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컴퓨터에 의해 수행되는 양자역학적 인공 시각 연산방법으로서, 컴퓨터가,제1 영상의 관심점들 사이를 연결하는 제1 라벨드 그래프 및 제2 영상의 관심점들 사이를 연결하는 제2 라벨드 그래프를 생성하는 단계;상기 제1 영상의 관심점들과 상기 제2 영상의 관심점들 간을 매칭시켜 점대점 조합을 생성하고, 가장 큰 유사도를 가지는 점대점 조합을 시작으로, 임계치보다 큰 유사도를 가지는 점대점 조합을 꼭지점으로 추가하여 컨플릭트 그래프를 생성하는 단계;상기 컨플릭트 그래프의 최대 독립적 집합을 찾아내기 위한 비제한적 이진 최적화식을 생성시키는 단계;상기 비제한적 이진 최적화식을, 양자 시스템의 시간 의존적 이징 모델 해밀토니안 H로 변환시키는 단계, (이 식에서 J12(t)는 양자점에 인가되는 외부 바이어스에 의해 제어되는 커플링 상수, h1, h2는 상수, σ1Z,σ2Z,는 각각 제1 양자점과 제2 양자점의 파울리연산자); 및상기 양자점에 개별적으로 인가되는 외부 바이어스를 조절하여 최소의 해밀토니안 H을 을 갖도록 계산함으로써 상기 비제한적 이진 최적화식의 솔루션을 구하는 단계; 를 포함하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 연산방법
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제1 항에 있어서,상기 시간 의존적 이징 모델의 해밀토니안을, 양자점을 기반하여 계산함으로써 상기 비제한적 이진 최적화식의 솔루션을 구하는 단계는,매트릭스 형상으로 배열된 양자점을 이용하여 획득되는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 연산방법
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제2 항에 있어서,상기 양자점들 각각은 최단거리로 이웃하는 양자점 사이에서만 터널링 정션으로 연결된 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 연산방법
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제1 항에 있어서,상기 시간 의존적 이징 모델의 해밀토니안을, 양자점을 기반하여 계산함으로써 상기 비제한적 이진 최적화식의 솔루션을 구하는 단계에서,상기 시간 의존적 이징 모델의 해밀토니안은 단열적 전개(adiabatic evolve)를 통해서 계산하는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 연산방법
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제1 항에 있어서,상기 비제한적 이진 최적화식을 머신러닝을 통해서 반복 학습시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 연산방법
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영상을 획득하는 영상 획득 모듈;상기 영상 획득 모듈로부터 획득된 영상의 처리를 위한 양자 처리 프로세서; 및상기 양자 처리 프로세서의 연산에 필요한 자료들을 저장하는 메모리부;를 포함하고,상기 양자 처리 프로세서는, 제1 영상의 관심점들 사이를 연결하는 제1 라벨드 그래프 및 제2 영상의 관심점들 사이를 연결하는 제2 라벨드 그래프를 생성하고, 상기 제1 영상의 관심점들과 상기 제2 영상의 관심점들 간을 매칭시켜 점대점 조합을 생성하고, 가장 큰 유사도를 가지는 점대점 조합을 시작으로, 임계치보다 큰 유사도를 가지는 점대점 조합을 꼭지점으로 추가하여 컨플릭트 그래프를 생성하고, 상기 컨플릭트 그래프의 최대 독립적 집합을 찾아내기 위한 비제한적 이진 최적화식을 생성시키고, 상기 비제한적 이진 최적화식을, 양자 시스템의 시간 의존적 이징 모델 해밀토니안 H로 변환시키고 (이 식에서 J12(t)는 양자점에 인가되는 외부 바이어스에 의해 제어되는 커플링 상수, h1, h2는 상수, σ1Z,σ2Z,는 각각 제1 양자점과 제2 양자점의 파울리연산자),상기 양자점에 개별적으로 인가되는 외부 바이어스를 조절하여 최소의 해밀토니안 H을 을 갖도록 계산함으로써 상기 비제한적 이진 최적화식의 솔루션을 구하는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 시스템
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제6 항에 있어서,상기 양자 처리 프로세서는,매트릭스 형상으로 배열된 양자점을 포함하는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 시스템
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제7 항에 있어서,상기 양자점들 각각은 최단거리로 이웃하는 양자점 사이에서만 터널링 정션으로 연결된 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 시스템
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제7 항에 있어서,상기 양자점 각각에 인접하여 상기 양자점의 전자를 검출하기 위한 전하 검출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 시스템
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제6 항에 있어서,상기 양자 처리 프로세서는,상기 시간 의존적 이징 모델의 해밀토니안을, 양자점을 기반하여 계산함으로써 상기 비제한적 이진 최적화식의 솔루션을 구하는 과정에서, 상기 시간 의존적 이징 모델의 해밀토니안은 단열적 전개(adiabatic evolve)를 통해서 계산하는 것을 특징으로 하는 양자점 기반의 양자역학적 인공 시각 시스템
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