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깊이 영상 생성 방법 및 깊이 영상 생성 장치

  • 기술번호 : KST2018009409
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 깊이 영상 생성 방법은 제1 프레임 컬러 영상, 제1 프레임 깊이 영상, 및 제2 프레임 컬러 영상을 이용하여 제2 프레임 초기 깊이 영상을 생성하는 단계; 상기 제1 프레임 컬러 영상 및 상기 제1 프레임 깊이 영상을 이용하여 제1 프레임에 대한 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계; 상기 제2 프레임 컬러 영상 및 상기 제2 프레임 초기 깊이 영상을 이용하여 제2 프레임에 대한 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계; 상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹 및 상기 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭하는 단계; 및 상기 제1 프레임 깊이 영상의 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭 관계에 따라 제2 슈퍼 픽셀 그룹에 와핑(warping)함으로써 제2 프레임 깊이 영상을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/593 (2017.01.01) G06T 7/507 (2017.01.01)
CPC G06T 7/593(2013.01) G06T 7/593(2013.01) G06T 7/593(2013.01) G06T 7/593(2013.01) G06T 7/593(2013.01)
출원번호/일자 1020160182002 (2016.12.29)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0077547 (2018.07.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김중규 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 정철곤 대한민국 경기도 수원시 장안구
3 윤인용 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 권병현 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 부석훈 대한민국 경기도 수원시 장안구
6 강현련 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-1289295-74
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0008719-34
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0161514-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0402389-87
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0402390-23
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0636802-66
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번호 청구항
1 1
제1 프레임 컬러 영상, 제1 프레임 깊이 영상, 및 제2 프레임 컬러 영상을 이용하여 제2 프레임 초기 깊이 영상을 생성하는 단계;상기 제1 프레임 컬러 영상 및 상기 제1 프레임 깊이 영상을 이용하여 제1 프레임에 대한 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계;상기 제2 프레임 컬러 영상 및 상기 제2 프레임 초기 깊이 영상을 이용하여 제2 프레임에 대한 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계;상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹 및 상기 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭하는 단계; 및상기 제1 프레임 깊이 영상의 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭 관계에 따라 제2 슈퍼 픽셀 그룹에 와핑(warping)함으로써 제2 프레임 깊이 영상을 생성하는 단계를 포함하는깊이 영상 생성 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 제2 프레임 초기 깊이 영상을 생성하는 단계는상기 제1 프레임 컬러 영상, 상기 제1 프레임 깊이 영상, 및 상기 제2 프레임 컬러 영상에 대해 바이래터럴 필터링(bilateral filtering)하여 제2 프레임 초기 깊이 영상을 1차로 생성하는 단계; 및1차로 생성된 상기 제2 프레임 초기 깊이 영상과 상기 제1 프레임 깊이 영상에 대해 산출된 모션 벡터(motion vector)를 이용하여 상기 제1 프레임 깊이 영상을 와핑함으로써 상기 제2 프레임 초기 깊이 영상을 2차로 생성하는 단계를 포함하는,깊이 영상 생성 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계는상기 제1 프레임 컬러 영상을 격자 단위로 영역 분할하고 각 영역에 대한 중심 점 좌표를 설정하는 단계;상기 중심 점 좌표의 기준 범위 내에서 다른 픽셀과 컬러 값 차이, 거리 값 차이, 및 깊이 값 차이에 대한 최소 값을 갖는 위치로 상기 중심 점 좌표를 재설정하는 단계; 및재설정된 상기 중심 점 좌표를 기준으로 재분할된 영역을 각각 제1 슈퍼 픽셀로 하여 상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계를 포함하는깊이 영상 생성 방법
