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기계학습을 이용한 교통 정체 구간 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018010662
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 기상 데이터, 교통 데이터 및 도로 위치 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 교통 데이터, 도로 위치 데이터 및 기상 데이터를 병합하여 병합 데이터를 생성하는 병합 데이터 생성부 및 병합 데이터를 기계학습에 기초하여 학습하여 날씨별 교통 정체 구간을 예측하는 결정 트리 모델(Decision Tree Model)을 생성하는 기계학습부를 포함하는, 기계학습을 이용한 교통 정체 구간 추정 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
Int. CL G08G 1/01 (2006.01.01) G06N 99/00 (2010.01.01)
CPC G08G 1/0133(2013.01) G08G 1/0133(2013.01)
출원번호/일자 1020170010225 (2017.01.23)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0086602 (2018.08.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김경섭 대한민국 대전광역시 서구
2 전우혁 대한민국 대전광역시 유성구
3 박경빈 대한민국 경상북도 구미시
4 최지인 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0075848-15
2 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2017.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0076112-10
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번호 청구항
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기상 데이터, 교통 데이터 및 도로 위치 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 교통 데이터, 상기 도로 위치 데이터 및 상기 기상 데이터를 병합하여 병합 데이터를 생성하는 병합 데이터 생성부; 및상기 병합 데이터를 기계학습에 기초하여 학습하여 날씨별 교통 정체 구간을 예측하는 결정 트리 모델(Decision Tree Model)을 생성하는 기계학습부를 포함하는, 기계학습을 이용한 교통 정체 구간 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 충남대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 2016년 SW중심대학(ICT/SW창의연구과정)_충남대