| 1 |
1
실시간으로 출입구 영상을 획득하여 k번째 영상과 k-1번째 영상의 차를 바탕으로 출입 인원수를 계산하고, 출입 확률을 도출하는 영상 촬영 장치;상기 영상 촬영 장치로부터 받은 영상 정보를 분석하고 협력 처리 브로드캐스팅을 하고, 현재 분석 대상의 혼잡도를 실시간 제공하고 동시에 누적 데이터를 통한 미래 예측을 위해 주기/비주기적 기계학습을 통해 새로운 데이터를 생성하는 출입정보 분석 플랫폼;상기 출입정보 분석 플랫폼에서 분석된 결과를 웹페이지를 통해 사용자에게 시각화하여 전달하는 사용자 단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 시스템
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 영상 촬영 장치는,협력 요청 인터럽트가 발생하면, 정보 좌표를 변환하고 오토엔코더(Autoencoder)를 통해 정보를 변환하고, 출입 확률을 도출하고 카운팅하는 협력 요청 처리부와,출입구에 설치되어 실시간으로 영상을 촬영하는 영상 촬영부와,혼잡도 측정 및 협력 요청 스레드를 수행하기 위하여 영상 캡춰 및 배경 추출을 하고, 필터링을 하고 필터링된 정보를 이진화 처리하여 외곽선 추출 및 객체 인식을 하고 객체 트래킹을 하여 카운팅하는 영상 처리부와,출입정보 분석 플랫폼과 통신을 하는 통신 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 시스템
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서, 출입정보 분석 플랫폼은,영상 촬영 장치로부터 받은 영상 정보를 분석하고 협력 처리 브로드캐스팅을 하고, 현재 분석 대상의 혼잡도를 실시간 제공하고 동시에 누적 데이터를 통한 미래 예측을 위해 주기/비주기적 기계학습을 통해 새로운 데이터를 생성하는 데이터 처리부와,데이터 처리부에서 가공된 데이터를 저장하는 데이터베이스와,가공된 데이터를 웹페이지를 통해 사용자에게 시각화하여 전달하기 위한 데이터 시각화 처리부를 갖는 웹 인터베이스부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 시스템
|
| 4 |
4
출입구에 설치된 카메라가 실시간으로 영상을 촬영하여 영상을 획득하는 단계;k번째 영상과 k-1번째 영상의 차를 바탕으로 출입 인원수를 계산하고, 출입 인원수 계산 과정에서 객체가 상실되면 판단 협력을 요청하는 단계;계산된 출입 인원수를 연결된 네트워크를 통해 출입정보 분석 플랫폼으로 전송하고, 출입정보 분석 플랫폼은 이를 저장하는 단계;출입정보 분석 플랫폼에 저장된 데이터를 기계학습을 통해 가공 및 분석하고, 분석된 결과는 데이터베이스에 저장하는 단계;가공된 데이터를 웹페이지를 통해 사용자에게 시각화하여 전달하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 방법
|
| 5 |
5
제 4 항에 있어서, 출입 인원수 계산 과정에서 객체가 상실되면 판단 협력을 요청하는 단계에서,객체 초기 발견 시점부터 상실된 시점까지의 데이터를 출입정보 분석 플랫폼으로 전송하고 판단 협력을 요청하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 방법
|
| 6 |
6
제 4 항에 있어서, k번째 영상과 k-1번째 영상의 차를 바탕으로 출입 인원수를 계산하는 과정은,초기화 대기상태에서 획득한 사진 수가 적어도 2장 이상인지를 판단하는 단계와,획득한 사진 수가 적어도 2장 이상이면 시점 k, k+1의 두 사진에서 배경을 삭제하는 단계와,해당 사진의 SNR 값을 기준값(α)과 비교하여, SNR 값이 크면 필터링 과정없이 정보를 이진화 처리하고, SNR 값이 크지 않으면 필터링을 하고, 필터링된 정보를 이진화 처리하는 단계와,이진화 처리된 정보를 이용하여 외곽선 추출 및 객체 인식을 하고, 객체 트래킹을 하여 추적하는 객체가 기준선을 통과하였는지를 판단하는 단계와,객체가 기준선을 통과한 것으로 판단되면 객체가 나가는 것인지 들어오는 것인지를 판단하여 들어온 인원수 또는 나간 인원수를 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 방법
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서, 추적하는 객체가 기준선을 통과하였는지를 판단하는 단계에서,객체가 기준선을 통과한 것이 아니면 객체가 화면 밖으로 이탈하였는지를 판단하고 객체가 상실되기까지의 트래킹 정보를 획득하는 단계와,획득한 트래킹 정보를 압축하고, 출입정보 분석 플랫폼에 협력 요청을 하는 단계와,출입정보 분석 플랫폼으로부터 요청 응답이 오면, 트래킹 정보를 출입정보 분석 플랫폼으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 방법
|
| 8 |
8
제 4 항에 있어서, 출입 인원수 계산 과정에서 객체가 상실되면 판단 협력을 요청하는 단계에서,출입정보 분석 플랫폼에서 협력 요청 신호를 수신하면, 등록된 모든 영상 처리 장치에게 협력 요청 정보를 방송하는 단계와,모든 영상 처리 장치가 협력 정보를 수신하였는지를 판단하고, 출입 확률 분포를 생성하는 단계와,확률 분포 표준화를 하고 출입치 중앙값을 계산하여, 협력 요청 응답 메시지를 단말로 전송하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 방법
|
| 9 |
9
제 4 항에 있어서, 출입 인원수 계산 과정에서 객체가 상실되면 판단 협력을 요청하는 단계에서,사용자 단말 k에서 협력 요청 인터럽트가 발생하면, 수신한 기준선 벡터를 기준으로 데이터의 좌표를 자신의 데이터에 맞게 변환하는 단계와,사용자 단말 k에서 오토엔코더를 통해 자신의 데이터로 변환하는 단계와,출입 확률을 도출하고 확률 정보를 출입정보 분석 플랫폼으로 전송하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 처리 기반의 출입 정보 분석 방법
|
