| 1 |
1
(a) 입력되는 광전용적맥파(PPG: PhotoPlethysmoGraphy) 신호에 대해 형태학 필터링(morphological filtering)을 수행하는 단계; 및(b) 상기 형태학 필터링된 신호에 대해 이중 트리 복소 웨이브릿 변환(DTCWT: dual-tree complex wavelet transform)을 수행하는 단계를 포함하고,상기 단계 (a)는(a-1) 상기 PPG 신호를 닫힘(closing)-열림(opening) 연산한 신호와 상기 PPG 신호를 열림(opening)-닫힘(closing) 연산한 신호를 평균화하는 제1 레벨 형태학 필터링 단계;(a-2) 상기 제1 레벨 형태학 필터링 단계에서 출력되는 신호를 닫힘(closing)-열림(opening) 연산한 신호와 상기 제1 레벨 형태학 필터링 단계에서 출력되는 신호를 열림(opening)-닫힘(closing) 연산한 신호를 평균화하는 제2 레벨 형태학 필터링 단계; 및(a-3) 상기 제1 레벨 형태학 필터링 단계에서 출력되는 신호에서 상기 제2 레벨 형태학 필터링 단계에서 출력되는 신호를 감산하는 단계를 포함하는, 광전용적맥파 신호 디노이징 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 단계 (b)는(b-1) 상기 형태학 필터링 단계에서 출력된 신호에 대해 실수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환을 수행하는 단계;(b-2) 상기 형태학 필터링 단계에서 출력된 신호에 대해 허수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환을 수행하는 단계; 및(b-3) 상기 실수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환 결과와 상기 허수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환 결과에 기반하여 PPG 신호를 재구성하는 단계를 포함하는, 광전용적맥파 신호 디노이징 방법
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서,상기 실수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환 단계는, 저주파수 웨이브릿 계수를 분해하고 임계값에 기반하여 고주파수 웨이브릿 계수에서 노이즈를 제거하는 단계를 포함하고,상기 허수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환 단계는, 저주파수 웨이브릿 계수를 분해하고 임계값에 기반하여 고주파수 웨이브릿 계수에서 노이즈를 제거하는 단계를 포함하는, 광전용적맥파 신호 디노이징 방법
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서,상기 PPG 신호를 재구성하는 단계는, 상기 실수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환을 통해 출력되는 분해된 저주파수 웨이브릿 계수들과 노이즈가 제거된 고주파수 계수들, 및 상기 허수 부분의 신호 처리를 위한 이산 웨이브릿 변환을 통해 출력되는 분해된 저주파수 웨이브릿 계수들과 노이즈가 제거된 고주파수 계수들에 기반하여 노이즈가 제거된 PPG 신호를 재구성하는 단계를 포함하는, 광전용적맥파 신호 디노이징 방법
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서,상기 단계 (a-1) 및 (a-2)에서,상기 PPG 신호의 신호 시퀀스 라 하고, 구조 요소 이라 할 때, 구조 요소 k에 의한 f의 팽창(dilation)은, 에 의해 정의되고,구조 요소 k에 의한 f의 침식은, 에 의해 정의되며,구조 요소 k에 의한 f의 열림(opening)은, k에 의한 f의 침식 그리고 k에 의한 그 결과의 팽창에 의해 획득되는 것으로서, 에 의해 정의되고,구조 요소 k에 의한 f의 닫힘(closing)은 k에 의한 f의 팽창 그리고 k에 의한 그 결과의 침식에 의해 획득되는 것으로서, 에 의해 정의되는, 광전용적맥파 신호 디노이징 방법
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서,상기 단계 (a-1)에서, 제1 레벨 형태학 필터링을 위한 제1 구조 요소(k1)는 이고,상기 단계 (a-2)에서, 제2 레벨 형태학 필터링을 위한 제2 구조 요소(k2)는 이며,Fs는 샘플링 주파수이고, T는 시간 폭인, 광전용적맥파 신호 디노이징 방법
|
