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문맥 정보에 기반한 콘텐츠 제공 서버 및 방법

  • 기술번호 : KST2018010055
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 콘텐츠 제공 프로그램이 저장된 메모리, 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 대상 콘텐츠로부터 주제 및 주제에 대응하는 복수의 동사를 포함하는 동사적 속성을 추출하고, 주제 및 동사적 속성에 기초하여 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제를 추론하며, 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제에 기초하여 복수의 후보 콘텐츠 중 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 콘텐츠를 추출한다. 그리고 주제에 대응하는 복수의 동사는 연관 동사 집합으로부터 추출된다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01)
출원번호/일자 1020170003097 (2017.01.09)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0082035 (2018.07.18) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.09)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상근 대한민국 서울특별시 강남구
2 류우종 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0026365-37
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0199310-20
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0499907-89
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0499906-33
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0651958-76
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-1069360-19
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.10.29 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1069361-65
8 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0776915-66
9 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.02.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5005002-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문맥 정보에 기반한 콘텐츠 제공 서버에 있어서,콘텐츠 제공 프로그램이 저장된 메모리, 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 주제 분류 트리에 포함된 각 주제에 대한 콘텐츠로부터 하나 이상의 동사를 추출하고, 상기 각 주제 및 상기 각 주제로부터 추출된 하나 이상의 동사를 매칭하여 연관 동사 집합을 생성하고, 대상 콘텐츠로부터 주제를 추출하고, 상기 주제에 대응하는 상기 하나 이상의 동사와 대상 콘텐츠간의 유사도에 근거하여 산출한 가중치를 벡터 형태로 나타내는 동사적 속성을 추출하고,상기 추출된 주제를 상기 추출된 동사적 속성에 대응하는 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제로서 추론하며,상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제에 기초하여 복수의 후보 콘텐츠 중 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 콘텐츠를 추출하되,상기 동사적 속성은 상기 대상 콘텐츠를 소비하는 사용자가 주제에 대해 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것이고,상기 동사적 속성은 하기 수학식 1에 의하여 정의되되, [수학식 1]p는 대상 콘텐츠, c는 대상 콘텐츠로부터 추출된 주제, 는 동사적 속성, wn는 동사적 속성에 포함된 n번째 동사의 가중치를 나타내는 것이고,상기 동사 수준의 주제는 대상 콘텐츠의 주제와 해당 주제에 매칭되는 동사적 속성의 쌍으로 구성되는 것으로, 대상 컨텐츠의 주제와 해당 주제에 대해 사용자가 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것인 콘텐츠 제공 서버
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 주제에 대응하는 각 동사에 대한 동사 문서를 생성하고, 상기 대상 콘텐츠 및 상기 각 동사에 대한 동사 문서에 기초하여 상기 각 동사에 대한 유사도를 산출하고, 상기 각 동사에 대하여 산출된 유사도가 포함되도록 상기 동사적 속성을 생성하되, 상기 동사 문서는 상기 동사에 대한 정의, 상기 동사에 대한 동의어, 및 상기 동사에 대한 예제문을 포함하는, 콘텐츠 제공 서버
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 각 후보 콘텐츠의 동사 수준의 주제와 상기 대상 콘텐츠의 동사 수준의 주제에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠의 제 1 유사도에 기초하여 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 후보 콘텐츠를 추출하는 것인, 콘텐츠 제공 서버
