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디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치에 있어서,음성 인식 모듈을 제공하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 사용자 음성을 입력받고, 입력받은 사용자 음성에 대하여 음성 DB를 토대로 목소리 특징 요소를 학습하고, 학습된 목소리 특징 요소와 심층 신경망을 이용하여 목소리 유전 요소를 학습하고, 심층 신경망의 학습 결과인 목소리 유전 요소 DB 생성하는 것인디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는 심층 신경망을 이용하여 복수의 은닉층을 이용하여 학습한 후, 오류 역전파 방법을 이용하여 다른 복수의 은닉층을 이용하여 목소리 특징 요소를 학습하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는 하나 이상의 하위 은닉층과 하나 이상의 상위 은닉층 사이에 유전 요소층을 두고, 심층 신경망을 이용하여 목소리 유전 요소를 학습하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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입력된 사용자 음성을 대용량 음성 DB를 토대로 목소리 특징 요소를 학습하는 단계;상기 학습된 목소리 특징 요소를 이용하여 목소리 유전 요소를 학습하는 단계;상기 학습된 목소리 유전 요소를 토대로 목소리 유전 요소 DB를 생성하는 단계;를 포함하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제4항에 있어서, 상기 목소리 특징 요소를 학습하는 단계는,심층 신경망을 이용하여 하나 이상의 하위 은닉층을 이용하여 학습한 후, 다른 하나 이상의 상위 은닉층을 이용하여 오류 역전파 방법에 의하여 학습하는 것을 특징으로 하는디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제5항에 있어서, 상기 목소리 유전 요소를 학습하는 단계는,하나 이상의 하위 은닉층과 오류 역전파에 사용하는 다른 하나 이상의 상위 은닉층 사이에 유전 요소층을 은닉층으로 포함하는 심층 신경망에 기반한 학습하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제5항에 있어서, 상기 목소리 유전 요소 DB를 생성하는 단계는,상기 목소리 유전 요소를 학습하는 단계에서 산출된 각 층에 사이의 하위 하나 이상의 은닉층과 오류 역전파에 사용하는 별도의 하나 이상의 은닉층 사이의 연결 가중치를 행렬의 형태로 저장하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치에 있어서,음성 인식 모듈을 제공하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 사용자 음성을 입력받아, 학습 모드인 경우, 입력받은 사용자 음성에 대하여 음성 DB를 토대로 목소리 특징 요소 학습하고, 학습된 목소리 특징 요소와 심층 신경망을 이용하여 목소리 유전 요소를 학습하고, 상기 심층 신경망의 학습 결과인 목소리 유전 요소 DB 생성하고, 학습 모드가 아닌 경우, 입력된 사용자 목소리 유전 요소를 분석하고, 분석된 상기 사용자 목소리 유전 요소를 토대로 사용자 음성 입력을 변환하고, 변환된 사용자 음성 입력을 토대로 음성 인식을 수행하는 것인디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 심층 신경망을 이용하여 3개의 은닉층을 이용하여 학습한 후, 오류 역전파 방법을 이용하여 별도 3개의 은닉층을 이용하여 목소리 특징 요소를 학습하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 하나 이상의 하위 은닉층과 하나 이상의 상위 은닉층 사이에 유전 요소층을 두고, 심층 신경망을 이용하여 목소리 유전 요소를 학습하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 목소리 유전 요소 DB를 토대로 입력된 사용자 목소리 유전 요소를 분석하되, 분석 결과 유전 요소층의 노드 중 상대적으로 작은 값을 가지는 노드를 제외시켜서 사용자 입력 음성을 변환하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제11항에 있어서, 상기 상대적으로 작은 값을 가지는 노드는 노드값이 전체 노드 중 하위 10%이하인 것을 특징으로 하는디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 변환된 사용자 음성 입력을 특징 요소에 대한 은닉층 및 유전 요소층에 사용된 연결 가중치 W를 이용하여 음성 인식을 수행하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 장치
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입력된 사용자 음성을 대용량 음성 DB를 토대로 목소리 특징 요소를 학습하는 단계;상기 학습된 목소리 특징 요소를 이용하여 목소리 유전 요소를 학습하는 단계;상기 학습된 목소리 유전 요소를 토대로 목소리 유전 요소 DB를 생성하는 단계;상기 유전 요소 DB를 토대로 사용자 목소리 유전 요소를 분석하는 단계;상기 분석된 사용자 목소리 유전 요소를 토대로 사용자 음성 입력을 변환하는 단계; 및변환된 사용자 음성 입력을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계;를 포함하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제14항에 있어서, 상기 목소리 특징 요소를 학습하는 단계는,심층 신경망을 이용하여 하나 이상의 은닉층을 이용하여 학습한 후, 별도의 하나 이상의 은닉층을 이용하여 오류 역전파 방법에 의하여 학습하는 것을 특징으로 하는디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제15항에 있어서, 상기 목소리 유전 요소를 학습하는 단계는,하나 이상의 은닉층과 오류 역전파에 사용하는 별도의 하나 이상의 은닉층 사이에 유전 요소층을 은닉층으로 포함하는 심층 신경망에 기반한 학습하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제15항에 있어서, 상기 목소리 유전 요소 DB를 생성하는 단계는,상기 목소리 유전 요소를 학습하는 단계에서 산출된 각 층 사이의 연결 가중치를 행렬의 형태로 저장하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제14항에 있어서,상기 유전 요소 DB를 토대로 사용자 목소리 유전 요소를 분석하는 단계는,상기 입력된 사용자 음성을 학습된 유전 요소 DB를 토대로 분석하되, 분석 결과 유전 요소층의 노드 중 상대적으로 작은 값을 가지는 노드의 노드값을 0으로 하여 연결 가중치 W를 산출하는 것을 특징으로 하는 디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제18항에 있어서,상기 상대적으로 작은 값을 가지는 노드는 노드값이 전체 노드 중 하위 10%이하인 것을 특징으로 하는디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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제14항에 있어서,상기 변환된 사용자 음성 입력을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계는,상기 변환된 사용자 음성 입력을 특징 요소에 대한 은닉층 및 유전 요소층에 사용된 연결 가중치 W를 이용하여 음성 인식을 수행하는 것을 특징으로 하는디지털 목소리 유전 요소에 기반한 사용자 적응형 음성 인식 방법
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