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특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법(Noncontact bio-signal measurement method using SVD(Singular Value Decomposition))

  • 기술번호 : KST2018006479
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법에 관한 것이다. 본 발명의 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법은, 촬영 수단에 의해 사람의 안면 이미지를 일정 시간 동안 연속적으로 촬영하는 단계; 촬영된 사람의 안면 이미지 중 관심 영역을 선택한 후, 선택된 관심 영역을 R(Red), G(Green), B(Blue) 신호로 분리하는 단계; 분리된 R, G, B 각 신호에 대해 디트렌딩에 의해 필터링 과정을 거친 후, R, G, B 신호를 정규화하는 단계; 특이값 분해(SVD) 적용에 의한 암묵신호분리(BSS)를 수행하여 상기 정규화된 R, G, B 신호로부터 R, G, B 신호의 기저를 이루는 BVP를 추출하는 단계; 추출된 BVP를 생체 신호 분석에 필요한 신호로 나타내기 위해 BVP로부터 주요 성분(PC)을 선택하는 단계; BVP에 특이값 분해(SVD) 적용에 의한 적응적 필터링을 수행하여 BVP에 혼입되어 있는 노이즈를 최소화하는 단계; 및 노이즈 최소화 과정을 거친 BVP의 PSD(power spectral density) 특성 곡선을 분석함으로써 생체 신호를 측정하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7271(2013.01) A61B 5/7271(2013.01) A61B 5/7271(2013.01)
출원번호/일자 1020160152147 (2016.11.15)
출원인 금오공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0055020 (2018.05.25) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.15)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임기무 대한민국 경상북도 구미시
2 김유석 대한민국 경상북도 구미시
3 이만 라흐만시아 타입나피스 인도네시아 경북 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준성 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길 **, ***호 준성특허법률사무소 (대치동, 대치빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 경상북도 구미시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-1115463-68
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0026364-41
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0118350-14
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0386141-06
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.04.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0386142-41
7 등록결정서
Decision to grant		 2018.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0592292-59
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0157871-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5079599-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
a) 촬영 수단에 의해 사람의 안면 이미지를 일정 시간 동안 연속적으로 촬영하는 단계;b) 상기 촬영된 사람의 안면 이미지 중 관심 영역을 선택한 후, 선택된 관심 영역을 R(Red), G(Green), B(Blue) 신호로 분리하는 단계;c) 상기 분리된 R, G, B 각 신호에 대해 디트렌딩(detrending)에 의해 필터링 과정을 거친 후, R, G, B 신호를 정규화하는 단계;d) 특이값 분해(Singular Value Decomposition; SVD) 적용에 의한 암묵신호분리(Blind Signal Separation; BSS)를 수행하여 상기 정규화된 R, G, B 신호로부터 R, G, B 신호의 기저를 이루는 BVP(Blood Volume Pulse)를 추출하는 단계;e) 상기 추출된 BVP를 생체 신호 분석에 필요한 신호로 나타내기 위해 BVP로부터 주요 성분(principal component; PC)을 선택하는 단계; f) 상기 BVP에 특이값 분해(SVD) 적용에 의한 적응적 필터링을 수행하여 상기 BVP에 혼입되어 있는 노이즈를 최소화하는 단계; 및g) 상기 노이즈 최소화 과정을 거친 BVP의 PSD(power spectral density) 특성 곡선을 분석함으로써 생체 신호를 측정하는 단계를 포함하고,상기 단계 f)에서 노이즈를 최소화함에 있어서,상기 BVP에 포함된 리플(ripple)의 개수에 근거한 노이즈 제거 수준을 감지하는 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법
2 2
제1항에 있어서,상기 단계 d)에서 상기 R, G, B 신호로부터 상기 BVP를 추출하기 위해, PC(principal component)를 얻기 위한 PCA(principal component analysis)가 적용되는 것을 특징으로 하는 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법
3 3
제1항에 있어서,상기 단계 d)에서 상기 R, G, B 신호로부터 상기 BVP를 추출하기 위해, 상기 정규화된 R, G, B 신호들의 스크램블된 공분산 매트릭스(scrambled covariance matrix)를 계산하는 단계를 더 포함하는 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법
4 4
제3항에 있어서,상기 공분산 매트릭스(scrambled covariance matrix)는 다음과 같은 수식 관계로 표시되는 것을 특징으로 하는 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법
5 5
제1항에 있어서,상기 단계 g)에서 상기 노이즈 최소화 과정을 거친 BVP의 PSD(power spectral density) 특성 곡선을 분석하기 위해, 상기 BVP는 다음과 같은 방정식으로 표현되는 이산 푸리에 변환(discrete Fourier transform; DFT) 알고리즘을 이용하여 주파수 영역으로 변환되는 것을 특징으로 하는 특이값 분해(SVD) 기법을 이용한 비접촉 방식의 생체 신호 측정방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 금오공과대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 글로컬 ICT융합 연구개발형 전문 인력 양성 사업