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ML(Maximum Likelihood) 검출 방법에 있어서,(a) 수신기에서 수신된 신호의 M개의 심볼에 대하여 (n-1)-레벨 심볼을 (n)-레벨 부분 집합으로 나누는 단계;(b) 상기 (n)-레벨 부분 집합 중 어느 하나의 부분 집합을 선택하는 단계;(c) (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수를 이용하여 상기 선택된 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치를 결정하는 단계;(d) 상기 선택된 (n)-레벨 부분 집합의 심볼을 상기 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼 만큼 쉬프트(shift)하여 (n)-레벨 부분 집합의 결정 변수를 결정하는 단계;(e) 레벨의 수(n)를 1씩 증가하면서 (N)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치를 결정할 때까지 상기 (a) 단계 내지 상기 (d) 단계를 반복 수행하는 단계; 및(f) 1-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치부터 (N)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치까지 합한 위치의 심볼을 ML 검출의 해로서 결정하는 단계,를 포함하되, 상기 N은 이고, 상기 n은 를 만족하는 것인, ML 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 (a) 단계에서, 상기 (n-1)-레벨 심볼을 4개의 (n)-레벨 부분 집합으로 나누는 것인, ML 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 (d) 단계에서, 상기 (n)-레벨 부분 집합의 결정 변수는 상기 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수와 상기 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치에 기초하여 결정되는 것인, ML 검출 방법
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제 1 항에 있어서,M은 4 이상이고, 상기 M개의 심볼들은 스퀘어(square) M진 직교 진폭 변조(M-ary Quadrature Amplitude Modulation, QAM) 심볼인 것인, ML 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계에서, (n)-레벨 부분 집합 중에서 상기 M개의 심볼 중 상기 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수와의 거리가 제일 작은 심볼이 속한 부분 집합을 선택하는 것인, ML 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 (c) 단계에서, (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치를 결정하는 것은, 상기 선택된 (n)-레벨 부분 집합의 심볼 중 원점과의 거리가 가장 가까운 심볼의 위치와 상기 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수와의 거리가 제일 작은 심볼의 위치를 평균한 위치의 심볼을 상기 선택된 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼로서 결정하는 것인, ML 검출 방법
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제6항에 있어서,상기 (f) 단계에서 결정한 ML 검출의 해는 하기의 수학식 11에 기초하여 결정되고,[수학식 11]은 ML 검출의 해이고, 은 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치로서 하기의 수학식 12에 기초하여 결정되고,[수학식 12]여기서 이고, 은 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수이고, 는 결정 변수 z의 위상을 결정하는 함수로서 하기의 수학식 13에 따르는 것인, ML 검출 방법
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제7항에 있어서,(n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치인 은 하기의 수학식 14에 기초하여 결정되고,[수학식 14]상기 는 상기 수신기에서 수신된 신호(y) 및 상기 추정된 채널 계수 에 기초하여 결정된 상기 초기 결정 변수인 것인, ML 검출 방법
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제7항에 있어서,상기 (f) 단계는 상기 수학식 13에 기초하여 결정 변수의 위상을 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 결정 변수의 실수부가 0초과이고 허수부가 O이상인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로, 상기 결정 변수의 실수부가 0이하이고 허수부가 0초과인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로, 상기 결정 변수의 실수부가 0미만이고 허수부가 0이하인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로, 상기 결정 변수의 실수부가 0이상이고 허수부가 0미만인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로 결정하는 것인, ML 검출 방법
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제4항에 있어서,상기 M개의 심볼들의 평균 심볼 파워는 1인 것인, ML 검출 방법
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ML(Maximum Likelihood) 검출을 수행하는 수신기에 있어서,신호를 수신하는 신호 수신부;상기 수신된 신호로부터 M개의 심볼을 선정하여 채널 계수를 추정하는 채널 추정부;상기 추정된 채널 계수에 기초하여 초기 결정 변수를 결정하는 결정 변수 생성부; 및상기 M개의 심볼에 대하여 ML 검출을 수행하는 ML 검출부,를 포함하되,상기 ML 검출부는, 제1항의 (a) 단계 내지 (f) 단계를 수행하고,N은 이고, n은 를 만족하는 것인, 수신기
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제11항에 있어서,M은 4 이상이고, 상기 M개의 심볼들은 스퀘어(square) M진 직교 진폭 변조(M-ary Quadrature Amplitude Modulation, QAM) 심볼인 것인, 수신기
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제11항에 있어서,(a) 단계에서, 상기 ML 검출부는 상기 (n-1)-레벨 심볼을 4개의 (n)-레벨 부분 집합으로 나누는 것인, 수신기
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제11항에 있어서,(b) 단계에서, 상기 ML 검출부는 (n)-레벨 부분 집합 중에서 상기 M개의 심볼 중 상기 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수와의 거리가 제일 작은 심볼이 속한 부분 집합을 선택하는 것인, 수신기
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제14항에 있어서,(c) 단계에서, 상기 ML 검출부는 상기 선택된 (n)-레벨 부분 집합의 심볼 중 원점과의 거리가 가장 가까운 심볼의 위치와 상기 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수와의 거리가 제일 작은 심볼의 위치를 평균한 위치의 심볼을 상기 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼로서 결정하는 것인, 수신기
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제15항에 있어서,상기 (f) 단계에서 결정한 ML 검출의 해는 하기의 수학식 15에 기초하여 결정되고,[수학식 15] 은 ML 검출의 해이고, 은 (n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치로서 하기의 수학식 16에 기초하여 결정되고,[수학식 16] 여기서 이고, 은 (n-1)-레벨 부분 집합의 결정 변수이고, 는 결정 변수 z의 위상을 결정하는 함수로서 하기의 수학식 17에 따르는 것인, 수신기
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제16항에 있어서,(n)-레벨 부분 집합의 중앙점 심볼의 위치인 은 하기의 수학식 18에 기초하여 결정되고,[수학식 18] 상기 는 상기 수신기에서 수신된 신호(y) 및 상기 추정된 채널 계수 에 기초하여 결정된 상기 초기 결정 변수인 것인, 수신기
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제16항에 있어서,상기 ML 검출부는 상기 (f) 단계에서 상기 수학식 17에 기초하여 결정 변수의 위상을 결정하고,상기 ML 검출부는 상기 결정 변수의 실수부 및 허수부가 O이상인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로, 상기 결정 변수의 실수부가 0미만이고 허수부가 0이상인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로, 상기 결정 변수의 실수부 및 허수부가 0미만인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로, 상기 결정 변수의 실수부가 0이상이고 허수부가 0미만인 경우 상기 결정 변수의 위상을 로 결정하는 것인, 수신기
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제12항에 있어서,상기 M개의 심볼들의 평균 심볼 파워는 1인 것인, 수신기
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제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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