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초음파 영상을 입력받는 단계;초음파 영상에서 나타나는 패치 반복성(patch recurrence)을 이용하여 스페클(speckle)을 제거하고자 하는 화소의 위치를 포함하는 패치(patch)와 영상 특징이 유사한 유사 패치들을 상기 초음파 영상의 영역 내에서 검색하는 단계;유사도가 가장 높은 위치로 상기 유사 패치들을 정렬(alignment)하는 단계; 및복원하고자 하는 화소가 포함된 패치를 중심으로 유사 패치들이 배치된 패치들에 기반한 자기 유사성(self-similarity)을 이용하여 손실된 정보를 복원함으로써 스페클이 제거된 초음파 영상을 생성하는 단계를 포함하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사 패치들을 검색하는 단계는,상기 초음파 영상 내에서 스페클을 제거하고자 하는 화소의 위치를 포함하는 패치와 검색 영역을 설정하는 단계;상기 검색 영역 내에서 비교 위치를 변화시키면서 복원하고자 하는 화소를 포함하는 패치와 상기 검색 영역에 포함되는 패치 간의 유클리디언 거리(Euclidean distance)를 산출하는 단계; 및산출된 상기 유클리디언 거리가 거리 임계값 이하인 경우를 유사 패치로 결정하는 단계를 포함하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 2 항에 있어서,상기 검색 영역은,스페클을 제거하여 복원하고자 하는 위치를 중심으로 미리 설정된 범위이고, 상기 초음파 영상의 전체 영역보다 상대적으로 작은 크기인 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 2 항에 있어서,상기 거리 임계값을 미리 산출된 국부적인 분산엔 반비례하여 감소하도록 조절함으로써, 화소값의 균일한 정도에 비례하여 초음파 영상의 에지(edge) 성분의 부드러운 정도가 변화되는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사 패치들을 정렬하는 단계는,상기 유사 패치들을 화소 단위로 이동시켜 배치하되, 상호 상관 계수를 산출하고, 유사도가 가장 높은 위치로서 상호 상관 계수가 가장 큰 값을 갖는 위치를 복원할 패치의 중앙 화소에 일치시키는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 1 항에 있어서,상기 스페클이 제거된 초음파 영상을 생성하는 단계는,상기 복원하고자 하는 화소가 포함된 패치를 중심으로 유사 패치들이 배치된 패치들에 대한 평균값을 계산하는 단계;상기 패치들의 화소값과 상기 평균값의 차로부터 최소평균제곱오차(minimum mean square error, MMSE) 이득과 스페클 압축 이득을 각각 산출하여 가산하는 단계; 및가산 결과에 상기 평균값을 가산하여 스페클이 제거된 화소값을 산출하는 단계를 포함하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 6 항에 있어서,상기 스페클이 제거된 화소값을 산출하는 단계는,상기 초음파 영상의 화소값과 화소별 평균값의 차이를 소정 이득을 이용하여 변화시킨 값을 미리 예측된 상기 초음파 영상의 화소별 평균에 가산하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 7 항에 있어서,상기 소정 이득은,유사 패치들에 대한 원본 초음파 영상의 분산을 상기 유사 패치들에 대한 입력 초음파 영상의 분산으로 제산한 값으로 설정된 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 1 항에 있어서,상기 초음파 영상에 대해 화소별로 상기 초음파 영상의 국부적인 평균과 분산을 포함하는 국부 통계 정보(local statistical information)를 미리 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 스페클이 제거된 초음파 영상을 생성하는 단계는,복원하고자 하는 화소에 대하여 상기 유사 패치들의 수만큼 미리 생성된 국부 통계 정보를 가산함으로써 스페클이 제거된 화소값을 산출하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 방법
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제 1 항 내지 제 9 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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초음파 영상을 입력받는 입력부;상기 초음파 영상으로부터 스페클(speckle)을 제거하는 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 스페클을 제거하는 프로그램을 구동하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하되,상기 메모리에 저장된 프로그램은,초음파 영상에서 나타나는 패치 반복성(patch recurrence)을 이용하여 스페클(speckle)을 제거하고자 하는 화소의 위치를 포함하는 패치(patch)와 영상 특징이 유사한 유사 패치들을 상기 초음파 영상의 영역 내에서 검색하고, 유사도가 가장 높은 위치로 상기 유사 패치들을 정렬(alignment)하며, 복원하고자 하는 화소가 포함된 패치를 중심으로 유사 패치들이 배치된 패치들에 기반한 자기 유사성(self-similarity)을 이용하여 손실된 정보를 복원함으로써 스페클이 제거된 초음파 영상을 생성하는 명령어를 포함하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 11 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 초음파 영상 내에서 스페클을 제거하고자 하는 화소의 위치를 포함하는 패치와 검색 영역을 설정하고, 상기 검색 영역 내에서 비교 위치를 변화시키면서 복원하고자 하는 화소를 포함하는 패치와 상기 검색 영역에 포함되는 패치 간의 유클리디언 거리(Euclidean distance)를 산출하며, 산출된 상기 유클리디언 거리가 거리 임계값 이하인 경우를 유사 패치로 결정함으로써, 상기 유사 패치들을 검색하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 12 항에 있어서,상기 검색 영역은,스페클을 제거하여 복원하고자 하는 위치를 중심으로 미리 설정된 범위이고, 상기 초음파 영상의 전체 영역보다 상대적으로 작은 크기인 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 12 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 거리 임계값을 미리 산출된 국부적인 분산엔 반비례하여 감소하도록 조절함으로써, 화소값의 균일한 정도에 비례하여 초음파 영상의 에지(edge) 성분의 부드러운 정도가 변화되는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 11 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 유사 패치들을 화소 단위로 이동시켜 배치하되, 상호 상관 계수를 산출하고, 유사도가 가장 높은 위치로서 상호 상관 계수가 가장 큰 값을 갖는 위치를 복원할 패치의 중앙 화소에 일치시킴으로써, 상기 유사 패치들을 정렬하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 11 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복원하고자 하는 화소가 포함된 패치를 중심으로 유사 패치들이 배치된 패치들에 대한 평균값을 계산하고, 상기 패치들의 화소값과 상기 평균값의 차로부터 최소평균제곱오차(minimum mean square error, MMSE) 이득과 스페클 압축 이득을 각각 산출하여 가산하며, 가산 결과에 상기 평균값을 가산하여 스페클이 제거된 화소값을 산출하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 16 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 초음파 영상의 화소값과 화소별 평균값의 차이를 소정 이득을 이용하여 변화시킨 값을 미리 예측된 상기 초음파 영상의 화소별 평균에 가산함으로써, 상기 스페클이 제거된 화소값을 산출하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 17 항에 있어서,상기 소정 이득은,유사 패치들에 대한 원본 초음파 영상의 분산을 상기 유사 패치들에 대한 입력 초음파 영상의 분산으로 제산한 값으로 설정된 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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제 11 항에 있어서,상기 초음파 영상에 대해 화소별로 상기 초음파 영상의 국부적인 평균과 분산을 포함하는 국부 통계 정보(local statistical information)를 미리 생성하여 저장하는 저장부를 더 포함하고,상기 프로세서는,복원하고자 하는 화소에 대하여 상기 유사 패치들의 수만큼 미리 생성된 국부 통계 정보를 가산함으로써 스페클이 제거된 화소값을 산출하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 스페클 제거 장치
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