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이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 장치 및 방법(Apparatus and method for detecting network intrusion based on anomaly analysis)

  • 기술번호 : KST2018006899
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 네트워크 침입 검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 네트워크 침입 공격 중 하나인 분산 서비스 거부(Distribute Denial of Service: DDoS) 공격의 대표적인 형태인 플러드 공격(Flood Attack)에 따른 증상을 포함하는 시스템 자원정보들 중 둘 이상의 시스템 자원정보들을 이용하여 플러드 공격을 검출할 수 있는 이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL H04L 29/06 (2006.01.01) H04L 12/24 (2006.01.01) H04L 12/26 (2006.01.01)
CPC H04L 63/1416(2013.01) H04L 63/1416(2013.01) H04L 63/1416(2013.01) H04L 63/1416(2013.01)
출원번호/일자 1020160152657 (2016.11.16)
출원인 순천향대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0055957 (2018.05.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.16)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 순천향대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박진수 충청남도 아산시
2 최동학 충청남도 아산시
3 전유부 충청남도 아산시
4 민세동 충청남도 아산시 용화
5 박두순 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인현 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 ** ***호(구로동, 삼성아이티밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 순천향대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-1118785-79
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-1122625-22
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0091238-10
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0485860-06
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2018.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0919470-69
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0919484-08
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.09.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0919485-43
9 등록결정서
Decision to grant		 2018.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0787168-13
10 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2018.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-1167369-06
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2020-5248644-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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정상상태에서의 네트워크 트래픽 데이터로부터 시스템 자원정보를 트레이닝 데이터로 수집하여 적어도 둘 이상의 시스템 자원정보의 상관관계에 따른 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보의 평균 및 분산에 의한 임계치를 추정하는 임계 추정부; 및실시간 입력되는 네트워크 트래픽 데이터로부터 상기 시스템 자원정보를 공격 판단 대상 데이터인 테스트 데이터로서 수집하고, 상기 둘 이상의 시스템 자원정보에 대응하는 시스템 자원정보의 상관관계에 따른 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보의 확률값을 계산하여 미리 설정된 상기 임계치와 비교하여 플러드 공격 여부를 판단하는 플러드 공격 검출부를 포함하되,상기 임계 추정부는,상기 네트워크 트래픽 데이터로부터 정상상태에서의 시스템 자원정보를 트레이닝 데이터로 생성 및 수집하는 트레이닝 데이터 생성부;상기 시스템 자원정보들 중 적어도 둘 이상의 시스템 자원정보를 선택하여 전송하는 정보 선택부;상기 선택된 둘 이상의 시스템 자원정보들을 입력받고, 입력된 상기 시스템 자원정보들 간의 상관관계를 포함하는 특징정보를 추출하는 특징 추출부;상기 특징 추출부에서 추출된 상기 특징정보의 정규분포에 대한 평균 및 분산을 추정하여 출력하는 정규분포 추정부; 및상기 평균 및 분산에 의해 임계치를 추정하는 임계치 추정부를 포함하고,상기 임계 추정부는,상기 선택된 시스템 자원정보에 대한 증상의 증감 방향으로 상기 계산된 평균 및 분산에 따른 모든 특징 데이터를 포함하지 않는 특징값 중 사용자로부터 선택받아 임계치로 추정하는 것을 특징으로 하는 이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 장치
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삭제
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제1항에 있어서,상기 정보 선택부는,상기 시스템 자원정보 중 두 개의 시스템 자원정보를 선택하되,상기 선택된 시스템 자원정보는 CPU 사용률 및 TCP 처리량인 것을 특징으로 하는 이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 장치
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삭제
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 플러드 공격 검출부는,실시간 입력되는 네트워크 트래픽 데이터로부터 상기 시스템 자원정보를 공격 판단 대상 데이터인 테스트 데이터로서 수집하여 전송하는 테스트 데이터 생성부;상기 테스트 데이터 생성부로부터 입력되는 테스트 데이터로부터 둘 이상의 시스템 자원정보를 선택하여 전송하는 정보 선택부;상기 정보 선택부로부터 입력되는 상기 시스템 자원정보들 간의 상관관계를 포함하는 확률값을 계산하는 확률 계산부; 및상기 확률값과 상기 임계치를 비교하여 플러드 공격 여부를 판단하는 공격 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 장치
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임계 추정부가 정상상태에서의 네트워크 트래픽 데이터로부터 시스템 자원정보를 트레이닝 데이터로 수집하여 적어도 둘 이상의 시스템 자원정보의 상관관계에 따른 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보의 평균 및 분산에 의한 임계치를 추정하는 임계치 추정 단계; 및플러드 공격 검출부가 실시간 입력되는 네트워크 트래픽 데이터로부터 상기 시스템 자원정보를 공격 판단 대상 데이터인 테스트 데이터로 수집하고, 상기 둘 이상의 시스템 자원정보에 대응하는 시스템 자원정보의 상관관계에 따른 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보의 확률값을 계산하여 상기 미리 설정된 임계치와 비교하여 플러드 공격 여부를 판단하는 플러드 공격 판단 단계를 포함하되,상기 임계치 추정 단계는,상기 정상상태에서의 네트워크 트래픽 데이터로부터 시스템 자원정보를 트레이닝 데이터로 생성 및 수집하는 트레이닝 데이터 생성 단계;상기 시스템 자원정보들 중 적어도 둘 이상의 시스템 자원정보를 선택하여 전송하는 정보 선택 단계;상기 선택된 둘 이상의 시스템 자원정보들을 입력받고, 입력된 상기 시스템 자원정보들 간의 상관관계를 포함하는 특징정보를 추출하는 특징 추출 단계;특징 추출부에서 추출된 상기 특징정보의 정규분포에 대한 평균 및 분산을 추정하여 출력하는 정규분포 추정 단계; 및상기 평균 및 분산에 의해 임계치를 추정하는 임계치 추정 단계를 포함하고,상기 임계치 추정 단계는,임계 추정부가 상기 선택된 시스템 자원정보에 대한 증상의 증감 방향으로 상기 계산된 평균 및 분산에 따른 모든 특징 데이터를 포함하지 않는 특징값 중 사용자로부터 선택받아 임계치로 추정하는 것을 특징으로 하는 이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 방법
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서,상기 정보 선택 단계는,상기 시스템 자원정보 중 두 개의 시스템 자원정보를 선택하되,상기 선택된 시스템 자원정보는 CPU 사용률 및 TCP 처리량인 것을 특징으로 하는 이상 데이터 분석을 통한 네트워크 침입 검출 방법
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삭제
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 순천향대학교 IT 융합 고급인력과정 웰니스 삶을 위한 WellTEC 코칭 서비스 및 콘텐츠 개발