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문맥 정보에 기반한 콘텐츠 제공 서버에 있어서,콘텐츠 제공 프로그램이 저장된 메모리, 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 주제 분류 트리에 포함된 각 주제에 대한 콘텐츠로부터 하나 이상의 동사를 추출하고, 상기 각 주제 및 상기 각 주제로부터 추출된 하나 이상의 동사를 매칭하여 연관 동사 집합을 생성하고, 대상 콘텐츠로부터 주제를 추출하고, 상기 주제에 대응하는 상기 하나 이상의 동사와 대상 콘텐츠간의 유사도에 근거하여 산출한 가중치를 벡터 형태로 나타내는 동사적 속성을 추출하고,상기 추출된 주제를 상기 추출된 동사적 속성에 대응하는 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제로서 추론하며,상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제에 기초하여 복수의 후보 콘텐츠 중 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 콘텐츠를 추출하되,상기 동사적 속성은 상기 대상 콘텐츠를 소비하는 사용자가 주제에 대해 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것이고,상기 동사적 속성은 하기 수학식 1에 의하여 정의되되, [수학식 1]p는 대상 콘텐츠, c는 대상 콘텐츠로부터 추출된 주제, 는 동사적 속성, wn는 동사적 속성에 포함된 n번째 동사의 가중치를 나타내는 것이고,상기 동사 수준의 주제는 대상 콘텐츠의 주제와 해당 주제에 매칭되는 동사적 속성의 쌍으로 구성되는 것으로, 대상 컨텐츠의 주제와 해당 주제에 대해 사용자가 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것인 콘텐츠 제공 서버
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 주제에 대응하는 각 동사에 대한 동사 문서를 생성하고, 상기 대상 콘텐츠 및 상기 각 동사에 대한 동사 문서에 기초하여 상기 각 동사에 대한 유사도를 산출하고, 상기 각 동사에 대하여 산출된 유사도가 포함되도록 상기 동사적 속성을 생성하되, 상기 동사 문서는 상기 동사에 대한 정의, 상기 동사에 대한 동의어, 및 상기 동사에 대한 예제문을 포함하는, 콘텐츠 제공 서버
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 각 후보 콘텐츠의 동사 수준의 주제와 상기 대상 콘텐츠의 동사 수준의 주제에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠의 제 1 유사도에 기초하여 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 후보 콘텐츠를 추출하는 것인, 콘텐츠 제공 서버
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제 4 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 주제 및 상기 대상 콘텐츠에 대응하는 주제에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 2 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 동사적 속성 및 상기 대상 콘텐츠에 대응하는 동사적 속성에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 2 유사도 및 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도에 기초하여, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도를 산출하는, 콘텐츠 제공 서버
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제 5 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도에 미리 정해진 가중치를 적용한 이후, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 2 유사도 및 상기 가중치가 적용된 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도를 병합하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도를 산출하되, 상기 미리 정해진 가중치는 0 초과 1 미만의 실수 값인, 콘텐츠 제공 서버
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제 6 항에 있어서, 상기 제 1 유사도는 상기 제 2 유사도, 상기 제 3 유사도 및 하기 수학식 2에 기초하여 산출되는 것인, 콘텐츠 제공 서버
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제 4 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 각 후보 콘텐츠와 상기 대상 콘텐츠에 대한 구문적 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도 및 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 구문적 유사도에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 스코어를 산출하고, 상기 스코어가 큰 순으로 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 후보 콘텐츠를 추출하는 것인, 콘텐츠 제공 서버
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제 1 항에 있어서, 상기 대상 콘텐츠는 웹 페이지 콘텐츠이고, 상기 후보 콘텐츠는 웹 페이지 콘텐츠, 멀티미디어 콘텐츠 및 광고 콘텐츠 중 적어도 하나인, 콘텐츠 제공 서버
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제 1 항에 있어서, 상기 대상 콘텐츠 및 상기 후보 콘텐츠는 멀티미디어 콘텐츠이며, 상기 프로세서는 상기 대상 콘텐츠에 포함된 메타 정보로부터 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제를 추론하여 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 후보 콘텐츠를 추출하는 것인, 콘텐츠 제공 서버
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콘텐츠 제공 서버에서의 문맥 정보에 기초한 콘텐츠 추출 방법에 있어서,주제 분류 트리에 포함된 각 주제에 대한 콘텐츠로부터 하나 이상의 동사를 추출하는 단계; 상기 각 주제 및 상기 각 주제로부터 추출된 하나 이상의 동사를 매칭하여, 연관 동사 집합을 생성하는 단계;대상 콘텐츠로부터 주제 및 상기 주제에 대응하는 상기 하나 이상의 동사와 대상 콘텐츠간의 유사도에 근거하여 산출한 가중치를 벡터 형태로 나타내는 동사적 속성을 추출하는 단계;상기 추출된 주제를 상기 추출된 동사적 속성에 대응하는 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제로서 추론하는 단계; 및 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제에 기초하여 복수의 후보 콘텐츠 중 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 콘텐츠를 추출하는 단계를 포함하되, 상기 동사적 속성은 상기 대상 콘텐츠를 소비하는 사용자가 주제에 대해 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것이고,상기 동사적 속성은 하기 수학식 3에 의하여 정의되되,[수학식 3]p는 대상 콘텐츠, c는 대상 콘텐츠로부터 추출된 주제, 는 동사적 속성, wn는 동사적 속성에 포함된 n번째 동사의 가중치를 나타내는 것이고,상기 동사 수준의 주제는 대상 콘텐츠의 주제와 해당 주제에 매칭되는 동사적 속성의 쌍으로 구성되는 것으로, 대상 컨텐츠의 주제와 해당 주제에 대해 사용자가 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것인 콘텐츠 추출 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 동사적 속성을 추출하는 단계는,상기 주제에 대응하는 각 동사에 대한 동사 문서를 생성하는 단계;상기 대상 콘텐츠 및 상기 각 동사에 대한 동사 문서에 기초하여 상기 각 동사에 대한 유사도를 산출하는 단계;상기 각 동사에 대하여 산출된 유사도가 포함되도록 상기 동사적 속성을 생성하는 단계를 포함하되,상기 동사 문서는 상기 동사에 대한 정의, 상기 동사에 대한 동의어, 및 상기 동사에 대한 예제문을 포함하는, 콘텐츠 추출 방법
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제 11 항 및 제 13 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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