수 처리시설 중 모터 구동 속도 및 모터 구동에 필요한 전력량이 축전 장치에 저장되어 있는지에 따라 구동 가능한 모터의 수를 산출하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 처리부는,상기 수집된 환경 정보에 포함된 신재생 에너지 관련 정보들로부터 신재생 에너지 축전 예측량을 스파크 머신러닝의 선형회귀를 통해 산출하고,상기 신재생 에너지 관련 정보는,태양광 또는 풍력에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 신재생 에너지 축전 예측량은,신재생 에너지 축전 장치가 위치하는 지역의 특정 일의 평균일조량 또는 평균풍속과, 해당 지역에 설치된 조도 센서 또는 풍속 센서를 통해 측정되는 상기 특정 일의 실제 데이터를 이용하여 축전량의 오차를 산출하고, 상기 산출된 오차를 반영하여 상기 신재생 에너지 축전 예측량을 산출하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 처리부는,상기 수집된 수질 정보를 트레이닝 데이터세트와 테스트 데이터세트로 분리하고, 상기 트레이닝 데이터세트로부터 회귀 가중치를 산출하고, 상기 회귀 가중치를 테스트 데이터세트에 반영하여 회귀계수를 산출하며, 새로운 수질 정보가 수집되면, 상기 회귀계수를 이용하여 수질 개선 예측 시간을 산출하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 시스템
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내부건식기법 호소 내 수질 정보, 환경 정보, 또는 순환수 처리시설 정보를 수집하는 단계;상기 수집된 정보들을 이용하여 수질 오염 정도를 산출하여 순환수 처리시설 구동 필요여부를 판단하는 단계; 및상기 순환수 처리시설 구동이 필요한 경우, 상기 환경 정보를 통해 신재생 에너지 축전 예측량을 산출하고, 상기 수질 오염 정도, 신재생 에너지 축전 예측량, 순환수 처리시설 정보를 이용하여 수질 개선 예측 시간을 산출하는 단계;를 포함하고,상기 수질 개선 예측 시간을 산출하는 단계는,상기 수집된 정보들을 클라우드 시스템을 통해 분석, 처리, 및 저장하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 8 항에 있어서,상기 순환수 처리시설 구동 필요여부를 판단하는 단계는,상기 수집된 내부건식 호소 내 수질 정보를 이용하여 수질을 분석하여 순환수 처리시설 구동 필요여부를 판단하고, 순환수 처리시설 중 모터 구동 속도 및 모터 구동에 필요한 전력량이 축전 장치에 저장되어 있는지에 따라 구동 가능한 모터의 수를 산출하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 8 항에 있어서,상기 수질 개선 예측 시간을 산출하는 단계는,상기 수집된 정보들을 아파치 카프카를 통해 큐방식으로 상기 데이터베이스부에 저장하고, 하둡 시스템에 저장된 기존 데이터들을 기반으로 선형회귀를 수행하며, 상기 선형회귀를 수행한 기존 데이터를 상기 수집된 정보와 함께 아파치 스파크 스트리밍을 통해 분석하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 8 항에 있어서,상기 수질 개선 예측 시간을 산출하는 단계는,상기 수집된 환경 정보에 포함된 신재생 에너지 관련 정보들로부터 신재생 에너지 축전 예측량을 스파크 머신러닝의 선형회귀를 통해 산출하고,상기 신재생 에너지 관련 정보는,태양광 또는 풍력에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 11 항에 있어서,상기 신재생 에너지 축전 예측량은,신재생 에너지 축전 장치가 위치하는 지역의 특정 일의 평균일조량 또는 평균풍속과, 해당 지역에 설치된 조도 센서 또는 풍속 센서를 통해 측정되는 상기 특정 일의 실제 데이터를 이용하여 축전량의 오차를 산출하는 단계; 및상기 산출된 오차를 반영하여 상기 신재생 에너지 축전 예측량을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 8 항에 있어서,상기 수질 개선 예측 시간을 산출하는 단계는,상기 수집된 수질 정보를 트레이닝 데이터세트와 테스트 데이터세트로 분리하여 저장하는 단계;상기 트레이닝 데이터세트로부터 회귀 가중치를 산출하는 단계;상기 회귀 가중치를 테스트 데이터세트에 반영하여 회귀계수를 산출하는 단계; 및새로운 수질 정보가 수집되면, 상기 회귀계수를 이용하여 수질 개선 예측 시간을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 8 항에 있어서,상기 산출된 수질 개선 예측 시간을 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 내부건식기법 호소의 수질개선 방법
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제 8 항 내지 제 14 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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