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텍스트 기반의 상황 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018009530
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예들은 원본 텍스트 내 소정의 단어가 소정의 식별자로 변환되도록 상기 원본 텍스트를 전처리하여 전처리 텍스트를 생성하는 전처리 텍스트 생성부, 상기 전처리 텍스트에서 하나 이상의 형태소 단위를 추출하는 형태소 단위 추출부, 데이터베이스에 저장된 각 형태소 단위에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 전처리 텍스트에 대응되는 특징 벡터 그룹을 생성하는 특징 벡터 그룹 생성부 및 상기 특징 벡터 그룹을 기초로 상기 원본 텍스트가 의미하는 현재 상황을 추정하는 상황 추정부를 포함하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치 및 이를 이용하나 상황 분류 방법에 관련된다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01) G10L 15/26 (2006.01.01) G06F 15/18 (2018.01.01) G06N 3/02 (2006.01.01) G06N 5/00 (2006.01.01)
CPC G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01)
출원번호/일자 1020160183459 (2016.12.30)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0078569 (2018.07.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.30)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최종석 대한민국 서울특별시 성북구
2 임윤섭 대한민국 서울특별시 성북구
3 곽세민 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-1295507-55
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0053619-43
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0285343-20
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0394890-17
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0394891-52
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0591308-23
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.09.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0959521-26
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0959522-72
9 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0739900-70
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번호 청구항
1 1
상황 분류 장치에 의해 실행되는 텍스트 기반의 상황 분류방법으로서, 상기 방법은,원본 텍스트 내 소정의 단어가 변환되도록 상기 원본 텍스트를 전처리하여 전처리 텍스트를 생성하는 단계; 상기 전처리 텍스트에서 하나 이상의 형태소 단위를 추출하는 단계;데이터베이스에 저장된 각 형태소 단위에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 전처리 텍스트에 대응되는 특징 벡터 그룹을 생성하는 단계; 및상기 특징 벡터 그룹을 기초로 상기 원본 텍스트가 의미하는 현재 상황을 추정하는 단계를 포함하되,상기 전처리 텍스트를 생성하는 단계는, 상기 소정의 단어를 위치 태그로 변환시키는 단계를 포함하고, 상기 소정의 단어는 위치를 나타내는 단어이고, 상기 위치 태그는 문자, 숫자 또는 기호 또는 이들의 조합으로 구성되며,상기 현재 상황을 추정하는 단계 수행 시, 상기 위치 태그로 변환된 단어를 제외하고 해석함으로써, 기계학습 과정에서 발생하는 과적합 문제를 방지하여 기계학습의 정확도 및 속도를 향상시키는 것을 특징으로 하는, 텍스트 기반의 상황 분류 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 원본 텍스트는 사용자에의해 입력된 문장 또는 외부장치로부터 수신한 음성을 텍스트로 변환한 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 특징 벡터 그룹을 기초로 상기 원본 텍스트가 의미하는 현재 상황을 추정하는 단계는,지식모델을 이용하여 상기 특징 벡터 그룹으로부터 상기 원본 텍스트가 나타내는 상황을 추정하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 지식모델은 서포트벡터머신, 신경망, M5P(decision tree), Bayesian Network 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 각 형태소 단위는 명사 또는 동사인 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 상황은 응급상황을 포함하고,상기 현재 상황은 화재, 구급, 구조 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 방법
8 8
원본 텍스트 내 소정의 단어가 소정의 식별자로 변환되도록 상기 원본 텍스트를 전처리하여 전처리 텍스트를 생성하는 전처리 텍스트 생성부; 상기 전처리 텍스트에서 하나 이상의 형태소 단위를 추출하는 형태소 단위 추출부;데이터베이스에 저장된 각 형태소 단위에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 전처리 텍스트에 대응되는 특징 벡터 그룹을 생성하는 특징 벡터 그룹 생성부; 및상기 특징 벡터 그룹을 기초로 상기 원본 텍스트가 의미하는 현재 상황을 추정하는 상황 추정부를 포함하되,상기 전처리 텍스트를 생성부는, 상기 소정의 단어를 위치 태그로 변환시키는 단계를 포함하고, 상기 소정의 단어는 위치를 나타내는 단어이고, 상기 위치 태그는 문자, 숫자 또는 기호 또는 이들의 조합으로 구성되며,상기 상황 추정부는, 현재 상황을 추정 시 상기 위치 태그로 변환된 단어를 제외하고 해석함으로써, 기계학습 과정에서 발생하는 과적합 문제를 방지하여 기계학습의 정확도 및 속도를 향상시키는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서,상기 원본 텍스트는 사용자에의해 입력된 문장 또는 외부장치로부터 수신한 음성을 텍스트로 변환한 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 상황 추정부는,지식모델을 이용하여 상기 특징 벡터 그룹으로부터 상기 원본 텍스트가 나타내는 상황을 추정하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 지식모델은 서포트벡터머신, 신경망, M5P(decision tree), Bayesian Network 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치
13 13
제8항에 있어서,상기 각 형태소 단위는 명사 또는 동사인 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치
14 14
제8항에 있어서,상기 상황은 응급상황을 포함하고,상기 현재 상황은 화재, 구급, 구조 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 기반의 상황 분류 장치
15 15
제1항, 제3항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 명령이 저장된, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술연구원(KIST) SW컴퓨팅산업원천기술개발 음성음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발