4 4
제3 항에 있어서,상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 단계에서,상기 중심 점 좌표인 는 아래 수학식에 따라 상기 기준 범위인 내에서 상기 컬러 값 차이인 , 상기 거리 값 차이인 , 상기 깊이 값 차이인 에 따라 재설정되는,,깊이 영상 생성 방법
5 5
제1 항에 있어서,상기 매칭하는 단계에서,선택된 제1 슈퍼 픽셀 및 제2 슈퍼 픽셀 간의 거리 값 차이, 컬러 값 차이, 및 모양 값 차이에 대한 최소 값을 갖도록 상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹 및 상기 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭하는,깊이 영상 생성 방법
6 6
제5 항에 있어서,상기 모양 값 차이는상기 선택된 제1 슈퍼 픽셀 및 제2 슈퍼 픽셀 간의 너비 값 및 높이 값 차이인,깊이 영상 생성 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 제2 프레임 깊이 영상 중 깊이 정보가 없는 홀(hole)을 템플릿 매칭(template matching)하여 채우는 단계를 더 포함하는깊이 영상 생성 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 채우는 단계에서,상기 홀이 위치하는 제2 슈퍼 픽셀을 템플릿으로 하여 주변 픽셀 중 컬러 정보 차이가 가장 작은 영역을 탐색하여 매칭하고,매칭된 영역의 깊이 정보를 이용하여 상기 홀을 채우는,깊이 영상 생성 방법
9 9
제7 항에 있어서,제3 프레임 컬러 영상, 제3 프레임 깊이 영상, 및 상기 제2 프레임 컬러 영상을 이용하여 상기 제2 프레임 깊이 영상과 대응하는 제2 프레임 깊이 대응 영상을 생성하는 단계; 및상기 제2 프레임 깊이 영상과 상기 제2 프레임 깊이 대응 영상에 각각 가중치를 적용하여 더함으로써 상기 제2 프레임 깊이 영상을 보정하는 단계를 더 포함하는깊이 영상 생성 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 제2 프레임 깊이 영상에 아래 수학식에 따른 가중치 를 적용함으로써 가이디드 필터링(guided filtering)하는 단계를 더 포함하고,,상기 는 윈도우 내의 픽셀 개수이고, 상기 는 i 번째 컬러 정보이고, 상기 는 j 번째 컬러 정보이고, 상기 는 윈도우 내의 컬러 정보의 평균 값이고, 상기 는 윈도우 내의 컬러 정보의 표준편차 값인,깊이 영상 생성 방법
11 11
제1 프레임 컬러 영상, 제1 프레임 깊이 영상, 및 제2 프레임 컬러 영상을 이용하여 제2 프레임 초기 깊이 영상을 생성하는 제2 프레임 초기 깊이 영상 생성부;상기 제1 프레임 컬러 영상 및 상기 제1 프레임 깊이 영상을 이용하여 제1 프레임에 대한 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 제1 슈퍼 픽셀 그룹 생성부;상기 제2 프레임 컬러 영상 및 상기 제2 프레임 초기 깊이 영상을 이용하여 제2 프레임에 대한 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는 제2 슈퍼 픽셀 그룹 생성부;상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹 및 상기 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭하는 매칭부; 및상기 제1 프레임 깊이 영상의 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭 관계에 따라 제2 슈퍼 픽셀 그룹에 와핑(warping)함으로써 제2 프레임 깊이 영상을 생성하는 제2 프레임 깊이 영상 생성부를 포함하는깊이 영상 생성 장치
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제11 항에 있어서,상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹 생성부는상기 제1 프레임 컬러 영상을 격자 단위로 영역 분할하고 각 영역에 대한 중심 점 좌표를 설정하고,상기 중심 점 좌표의 기준 범위 내에서 다른 픽셀과 컬러 값 차이, 거리 값 차이, 및 깊이 값 차이에 대한 최소 값을 갖는 위치로 상기 중심 점 좌표를 재설정하고,재설정된 상기 중심 점 좌표를 기준으로 재분할된 영역을 각각 제1 슈퍼 픽셀로 하여 상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹을 생성하는,깊이 영상 생성 장치
13 13
제11 항에 있어서,상기 매칭부는선택된 제1 슈퍼 픽셀 및 제2 슈퍼 픽셀 간의 거리 값 차이, 컬러 값 차이, 및 모양 값 차이에 대한 최소 값을 갖도록 상기 제1 슈퍼 픽셀 그룹 및 상기 제2 슈퍼 픽셀 그룹을 매칭하는,깊이 영상 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 성균관대학교 해외 협력 기반 조성 - 국가간 협력 기반 조성 사업 고화질 3DTV 방송 서비스 활성화를 위한 핵심기술연구