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접속조사를 이용한 유정명사 추출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018009935
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 접속조사를 이용한 유정명사 추출 방법은 텍스트를 전자 문서로부터 읽어들이는 전처리 단계, 텍스트에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 단계, 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언을 제1 그룹으로 분류하는 단계 및 제1 그룹의 체언에 접속조사가 결합되어 있는 어절이 인접하는 제1 그룹이 아닌 체언 및 제1 그룹의 체언을 유정명사로 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 40/295(2013.01) G06F 40/295(2013.01)
출원번호/일자 1020170001988 (2017.01.05)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1879311-0000 (2018.07.11)
공개번호/일자 10-2018-0080889 (2018.07.13) 문서열기
공고번호/일자 (20180717) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.05)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김승훈 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 박태근 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 경기도 용인시 수지구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2017-0016432-19
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.04.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0325266-06
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0122037-88
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0307252-80
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0307253-25
6 등록결정서
Decision to grant
2018.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0441240-99
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5239146-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
텍스트를 전자 문서로부터 읽어들이는 전처리 단계;상기 텍스트에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 단계;상기 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언을 제1 그룹으로 분류하는 단계; 및상기 제1 그룹의 체언에 접속조사가 결합되어 있는 어절과 인접하는 상기 제1 그룹이 아닌 체언, 및 상기 제1 그룹의 체언을 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 유정명사용 조사는 -한테/-에게/-께 및 상기 -한테/-에게/-께 에 다른 조사가 결합된 복합조사 중 적어도 하나인 유정명사 추출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는, 의 형태의 구문 -상기 , 및 은 문장 성분임-에서 상기 이 상기 제1 그룹의 체언이고, 상기 가 접속 조사이면, 상기 을 상기 유정명사의 후보로 추출하거나, 상기 가 접속 조사이고, 상기 이 상기 제1 그룹의 체언이면, 상기 을 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 추출된 체언 중 무정명사용 조사와 결합된 체언을 제2 그룹, 상기 추출된 체언 중 범용조사와 결합된 체언을 제3 그룹, 상기 추출된 체언 중 상기 제1 그룹, 상기 제2 그룹, 상기 제3 그룹의 어디에도 속하지 않는 체언을 제4 그룹으로 분류하는 단계를 더 포함하고,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는,상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언에 접속조사가 결합되어 있는 어절과 인접하는 상기 제4 그룹의 체언, 및 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹의 체언에 속하지 않는 체언을 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 무정명사용 조사는 -에까지, -에는, -에도, -에로, -에서, -에서는, -에선 및 -엔 중 적어도 하나이고, 상기 범용조사는 -에 인유정명사 추출 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는, 의 형태로 구성된 구문 -상기 , , 및 은 문장 성분임-에서 상기 이 관형어가 아니고, 상기 이 제4 그룹의 체언이며, 상기 가 접속조사이고, 상기 이 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언이면, 상기 을 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는유정명사 추출 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 은 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언 중 인물명인유정명사 추출 방법
8 8
제4항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는, 의 형태로 구성된 구문 -상기 , , 및 는 문장 성분임-에서 상기 이 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언이고, 상기 가 접속조사이며, 상기 이 상기 제4 그룹의 체언이고, 상기 가 접속 조사 및 목적격 조사가 아니면, 상기 을 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는유정명사 추출 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는,상기 추출된 후보 중 대명사, 불특정명사, 집합명사, 복수형, 수사 및 의존명사 중 적어도 하나 이상을 제외하는 단계를 더 포함하는유정명사 추출 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 전처리 단계는,인용부호 내의 텍스트를 발화(utterance)로 구분하고, 상기 발화 외의 텍스트를 내러티브(narrative)로 구분하는 단계를 포함하고,상기 체언을 추출하는 단계는,상기 내러티브에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 단계를 포함하고,상기 제1 그룹으로 분류하는 단계는,상기 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언 및 상기 발화에서 유정명사용 조사와 결합된 단어를 제1 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는유정명사 추출 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 체언을 추출하는 단계는,-이 및 -은 과 결합된 단어, 및 -가 및 -는 과 결합된 단어를 체언으로 추출하는 단계를 포함하는유정명사 추출 방법
12 12
텍스트를 전자 문서로부터 읽어들이는 전처리부;상기 텍스트에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 체언 추출부;상기 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언을 제1 그룹으로 분류하는 그룹 분류부; 및상기 제1 그룹의 체언에 접속조사가 결합되어 있는 어절과 인접하는 상기 제1 그룹이 아닌 체언, 및 상기 제1 그룹의 체언을 유정명사의 후보로 추출하는 유정명사 추출부를 포함하는 유정명사 추출 장치
13 13
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 프로그램
14 14
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하게 하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 단국대학교 산학협력단 문화기술연구개발지원사업 도서정보 본문텍스트 통합 마이닝 기반 사용자 참여형 시각화 및 추천 큐레이션 플랫폼 개발