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신재생에너지 하이브리드 발전시스템의 설계 방법

  • 기술번호 : KST2018007555
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 둘 이상의 신재생에너지 발전원과 에너지 저장장치를 포함하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하는 방법이 개시된다. 개시된 설계 방법에서는, 설비별 기기를 수개의 군집으로 구분하고 각 군집을 대표하는 수개의 중심기기에 대해서만 조합을 만들어 선형계획법을 수행하여 용량 및 최적 중심기기를 선정하고, 선정된 중심기기에 대응되는 군집에 포함된 기기들에 대해서만 정수계획법을 수행하여 최종적으로 기기를 선정하므로, 실질적으로 모든 기기에 대한 검토를 하는 효과를 제공하면서도 설계안 도출에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06F 30/00(2013.01) G06F 30/00(2013.01) G06F 30/00(2013.01) G06F 30/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160163132 (2016.12.02)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0063436 (2018.06.12) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.29)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김태형 대한민국 경기도 고양시 일산서구
2 김현수 대한민국 경기도 고양시 일산서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장수현 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 영진빌딩)(두리암특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 경기도 고양시 일산서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1182909-89
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2016.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0178433-78
3 보정요구서
Request for Amendment
2016.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0178432-22
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1289370-01
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-1288804-46
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.12.29 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2016-1288608-04
7 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-1289380-57
8 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2017.01.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0001531-84
9 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2017.02.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0017649-81
10 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
11 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0038226-89
12 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0868795-18
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0152940-93
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0152961-41
15 등록결정서
Decision to grant
2018.05.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0315133-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지정된 대상지역에 배치되는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 발전시스템을 구성하는 적어도 하나의 설비 및 각각의 상기 설비에 해당되는 복수개의 기기를 몇개의 군집으로 구획할 것인지에 대한 데이터(이하, "설비별 군집수"라고 함)를 포함하는 최적 설계를 위한 데이터를 기초로 하여, 각각의 상기 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화한 후 각 군집의 중심기기를 선정하며, 가능한 모든 중심기기의 조합 각각에 대하여 최적의 중심기기 조합을 선정하고, 선정된 최적의 중심기기 조합에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하며, 결정된 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄로부터 설비별 최적 기기 및 해당 최적 기기의 개수를 결정하는 단계; 및(b) 상기 설비별 최적 기기에 대한 정보 및 해당 최적 기기의 개수를 기초로 하여, 대상지역에 발전시스템을 배치하기 위한 장소를 결정하는 단계를 포함하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 최적 설계를 위한 데이터에는, 대상지역의 기후 정보, 대상지역의 에너지 부하 관련 정보, 및 최적화 목적함수가 포함되는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 단계 (a)는,(a1) 각 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화하고 각 군집의 중심기기를 선정하는 단계;(a2) 선정된 각 중심기기에 대한 정보 및 대상지역의 기후 정보에 기초하여 발전시스템의 에너지 생산량을 예측하는 단계;(a3) 대상지역의 에너지 부하 관련 정보에 기초하여, 대상지역의 에너지 수요량을 예측하는 단계;(a4) 설비별로 설비별 군집수 만큼의 선정된 중심기기로 발전시스템을 구성하는 가능한 모든 중심기기의 조합을 만들고, 각 중심기기의 조합에 대하여 상기 최적화 목적함수 및 상기 에너지 생산량과 상기 에너지 수요량을 구속조건의 하나로 포함하는 선형계획법에 따른 최적설계를 수행한 후, 각 중심기기의 조합에 대응되는 목적함수값을 대비하여 가장 높은 목적함수값에 대응되는 중심기기 조합을 선정하고, 이에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하는 단계; 및(a5) 선정된 중심기기 조합의 각 중심기기가 포함된 군집에 대하여 상기 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 구속조건으로 포함하는 정수계획법에 따른 최적설계를 수행하여 발전시스템을 구성하는 설비별 최적 기기 및 최적 기기의 수를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 단계 (a1)의 군집화 및 각 군집의 중심기기의 선정은 k-medoids 알고리즘을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (b)에서, 동일한 설비의 기기들은 서로 인접하게 배치되도록 결정하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (b)에서,유전 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
7 7
지정된 대상지역에 배치되는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 발전시스템을 구성하는 적어도 하나의 설비 및 각각의 상기 설비에 해당되는 복수개의 기기를 몇개의 군집으로 구획할 것인지에 대한 데이터(이하, "설비별 군집수"라고 함)를 포함하는 최적 설계를 위한 데이터를 기초로 하여, 각각의 상기 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화한 후 각 군집의 중심기기를 선정하며, 가능한 모든 중심기기의 조합 각각에 대하여 최적의 중심기기 조합을 선정하고, 선정된 최적의 중심기기 조합에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하며, 결정된 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄로부터 설비별 최적 기기 및 해당 최적 기기의 개수를 결정하는 단계; 및(b) 상기 설비별 최적 기기에 대한 정보 및 해당 최적 기기의 개수를 기초로 하여, 대상지역에 발전시스템을 배치하기 위한 장소를 결정하는 단계가 실행 되도록 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 장치
8 8
청구항 7에 있어서,대상지역의 기후정보 및 대상지역의 에너지 부하 관련 정보가 저장된 저장장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 장치
9 9
지정된 대상지역에 배치되는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 발전시스템을 구성하는 적어도 하나의 설비 및 각각의 상기 설비에 해당되는 복수개의 기기를 몇개의 군집으로 구획할 것인지에 대한 데이터(이하, "설비별 군집수"라고 함)를 포함하는 최적 설계를 위한 데이터를 기초로 하여, 각각의 상기 설비에 해당하는 복수개의 기기를 상기 설비별 군집수 만큼의 군집으로 군집화한 후 각 군집의 중심기기를 선정하며, 가능한 모든 중심기기의 조합 각각에 대하여 최적의 중심기기 조합을 선정하고, 선정된 최적의 중심기기 조합에 대응되는 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄을 결정하며, 결정된 설비별 최적 용량 및 설비별 최적 운전스케줄로부터 설비별 최적 기기 및 해당 최적 기기의 개수를 결정하는 단계; 및(b) 상기 설비별 최적 기기에 대한 정보 및 해당 최적 기기의 개수를 기초로 하여, 대상지역에 발전시스템을 배치하기 위한 장소를 결정하는 단계가 실행 되도록 하는 명령을 포함하는 신재생에너지 하이브리드 발전시스템을 설계하기 위한 비일시적 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.