맞춤기술찾기

이전대상기술

관형격조사를 이용한 유정명사 추출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018009936
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 관형격조사를 이용한 유정명사 추출 방법은 텍스트를 전자 문서로부터 읽어들이는 전처리 단계, 텍스트에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 단계, 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언을 제1 그룹으로 분류하는 단계 및 제1 그룹의 체언에 관형격조사가 결합되어 있는 어절 뒤에 제1 단어와 인접하는 명사구가 텍스트 내에서 소정 횟수 이상 나타나는 경우, 제1 단어의 앞에 인접하며 관형격조사와 결합되어 있는 체언, 및 제1 그룹의 체언을 유정명사로 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 40/295(2013.01) G06F 40/295(2013.01)
출원번호/일자 1020170001989 (2017.01.05)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1879309-0000 (2018.07.11)
공개번호/일자 10-2018-0080890 (2018.07.13) 문서열기
공고번호/일자 (20180717) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.05)
심사청구항수 13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김승훈 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 박태근 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 경기도 용인시 수지구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2017-0016433-65
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.04.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0325267-41
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.01.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0001372-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0122927-08
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0307254-71
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0307255-16
8 등록결정서
Decision to grant
2018.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0441241-34
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5239146-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
텍스트를 전자 문서로부터 읽어들이는 전처리 단계;상기 텍스트에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 단계;상기 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언을 제1 그룹으로 분류하는 단계; 및상기 제1 그룹의 체언에 관형격조사가 결합되어 있는 어절 뒤에 제1 단어와 인접하는 명사구가 상기 텍스트 내에서 소정 횟수 이상 나타나는 경우, 상기 제1 단어의 앞에 인접하며 상기 관형격조사와 결합되어 있는 체언, 및 상기 제1 그룹의 체언을 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 유정명사용 조사는 -한테/-에게/-께 및 상기 -한테/-에게/-께 에 다른 조사가 결합된 복합조사 중 적어도 하나인유정명사 추출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는, 상기 텍스트 내에서 의 형태로 구성된 명사구 -상기 은 상기 제1 그룹의 체언이고, 상기 는 상기 관형격조사이며, 상기 은 상기 제1 단어임- 가 소정 횟수 이상 나타나는 경우, 상기 텍스트 내에서 의 형태로 구성된 명사구 -상기 는 상기 제1 그룹의 체언이 아니고, 상기 는 상기 관형격조사이며, 상기 은 상기 제1 단어임- 의 상기 를 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 추출된 체언 중 무정명사용 조사와 결합된 체언을 제2 그룹, 상기 추출된 체언 중 범용 조사와 결합된 체언을 제3 그룹, 상기 추출된 체언 중 상기 제1 그룹, 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹의 어디에도 속하지 않는 체언을 제4 그룹으로 분류하는 단계를 더 포함하고,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는,상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언에 관형격조사가 결합되어 있는 어절 뒤에 제1 단어와 인접하는 명사구가 상기 텍스트 내에서 소정 횟수 이상 나타나는 경우, 상기 제1 단어의 앞에 인접하며 상기 관형격조사와 결합되어 있는 상기 제4 그룹의 체언, 및 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹에 속하지 않는 체언을 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 무정명사용 조사는 -에까지, -에는, -에도, -에로, -에서, -에서는, -에선 및 -엔 중 적어도 하나이고, 상기 범용조사는 -에 인 유정명사 추출 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는, 상기 텍스트 내에서 의 형태로 구성된 명사구 - 상기 은 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언이고, 상기 는 상기 관형격조사이며, 상기 은 상기 제1 단어임- 가 소정 횟수 이상 나타나는 경우, 상기 텍스트 내에서 의 형태로 구성된 명사구 - 상기 는 상기 제4 그룹의 체언이고, 상기 는 상기 관형격조사이며, 상기 은 상기 제1 단어임 - 의 상기 를 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는유정명사 추출 방법
7 7
제4항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는, 상기 텍스트 내에서 의 형태로 구성된 명사구 - 상기 이 상기 제1 그룹의 체언 중 상기 제2 그룹 및 상기 제3 그룹에 속하지 않는 체언이고, 상기 가 상기 관형격조사이며, 상기 이 상기 제1 단어임- 가 소정 횟수 이상 나타나는 경우,상기 텍스트 내에서 형태로 구성된 명사구 - 상기 은 관형어가 아니고, 상기 는 상기 제4 그룹의 체언이며, 상기 는 상기 관형격조사이고, 상기 은 상기 관형격조사를 포함하지 않는 하나 이상의 관형어 또는 null이며, 상기 은 상기 제1 단어임 - 의 상기 를 상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 유정명사의 후보로 추출하는 단계는,상기 추출된 후보 중 대명사, 불특정명사, 집합명사, 복수형, 수사 및 의존명사 중 적어도 하나 이상을 제외하는 단계를 더 포함하는 유정명사 추출 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 전처리 단계는,인용부호 내의 텍스트를 발화(utterance)로 구분하고, 상기 발화 외의 텍스트를 내러티브(narrative)로 구분하는 단계를 포함하고,상기 체언을 추출하는 단계는,상기 내러티브에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 단계를 포함하고,상기 제1 그룹으로 분류하는 단계는,상기 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언 및 상기 발화에서 유정명사용 조사와 결합된 단어를 제1 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는유정명사 추출 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 체언을 추출하는 단계는,-이 및 -은 과 결합된 단어, 및 -가 및 -는 과 결합된 단어를 체언으로 추출하는 단계를 포함하는 유정명사 추출 방법
11 11
텍스트를 전자 문서로부터 읽어들이는 전처리부;상기 텍스트에서 주격조사 및 보조사와 결합된 체언을 추출하는 체언 추출부;상기 추출된 체언 중 유정명사용 조사와 결합된 체언을 제1 그룹으로 분류하는 그룹 분류부; 및상기 제1 그룹의 체언에 관형격조사가 결합되어 있는 어절 뒤에 제1 단어와 인접하는 명사구가 상기 텍스트 내에서 소정 횟수 이상 나타나는 경우, 상기 제1 단어의 앞에 인접하며 상기 관형격조사와 결합되어 있는 체언, 및 상기 제1 그룹의 체언을 유정명사의 후보로 추출하는 유정명사 추출부를 포함하는 유정명사 추출 장치
12 12
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 프로그램
13 13
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하게 하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 단국대학교 산학협력단 문화기술연구개발지원사업 도서정보 본문텍스트 통합 마이닝 기반 사용자 참여형 시각화 및 추천 큐레이션 플랫폼 개발