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 주제 및 상기 대상 콘텐츠에 대응하는 주제에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 2 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 동사적 속성 및 상기 대상 콘텐츠에 대응하는 동사적 속성에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 2 유사도 및 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도에 기초하여, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도를 산출하는, 콘텐츠 제공 서버
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도에 미리 정해진 가중치를 적용한 이후, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 2 유사도 및 상기 가중치가 적용된 각 후보 콘텐츠에 대한 제 3 유사도를 병합하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도를 산출하되, 상기 미리 정해진 가중치는 0 초과 1 미만의 실수 값인, 콘텐츠 제공 서버
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 제 1 유사도는 상기 제 2 유사도, 상기 제 3 유사도 및 하기 수학식 2에 기초하여 산출되는 것인, 콘텐츠 제공 서버
8 8
제 4 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 각 후보 콘텐츠와 상기 대상 콘텐츠에 대한 구문적 유사도를 산출하고, 상기 각 후보 콘텐츠에 대한 제 1 유사도 및 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 구문적 유사도에 기초하여 상기 각 후보 콘텐츠에 대응하는 스코어를 산출하고, 상기 스코어가 큰 순으로 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 후보 콘텐츠를 추출하는 것인, 콘텐츠 제공 서버
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 대상 콘텐츠는 웹 페이지 콘텐츠이고, 상기 후보 콘텐츠는 웹 페이지 콘텐츠, 멀티미디어 콘텐츠 및 광고 콘텐츠 중 적어도 하나인, 콘텐츠 제공 서버
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 대상 콘텐츠 및 상기 후보 콘텐츠는 멀티미디어 콘텐츠이며, 상기 프로세서는 상기 대상 콘텐츠에 포함된 메타 정보로부터 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제를 추론하여 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 후보 콘텐츠를 추출하는 것인, 콘텐츠 제공 서버
11 11
콘텐츠 제공 서버에서의 문맥 정보에 기초한 콘텐츠 추출 방법에 있어서,주제 분류 트리에 포함된 각 주제에 대한 콘텐츠로부터 하나 이상의 동사를 추출하는 단계; 상기 각 주제 및 상기 각 주제로부터 추출된 하나 이상의 동사를 매칭하여, 연관 동사 집합을 생성하는 단계;대상 콘텐츠로부터 주제 및 상기 주제에 대응하는 상기 하나 이상의 동사와 대상 콘텐츠간의 유사도에 근거하여 산출한 가중치를 벡터 형태로 나타내는 동사적 속성을 추출하는 단계;상기 추출된 주제를 상기 추출된 동사적 속성에 대응하는 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제로서 추론하는 단계; 및 상기 대상 콘텐츠에 대한 동사 수준의 주제에 기초하여 복수의 후보 콘텐츠 중 상기 대상 콘텐츠와 매칭되는 하나 이상의 콘텐츠를 추출하는 단계를 포함하되, 상기 동사적 속성은 상기 대상 콘텐츠를 소비하는 사용자가 주제에 대해 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것이고,상기 동사적 속성은 하기 수학식 3에 의하여 정의되되,[수학식 3]p는 대상 콘텐츠, c는 대상 콘텐츠로부터 추출된 주제, 는 동사적 속성, wn는 동사적 속성에 포함된 n번째 동사의 가중치를 나타내는 것이고,상기 동사 수준의 주제는 대상 콘텐츠의 주제와 해당 주제에 매칭되는 동사적 속성의 쌍으로 구성되는 것으로, 대상 컨텐츠의 주제와 해당 주제에 대해 사용자가 수행하고자 하는 의도를 나타내는 것인 콘텐츠 추출 방법
12 12
삭제
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 동사적 속성을 추출하는 단계는,상기 주제에 대응하는 각 동사에 대한 동사 문서를 생성하는 단계;상기 대상 콘텐츠 및 상기 각 동사에 대한 동사 문서에 기초하여 상기 각 동사에 대한 유사도를 산출하는 단계;상기 각 동사에 대하여 산출된 유사도가 포함되도록 상기 동사적 속성을 생성하는 단계를 포함하되,상기 동사 문서는 상기 동사에 대한 정의, 상기 동사에 대한 동의어, 및 상기 동사에 대한 예제문을 포함하는, 콘텐츠 추출 방법
14 14
제 11 항 및 제 13 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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2 US2018196794 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 고려대학교 도약연구지원사업 초소형 텍스트지능을 이용한 내장형 개인화 서비스 기술