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뇌졸중 환자의 운동 회복 예측 모델

  • 기술번호 : KST2018007849
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뇌졸중 환자의 뇌 영상 데이터로부터 획득된 병변에 관한 정보를 정상인의 휴면 상태 fMRI(functional MRI)에 적용하여, 뇌 전체 영역의 일차 연결 정보를 결정하며, 일차 연결 정보를 기준으로, 병변에 대한 영향이 소정 기준보다 낮은 연결에 해당하는 이차 연결 정보를 획득하고, 상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보를 기초로, 상기 병변에 대한 회복 예측 모델을 생성하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법이 개시된다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170167573 (2017.12.07)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0065946 (2018.06.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160166383   |   2016.12.08
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020190130604;
심사청구여부/일자 Y (2017.12.07)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김연희 경기도 성남시 분당구
2 이정수 대구광역시 달성군 화원읍 명천로
3 김대식 대전광역시 유성구
4 신용일 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 위병갑 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 * *층(대영빌딩)(위특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-1221273-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0129342-85
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0741205-59
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1323116-88
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1323115-32
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0389759-07
8 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2019.07.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0671060-48
9 법정기간연장승인서
2019.07.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0108115-04
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.07.18 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0736628-28
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0736627-83
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0606746-94
13 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2019.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0968871-36
14 법정기간연장승인서
2019.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0154340-83
15 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2019.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-1071749-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
뇌졸중 환자에게서 초기 장애 정도를 결정하는 단계;상기 뇌 영상 데이터로부터 획득된 병변에 관한 정보를 정상인의 휴면 상태 fMRI(functional MRI)에 적용하여, 뇌 전체 영역의 일차 연결 정보를 결정하는 단계;상기 일차 연결 정보를 기준으로, 상기 병변에 대한 영향이 소정 기준보다 낮은 연결에 해당하는 이차 연결 정보를 획득하는 단계; 및상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보를 기초로, 상기 병변에 대한 회복 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 이차 연결 정보를 획득하는 단계는,복수의 정상인의 일차 연결 정보로부터 획득한 복수의 이차 연결 정보의 평균값을 기초로 상기 이차 연결 정보를 획득하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 환자의 나이 및 상기 병변의 크기에 관한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 회복 예측 모델을 생성하는 단계는,상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보와 함께 상기 환자의 나이 및 상기 병변의 크기를 기초로 상기 회복 예측 모델을 생성하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 뇌졸중 환자의 뇌 영상 데이터를 MRI 기법을 통해 획득하는 단계; 및상기 획득한 뇌 영상 데이터에 상기 환자의 머리 움직임의 보정을 수행하는 단계를 더 포함하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 이차 연결 정보는,상기 병변에 대해 영향을 받지 않거나, 상기 병변에 대해 영향을 받는 정도가 상기 기 설정된 소정 기준 미만인 연결 정보에 해당하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법
6 6
뇌졸중 환자의 초기 장애 정도를 결정하고, 상기 뇌 영상 데이터로부터 획득된 병변에 관한 정보를복수의 정상인의 휴면 상태 fMRI(functional MRI)에 적용하여, 뇌 전체 영역의 일차 연결 정보를 결정하며, 상기 일차 연결 정보를 기준으로, 상기 병변에 대한 영향이 소정 기준보다 낮은 연결에 해당하는 이차 연결 정보를 획득하고, 상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보, 그리고 환자의 나이와 병변의 크기를 기초로, 상기 병변에 대한 회복 예측 모델을 생성하는 프로세서; 및상기 회복 예측 모델을 저장하는 메모리를 포함하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 장치
7 7
제 6항에 있어서, 상기 프로세서는, 복수의 정상인의 일차 연결 정보로부터 획득한 복수의 이차 연결 정보의 평균값을 기초로 상기 이차 연결 정보를 획득하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 장치
8 8
제 6항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 환자의 나이 및 상기 병변의 크기 중 적어도 하나에 관한 정보를 획득하고, 상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보와 함께 상기 환자의 나이 및 상기 병변의 크기를 기초로 상기 회복 예측 모델을 생성하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 장치
9 9
제 6항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 뇌졸중 환자의 뇌 영상 데이터를 MRI 기법을 통해 획득하고, 상기 획득한 뇌 영상 데이터에 상기 환자의 머리 움직임의 보정을 수행하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 장치
10 10
제 6항에 있어서, 상기 이차 연결 정보는,상기 병변에 대해 영향을 받지 않거나, 상기 병변에 대해 영향을 받는 정도가 상기 기 설정된 소정 기준 미만인 연결 정보에 해당하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 장치
11 11
제 1항 내지 제 5항 중 어느 하나의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 기초연구사업-중견연구자지원사업 뇌신경재활을 위한 맞춤형 비침습 신경조절 기법 및 기전연구