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보행자 검출 장치 및 보행자 검출 방법

  • 기술번호 : KST2018010049
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요약 본 발명은 보행자 검출 장치 및 보행자 검출 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 보행자 검출 장치는, 차량의 전방을 촬상한 영상을 획득하는 획득부, 상기 차량 앞, 임의의 기준선으로부터, 보행자와의 유효거리를 측정하는 측정부 및 상기 유효거리에 따라, 상기 영상에서 상기 보행자를 포커싱하는 윈도우의 높이를 결정하는 처리부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00362(2013.01) G06K 9/00362(2013.01) G06K 9/00362(2013.01)
출원번호/일자 1020170002809 (2017.01.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0081913 (2018.07.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최윤원 대한민국 대구광역시 달서구
2 김광용 대한민국 대구광역시 달서구
3 임길택 대한민국 대구광역시 수성구
4 정윤수 대한민국 대구광역시 달성군 구
5 한병길 대한민국 대구광역시 달성군 구
6 이수인 대한민국 대구광역시 달성군 유가면 테크노대로 ***, ***동 ****호 (대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0023209-19
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0117074-68
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번호 청구항
1 1
차량의 전방을 촬상한 영상을 획득하는 획득부;상기 차량 앞, 임의의 기준선으로부터, 보행자와의 유효거리를 측정하는 측정부; 및상기 유효거리에 따라, 상기 영상에서 상기 보행자를 포커싱하는 윈도우의 높이를 결정하는 처리부를 포함하는 보행자 검출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 윈도우의 포커싱 후, 상기 윈도우의 일변과 상기 보행자 사이에 빈공간이 선정된 간격 범위 이내로 형성되지 않으면,상기 처리부는,상기 윈도우의 높이를 조정하는보행자 검출 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 영상으로부터 관심 영역을 설정하고, 상기 관심 영역 이내에서, 상기 기준선으로부터 정해진 이격 거리 마다 가상의 측정선을 설정하고, 설정된 상기 측정선을, 상기 영상에 매핑시키는 설정부를 더 포함하고,상기 처리부는,상기 영상 내에 포함되는 보행자가 위치하는 측정선을 확인하여, 상기 영상에서 상기 보행자를 포커싱하는 윈도우의 높이를 결정하는보행자 검출 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 설정부는,상기 획득한 영상으로부터 상기 차량의 일부를 포함하는 차량 영역 및 객체가 위치할 수 없는 하늘 영역을 제거하여, 상기 관심 영역을 설정하는보행자 검출 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 보행자가 다수일 경우,상기 처리부는,상기 기준선과 가까운 제1 보행자에 포커싱된 윈도우를, 상기 제1 보행자를 제외한 제2 보행자에 포커싱 한 후, 상기 윈도우의 높이를 조정하는보행자 검출 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 처리부는,상기 윈도우의 포커싱 후, 상기 윈도우 내 객체 특징을 추출하고, 상기 객체 특징을, 기저장된 학습데이터 특징과 비교하여 유사도를 산정하며, 상기 유사도가 기준치 이상이면, 상기 객체 특징을 보행자로 검출하는보행자 검출 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 차량으로부터 획득한 운행정보를 바탕으로 정지거리를 산출하고, 상기 정지거리를 고려하여 상기 기준선을 선정하는 산출부를 더 포함하고,상기 측정부는,상기 정지거리 및 상기 운행정보를 바탕으로, 상기 정지거리로부터 객체 위치를 추정하기 위한 유효거리를 측정하는보행자 검출 장치
8 8
차량의 전방을 촬상한 영상을 획득하는 단계;상기 차량 앞, 임의의 기준선으로부터, 보행자와의 유효거리를 측정하는 단계; 및상기 유효거리에 따라, 상기 영상에서 상기 보행자를 포커싱하는 윈도우의 높이를 결정하는 단계를 포함하는 보행자 검출 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 윈도우의 포커싱 후, 상기 윈도우의 일변과 상기 보행자 사이에 빈공간이 선정된 간격 범위 이내로 형성되지 않으면,상기 윈도우의 높이를 조정하는 단계를 더 포함하는 보행자 검출 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 영상으로부터 관심 영역을 설정하는 단계;상기 관심 영역 이내에서, 상기 기준선으로부터 정해진 이격 거리 마다 가상의 측정선을 설정하는 단계; 및설정된 상기 측정선을, 상기 영상에 매핑시키는 단계를 더 포함하고,상기 윈도우의 높이를 결정하는 단계는,상기 영상 내에 포함되는 보행자가 위치하는 측정선을 확인하여, 상기 영상에서 상기 보행자를 포커싱하는 윈도우의 높이를 결정하는 단계를 포함하는 보행자 검출 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 관심 영역을 설정하는 단계는,상기 획득한 영상으로부터 상기 차량의 일부를 포함하는 차량 영역 및 객체가 위치할 수 없는 하늘 영역을 제거하여, 상기 관심 영역을 설정하는 단계를 포함하는 보행자 검출 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 보행자가 다수 일 경우,상기 기준선과 가까운 제1 보행자에 포커싱된 윈도우를, 상기 제1 보행자를 제외한 제2 보행자에 포커싱 한 후, 상기 윈도우의 높이를 조정하는 단계를 더 포함하는 보행자 검출 방법
13 13
제8항에 있어서,상기 윈도우의 포커싱 후, 상기 윈도우 내 객체 특징을 추출하는 단계;상기 객체 특징을, 기저장된 학습데이터 특징과 비교하여 유사도를 산정하는 단계; 및상기 유사도가 기준치 이상이면, 상기 객체 특징을 보행자로 검출하는 단계를 더 포함하는 보행자 검출 방법
14 14
제8항에 있어서,상기 차량으로부터 획득한 운행정보를 바탕으로 정지거리를 산출하는 단계; 및상기 정지거리를 고려하여 상기 기준선을 선정하는 단계를 더 포함하고,상기 유효거리를 측정하는 단계는,상기 정지거리 및 상기 운행정보를 바탕으로, 상기 정지거리로부터 객체 위치를 추정하기 위한 유효거리를 측정하는 단계를 포함하는 보행자 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 상황인지 스마트카 퓨전 플랫폼 개발 및 지역 부품업체 지원사업