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데이터를 복수의 클러스터로 분류하는 클러스터링부;상기 클러스터의 단어에 대해 연관단어를 추출하는 연관단어 추출부;상기 연관단어에 가중치 값을 부여하고, 상기 가중치 값에 기초하여 상기 연관단어의 중요도 값을 산출하는 중요도 분석부; 및상기 중요도 값에 기초하여, 상기 클러스터의 카테고리를 생성하는 카테고리 생성부;를 포함하는 카테고리 생성 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링부는, K-평균(Means) 방법 또는 LDA(Latent Dirichlet Allocatopn) 방법을 이용하여 상기 복수의 클러스터로 분류하는 카테고리 생성 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 연관단어 추출부는,폭소노미 시스템을 이용하여 상기 연관단어를 추출하는 카테고리 생성 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 연관단어 추출부는,위키피디아(Wiki-Pedia), 플리커(Flicker), 및 딜리셔스(Del
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제 1 항에 있어서, 상기 연관단어 추출부는, 상기 단어 각각에 대해 상기 연관단어의 리스트를 추출하는 카테고리 생성 시스템
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제 5 항에 있어서, 상기 중요도 분석부는, 상기 연관단어 각각에 가중치 값을 부여하고, 상기 가중치 값에 기초하여 상기 연관단어 각각의 중요도 값을 산출하는 카테고리 생성 시스템
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제 6 항에 있어서, 상기 중요도 분석부는, 추출된 상기 리스트 순서에 기초하여, 상기 연관단어에 가중치 값을 부여하는 카테고리 생성 시스템
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제 7 항에 있어서, 상기 중요도 분석부는, 상기 리스트 순서에 대응하여, 상기 연관단어에 상기 가중치 값을 차등 부여하는 카테고리 생성 시스템
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제 6 항에 있어서, 상기 중요도 분석부는, 상기 연관단어별로, 상기 단어 각각에 대응하여 부여된 가중치 값을 합산하여 상기 중요도 값을 산출하는 카테고리 생성 시스템
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제 6 항에 있어서, 상기 카테고리 생성부는, 상기 연관단어의 중요도 값을 비교하고, 가장 높은 중요도 값을 갖는 연관단어를 주제어로 하여, 상기 카테고리를 생성하는 카테고리 생성 시스템
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데이터를 복수의 클러스터로 분류하고;상기 클러스터의 단어에 대해 연관단어를 추출하고;상기 연관단어에 가중치 값을 부여하고;상기 가중치 값에 기초하여, 상기 연관단어의 중요도 값을 산출하고; 및상기 중요도 값에 기초하여, 상기 클러스터의 카테고리를 생성하는;것을 포함하는 카테고리 생성 방법
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