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영상 분석 기반 위조 지문 판별 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018008508
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상처리를 이용하여 위조 지문을 판별하는 기술에 관한 것으로서, 구체적으로는 기계 학습 기반으로 학습 된 지문 영상의 화소 특징 및 통계적 모먼트 특징을 이용하여 위조 지문 영상을 식별하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 실제 지문 영상과 위조 지문 영상 간의 화소 특징 및 통계적 모먼트 특징을 이용하여 연산 처리가 느린 장치에서도 실시간으로 위조 지문 영상을 식별할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00087(2013.01) G06K 9/00087(2013.01) G06K 9/00087(2013.01)
출원번호/일자 1020160171757 (2016.12.15)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0069964 (2018.06.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.15)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이의철 대한민국 서울특별시 강북구
2 박요셉 대한민국 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-1232593-51
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.04.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5051189-60
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0120319-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.08.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0569207-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.10.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1018165-04
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-1018154-02
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.02.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0133559-56
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0406210-17
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.04.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0406230-20
11 등록결정서
Decision to grant		 2018.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0571491-02
12 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2018.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-5024622-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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해상도가 낮은 지문 영상을 입력받아 위조 지문을 식별하는 위조 지문 판별 장치에 있어서, 상기 지문 영상에서 화소 밝기를 히스토그램 분포로 산출하고, 상기 지문 영상에서 화소의 평균 밝기값, 표준편차값 및 차분값을 산출하여 결합함으로써 화소 특징을 산출하는 화소 특징 산출부;상기 히스토그램 분포 및 상기 화소의 평균 밝기값을 이용하여 상기 지문 영상의 통계적 모먼트 특징을 산출하는 통계적 모먼트 특징 산출부; 및상기 화소 특징과 상기 통계적 모먼트 특징을 기계 학습 기반으로 학습하여 위조 지문 영상을 식별하는 지문 식별부를 포함하되,상기 화소 특징 산출부는다음 식1을 이용하여 상기 지문 영상에서 이웃 화소간의 밝기 차이값을 평균하여 상기 차분값을 구하고, (식 1)- 여기서, a(i, j)는 i번째 행 및 j번째 열에 위치한 화소 밝기값, w 및 h는 입력 영상의 가로 및 세로 크기를 의미하는 것임,상기 통계적 모먼트 특징 산출부는 다음 식2을 이용하여 상기 통계적 모먼트 특징을 산출하는 것을 특징으로 하며,(식2)- 여기서, 는 확률밀도함수, 은 영상의 평균 밝기, 은 모먼트 번호, 는 영상의 화소 수, 는 화소 밝기를 의미하는 것임,상기 통계적 모먼트는 상기 지문 영상의 평균(mean), 분산(variance), 왜도(skewness), 첨도(kurtosis), 극단적인 왜도(hyper-skewness) 및 초평면도(hyper-flatness)를 포함하는 것을 특징으로 하는 위조 지문 판별 장치
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실제 지문 영상 및 위조 지문 영상을 입력받아 위조 지문을 식별하는 방법에 있어서, 실제 지문 영상 및 위조 지문 영상에서 화소 밝기를 히스토그램 분포로 산출하는 단계;상기 실제 지문 영상 및 상기 위조 지문 영상에서 화소의 평균 밝기값, 표준편차값 및 차분값을 포함하는 화소 특징을 산출하는 단계;상기 히스토그램 분포 및 상기 화소의 평균 밝기값을 이용하여 상기 실제 지문 영상 및 상기 위조 지문 영상의 통계적 모먼트 특징을 산출하는 단계; 상기 화소 특징과 상기 통계적 모먼트의 특징을 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)을 이용하여 학습하는 단계; 및학습 결과를 기반으로 실제 지문의 화소 특징 및 통계적 모먼트 특징과 위조 지문의 화소 특징 및 통계적 모먼트 특징을 분류하여 위조 지문 영상을 식별하는 단계를 포함하되,상기 화소 특징을 산출하는 단계에서 상기 차분값은 다음 식1을 이용하여 상기 실제 지문 영상 및 상기 위조 지문 영상 각각에서 이웃하는 화소간의 밝기 차이값을 평균하여 산출하고,(식 1)- 여기서, a(i, j)는 i번째 행 및 j번째 열에 위치한 화소 밝기값, w 및 h는 입력 영상의 가로 및 세로 크기를 의미하는 것임,상기 통계적 모먼트 특징을 산출하는 단계는 다음 식2을 이용하여 상기 통계적 모먼트 특징을 산출하는 것을 특징으로 하며,(식2)- 여기서, 는 확률밀도함수, 은 영상의 평균 밝기, 은 모먼트 번호, 는 영상의 화소 수, 는 화소 밝기를 의미하는 것임,상기 통계적 모먼트는 상기 지문 영상의 평균(mean), 분산(variance), 왜도(skewness), 첨도(kurtosis), 극단적인 왜도(hyper-skewness) 및 초평면도(hyper-flatness)를 포함하는 것을 특징으로 하는 위조 지문 판별 방법
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제5항의 위조 지문 판별 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 상명대학교서울산학협력단 대학ICT 연구센터 육성지원사업 소프트웨어 안전성 보증을 위한 정확성 확보 체계 개발
2 미래창조과학부 상명대학교서울산학협력단 바이오의료기술개발사업 생체기반 영상정보 정량적 분석 시스템