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가전기기 고유값 추출을 이용한 가전기기 분류 시스템 및 방법(System and Method for household appliance classification using extracting eigen value of household appliance)

  • 기술번호 : KST2018006787
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가전기기 분류 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 수용가에서 수집되는 전력 데이터를 분석하여 사용 중인 가전기기를 분류하는 방법인 NILM(Non-Intrusive Load Monitoring)에 머신러닝과 최신 기술인 딥러닝(Deep Learning)을 적용하기 전에 필터를 이용하여 전력의 임피던스 성분을 추출하여 가전기기를 분류하는 가전기기 고유값 추출을 이용한 가전기기 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G01R 21/133 (2006.01.01) G01R 23/165 (2006.01.01) G05B 15/02 (2006.01.01)
CPC G01R 21/133(2013.01) G01R 21/133(2013.01) G01R 21/133(2013.01) G01R 21/133(2013.01)
출원번호/일자 1020160156814 (2016.11.23)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0058113 (2018.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김호원 대한민국 부산광역시 사하구
2 김지현 대한민국 부산광역시 해운대구
3 김해용 대한민국 울산광역시 남구
4 김재현 대한민국 부산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-1148410-11
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-1270354-36
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
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번호 청구항
1 1
소비 전력 데이터를 출력하는 전력센서;전력센서에서 소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 저주파 성분을 추출하는 저주파 통과 필터 및 전력센서에서 소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 고주파 성분을 추출하는 고주파 통과 필터;저주파 통과 필터의 저주파 성분으로부터 전력량 데이터를 출력하는 전력량 데이터 출력부; 및 저주파 성분으로부터 해당 데이터의 추이를 이용한 전력 분석 데이터를 출력하는 전력 분석 데이터 출력부;고주파 통과 필터의 고주파 성분으로부터 위상각 데이터를 출력하는 위상각 데이터 출력부 및 고주파 성분으로부터 주파수 분석 데이터를 출력하는 주파수 분석 데이터 출력부;를 포함하고,가전기기 분류 모델에 사용될 에너지 데이터 셋을 추출하는 것을 특징으로 하는 가전기기 고유값 추출을 이용한 가전기기 분류 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 전류량의 변화와 위상각의 변화를 기준으로 2차 추출하는 임피던스 분석부 및 이를 이용한 가전 기기 분류부를 포함하는 임피던스 모델링부를 더 포함하고,전력량 데이터, 전력 분석 데이터, 위상각 데이터, 주파수 분석 데이터의 전체 혹은 일부의 조합을 NILM 시스템의 학습 및 분류 데이터로 이용하는 것을 특징으로 하는 가전기기 고유값 추출을 이용한 가전기기 분류 시스템
3 3
전력센서로부터 소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 저주파 성분 및 고주파 성분을 구분하여 추출하는 단계;저주파 성분으로부터 전력량 데이터를 출력하고, 저주파 성분으로부터 해당 데이터의 추이를 이용한 전력 분석 데이터를 출력하는 단계;고주파 성분으로부터 위상각 데이터를 출력하고, 고주파 성분으로부터 주파수 분석 데이터를 출력하는 단계;전력량 데이터, 전력 분석 데이터, 위상각 데이터, 주파수 분석 데이터의 전체 혹은 일부의 조합을 이용하여 NILM 시스템의 학습 및 분류 데이터로 이용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가전기기 고유값 추출을 이용한 가전기기 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 부산대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 에너지 효율화를 위한 사물인터넷 플랫폼 개발 및 창의적 인재 양성
2 미래창조과학부 부산대학교 Grand ICT연구센터 지원사업 IoT 및 지능정보기반 동남권 제조 IT 기술 혁신 및 인재양성