맞춤기술찾기

이전대상기술

3차원 인체 부위정보 인식 및 가시화 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018007746
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 3차원 인체 정보 인식 장치, 건강 상태 가시화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 건강 상태 가시화 장치는, 3차원 인체 정보 인식 장치로부터 사용자에 상응하는 3차원 영역 정보 및 3차원 관절 정보를 포함하는 3차원 인체 정보를 수신하는 3차원 인체 정보 수신부, 상기 사용자에 상응하는 표준 인체 모델과 상기 3차원 인체 정보를 비교하는 인체 모델 비교부, 그리고 상기 표준 인체 모델 및 상기 3차원 인체 정보의 비교 결과를 가시화하여 출력하는 건강 상태 출력부를 포함한다.
Int. CL A61B 5/11 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/1116(2013.01) A61B 5/1116(2013.01) A61B 5/1116(2013.01) A61B 5/1116(2013.01)
출원번호/일자 1020160165348 (2016.12.06)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0064907 (2018.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김재환 대한민국 대전광역시 서구
2 김경일 대한민국 대전광역시 유성구
3 김호원 대한민국 서울특별시 강남구
4 윤기송 대한민국 대전광역시 유성구
5 정유구 대한민국 대전광역시 서구
6 조규성 대한민국 대전광역시 서구
7 한병옥 대한민국 대전광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-1197121-69
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1223061-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3차원 가상 인체 모델, 자세 모델 및 데이터 생성 환경 변수 중 적어도 어느 하나를 기반으로 하나 이상의 실측 데이터를 생성하는 실측 데이터 생성부, 상기 실측 데이터를 기반으로 인체 영역 학습 모델을 생성하는 인체 영역 학습 모델 생성부, 상기 실측 데이터를 이용하여 생성한 오프셋 정보와 상기 인체 영역 학습 모델을 기반으로 인체 관절 위치 학습 모델을 생성하는 관절 위치 학습 모델 생성부, 그리고 생성된 상기 인체 영역 학습 모델 및 상기 인체 관절 위치 학습 모델을 저장하는 모델 저장부를 포함하는 3차원 인체 정보 인식 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 실측 데이터 생성부는, 실제 깊이 값과 위치 좌표에 대한 실측 데이터인 제1 실측 데이터, 인체 영역 별로 서로 상이한 색상이 레이블된 영상을 포함하는 제2 실측 데이터 및 인체의 3차원 관절 식별자와 위치 좌표에 대한 실측 데이터인 제3 실측 데이터 중 적어도 어느 하나의 실측 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 3차원 인체 정보 인식 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 오프셋 정보는, 상기 인체 영역과 관절 간 오프셋 정보를 의미하는 것을 특징으로 하는 3차원 인체 정보 인식 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 인체 영역 학습 모델을 기반으로, 입력받은 인체 깊이 데이터를 주요 영역으로 구분하여 3차원 영역 정보를 생성하는 영역 인식부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 인체 정보 인식 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 인체 관절 위치 학습 모델 및 상기 주요 영역별 포인트 위치를 기반으로, 관절의 위치를 보정하여 3차원 관절 정보를 생성하는 관절 위치 보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 인체 정보 인식 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 3차원 영역 정보 및 상기 3차원 관절 정보를 건강 상태 가시화 장치로 전송하는 3차원 인체 정보 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 인체 정보 인식 장치
7 7
