1 |
1
지정된 대상지역에 배치되는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 발전시스템을 구성하는 적어도 하나의 설비 및 각각의 상기 설비에 해당되는 복수개의 기기를 몇개의 군집으로 구획할 것인지에 대한 데이터(이하, "설비별 군집수"라고 함)를 포함하는 최적 설계를 위한 데이터를 기초로 하여, 각각의 상기 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화한 후 각 군집의 중심기기를 선정하며, 가능한 모든 중심기기의 조합 각각에 대하여 최적의 중심기기 조합을 선정하고, 선정된 최적의 중심기기 조합에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하며, 결정된 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄로부터 설비별 최적 기기 및 해당 최적 기기의 개수를 결정하는 단계; 및(b) 상기 설비별 최적 기기에 대한 정보 및 해당 최적 기기의 개수를 기초로 하여, 대상지역에 발전시스템을 배치하기 위한 장소를 결정하는 단계를 포함하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
|
2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 최적 설계를 위한 데이터에는, 대상지역의 기후 정보, 대상지역의 에너지 부하 관련 정보, 및 최적화 목적함수가 포함되는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
|
3 |
3
청구항 2에 있어서, 상기 단계 (a)는,(a1) 각 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화하고 각 군집의 중심기기를 선정하는 단계;(a2) 선정된 각 중심기기에 대한 정보 및 대상지역의 기후 정보에 기초하여 발전시스템의 에너지 생산량을 예측하는 단계;(a3) 대상지역의 에너지 부하 관련 정보에 기초하여, 대상지역의 에너지 수요량을 예측하는 단계;(a4) 설비별로 설비별 군집수 만큼의 선정된 중심기기로 발전시스템을 구성하는 가능한 모든 중심기기의 조합을 만들고, 각 중심기기의 조합에 대하여 상기 최적화 목적함수 및 상기 에너지 생산량과 상기 에너지 수요량을 구속조건의 하나로 포함하는 선형계획법에 따른 최적설계를 수행한 후, 각 중심기기의 조합에 대응되는 목적함수값을 대비하여 가장 높은 목적함수값에 대응되는 중심기기 조합을 선정하고, 이에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하는 단계; 및(a5) 선정된 중심기기 조합의 각 중심기기가 포함된 군집에 대하여 상기 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 구속조건으로 포함하는 정수계획법에 따른 최적설계를 수행하여 발전시스템을 구성하는 설비별 최적 기기 및 최적 기기의 수를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
|
4 |
4
청구항 3에 있어서, 상기 단계 (a1)의 군집화 및 각 군집의 중심기기의 선정은 k-medoids 알고리즘을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
|
5 |
5
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (b)에서, 동일한 설비의 기기들은 서로 인접하게 배치되도록 결정하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
|
6 |
6
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (b)에서,유전 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
|
7 |
7
지정된 대상지역에 배치되는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 발전시스템을 구성하는 적어도 하나의 설비 및 각각의 상기 설비에 해당되는 복수개의 기기를 몇개의 군집으로 구획할 것인지에 대한 데이터(이하, "설비별 군집수"라고 함)를 포함하는 최적 설계를 위한 데이터를 기초로 하여, 각각의 상기 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화한 후 각 군집의 중심기기를 선정하며, 가능한 모든 중심기기의 조합 각각에 대하여 최적의 중심기기 조합을 선정하고, 선정된 최적의 중심기기 조합에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하며, 결정된 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄로부터 설비별 최적 기기 및 해당 최적 기기의 개수를 결정하는 단계; 및(b) 상기 설비별 최적 기기에 대한 정보 및 해당 최적 기기의 개수를 기초로 하여, 대상지역에 발전시스템을 배치하기 위한 장소를 결정하는 단계가 실행 되도록 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 장치
|
8 |
8
청구항 7에 있어서,대상지역의 기후정보 및 대상지역의 에너지 부하 관련 정보가 저장된 저장장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 장치
|
9 |
9
지정된 대상지역에 배치되는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 발전시스템을 구성하는 적어도 하나의 설비 및 각각의 상기 설비에 해당되는 복수개의 기기를 몇개의 군집으로 구획할 것인지에 대한 데이터(이하, "설비별 군집수"라고 함)를 포함하는 최적 설계를 위한 데이터를 기초로 하여, 각각의 상기 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화한 후 각 군집의 중심기기를 선정하며, 가능한 모든 중심기기의 조합 각각에 대하여 최적의 중심기기 조합을 선정하고, 선정된 최적의 중심기기 조합에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하며, 결정된 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄로부터 설비별 최적 기기 및 해당 최적 기기의 개수를 결정하는 단계; 및(b) 상기 설비별 최적 기기에 대한 정보 및 해당 최적 기기의 개수를 기초로 하여, 대상지역에 발전시스템을 배치하기 위한 장소를 결정하는 단계가 실행 되도록 하는 명령을 포함하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 비일시적 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|