3차원 인체 정보 인식 장치로부터 사용자에 상응하는 3차원 영역 정보 및 3차원 관절 정보를 포함하는 3차원 인체 정보를 수신하는 3차원 인체 정보 수신부, 상기 사용자에 상응하는 표준 인체 모델과 상기 3차원 인체 정보를 비교하는 인체 모델 비교부, 그리고 상기 표준 인체 모델 및 상기 3차원 인체 정보의 비교 결과를 가시화하여 출력하는 건강 상태 출력부를 포함하는 건강 상태 가시화 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 사용자로부터 신체 정보를 입력받는 신체 정보 입력부를 더 포함하고, 상기 인체 모델 비교부는, 상기 신체 정보에 상응하는 상기 표준 인체 모델과 상기 3차원 인체 정보를 비교하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 건강 상태 출력부는, 상기 사용자의 신체 영역별 비만 정보 및 관절 위치별 자세 교정 정보 중 적어도 어느 하나를 출력하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 건강 상태 출력부는, 상기 3차원 인체 정보를 기반으로, 색상, 점선, 방향 지시선 중 적어도 어느 하나의 형태로 상기 비만 정보 및 상기 자세 교정 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 장치
11 11
제9항에 있어서, 상기 사용자의 상기 신체 영역별 비만 정보 및 상기 관절 위치별 자세 교정 정보 중 적어도 어느 하나를 기반으로, 상기 사용자에게 운동 및 자세 추천 서비스를 제공하는 서비스 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 장치
12 12
건강 상태 가시화 장치에 의해 수행되는 건강 상태 가시화 방법에 있어서, 3차원 인체 정보 인식 장치로부터, 사용자의 인체 깊이 데이터에 상응하는 3차원 영역 정보 및 3차원 관절 정보를 포함하는 3차원 인체 정보를 수신하는 단계, 상기 사용자에 상응하는 표준 인체 모델과 상기 3차원 인체 정보를 비교하는 단계, 그리고 상기 표준 인체 모델 및 상기 3차원 인체 정보의 비교 결과를 가시화하여 출력하는 단계를 포함하는 건강 상태 가시화 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 3차원 영역 정보는 학습된 인체 영역 학습 모델을 기반으로 상기 사용자에 상응하는 인체 깊이 데이터를 주요 영역으로 구분하여 생성된 것이고, 상기 3차원 관절 정보는 인체 관절 위치 학습 모델 및 상기 주요 영역의 포인트 위치를 기반으로 관절의 위치를 보정하여 생성된 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 인체 영역 학습 모델은, 실제 깊이 값과 위치 좌표에 대한 실측 데이터인 제1 실측 데이터, 인체 영역 별로 서로 상이한 색상이 레이블된 영상을 포함하는 제2 실측 데이터 및 인체의 3차원 관절 식별자와 위치 좌표에 대한 실측 데이터인 제3 실측 데이터 중 적어도 어느 하나의 실측 데이터를 기반으로 생성된 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 인체 관절 위치 학습 모델은, 상기 인체 영역과 관절 간 오프셋 정보와 상기 인체 영역 학습 모델을 기반으로 생성된 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
16 16
제12항에 있어서, 상기 사용자에 상응하는 신체 정보를 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 표준 인체 모델과 상기 3차원 인체 정보를 비교하는 단계는, 상기 신체 정보에 상응하는 표준 인체 모델과 상기 3차원 인체 정보를 비교하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
18 18
제12항에 있어서, 상기 비교 결과를 가시화하여 출력하는 단계는, 상기 사용자의 신체 영역별 비만 정보 및 관절 위치별 자세 교정 정보 중 적어도 어느 하나를 출력하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
19 19
제18항에 있어서, 상기 비교 결과를 가시화하여 출력하는 단계는, 상기 3차원 인체 정보를 기반으로, 색상, 점선, 방향 지시선 중 적어도 어느 하나의 형태로 상기 비만 정보 및 상기 자세 교정 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
20 20
제18항에 있어서, 상기 사용자의 상기 신체 영역별 비만 정보 및 상기 관절 위치별 자세 교정 정보 중 적어도 어느 하나를 기반으로, 상기 사용자에게 운동 및 자세 추천 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건강 상태 가시화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 한국전자통신연구원 기타사업 모바일 3D 콘텐츠 서비스를 위한 모바일 실측 3D 모델링 및 실감체험 기술 개발(표준화연계)